Jeeves to platforma finansowa, która pomaga firmom zarządzać międzynarodowymi wydatkami i płatnościami w jednym miejscu. Jej usługi obejmują wydawanie kart firmowych, zarządzanie wydatkami, przelewy transgraniczne, wymianę walut oraz bezpośrednią integrację z systemami księgowymi, wspierając działalność w ponad 25 krajach i wielu walutach. Łącząc te funkcje, Jeeves pomaga firmom ograniczyć zależność od rozproszonych narzędzi finansowych i usprawnić codzienne operacje finansowe. Firma nie jest bankiem — współpracuje z licencjonowanymi bankami i innymi instytucjami finansowymi, aby świadczyć swoje usługi.
Starszy inżynier AI, praca zdalna w Argentynie
Kieruj procesami LLM na potrzeby platformy bankowej Jeeves obsługującej stablecoiny i twórz systemy AI automatyzujące operacje finansowe. Projektuj, oceniaj i monitoruj narzędzia wspierające podejmowanie decyzji finansowych.
Opis
- Prowadź procesy finansowe od wstępnego zdefiniowania problemu przez wdrożenie produkcyjne po ciągłe doskonalenie.
- Projektuj systemy agentowe i oparte na LLM, które łączą ekstrakcję danych, wyszukiwanie, wnioskowanie i korzystanie z narzędzi, z udziałem człowieka przy weryfikacji ważnych decyzji finansowych.
- Dokumentuj projekty systemów, decyduj, co tworzyć, a co kupować, wybieraj modele i określaj wskaźniki sukcesu procesów.
- Współpracuj bezpośrednio z klientami i wewnętrznymi zespołami finansowymi, aby rozumieć potrzeby związane z procesami i ustalać kryteria ich ukończenia.
- Twórz gotowe do wdrożenia potoki LLM obejmujące projektowanie promptów i kontekstu, ustrukturyzowane wyniki, walidację, mechanizmy awaryjne i ocenę poziomu pewności.
- Projektuj komponenty wyszukiwania i RAG, w tym dzielenie na fragmenty, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe i ponowne rankingowanie.
- Łącz usługi AI z backendem Jeeves za pomocą kontraktów API, ponawiania prób, płynnego ograniczania funkcji i izolacji danych na poziomie klienta.
- Zarządzaj kosztami modeli i czasem odpowiedzi.
- Twórz zbiory danych ewaluacyjnych i testy automatyczne oraz wykrywaj regresje po zmianach promptów, modeli lub danych.
- Dodawaj logowanie, śledzenie, pulpity nawigacyjne i alerty do komponentów AI.
- Prowadź rejestry decyzji AI dla regulowanego produktu finansowego.
- Ustalaj wspólne wzorce, narzędzia i praktyki w obszarze inżynierii AI.
- Pokazuj całemu zespołowi skuteczne sposoby korzystania z agentów kodujących i innych narzędzi AI.
- Recenzuj projekty systemów AI i dziel się wnioskami.
Wymagania
- Masz co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, w tym co najmniej dwa lata w tworzeniu i obsłudze produkcyjnych systemów LLM lub AI.
- Samodzielnie odpowiadałeś za istotny system lub proces od określenia zakresu i projektu po uruchomienie i kolejne iteracje, przy niewielkim nadzorze.
- Masz praktyczne doświadczenie we wdrażaniu aplikacji LLM z użyciem API Anthropic, OpenAI lub podobnych, obejmujące ustrukturyzowane wyniki, obsługę błędów i ewaluację.
- Projektowałeś agentowe lub wieloetapowe procesy AI wykorzystujące narzędzia, orkiestrację albo weryfikację przez człowieka, lub systemy RAG korzystające z wektorowych baz danych, takich jak pgvector, Pinecone czy Weaviate.
- Dobrze znasz Pythona i masz mocne podstawy backendu, w tym REST API, PostgreSQL lub porównywalną relacyjną bazę danych, wzorce asynchroniczne oraz jedną z głównych platform chmurowych: AWS, GCP lub Azure.
- Regularnie korzystasz z narzędzi AI do programowania, takich jak Claude Code, Cursor lub Codex, i potrafisz wyjaśnić ich zalety oraz ograniczenia.
- Masz doświadczenie w monitorowaniu systemów AI za pomocą logowania, śledzenia, pulpitów nawigacyjnych i wskaźników jakości.
- Biegle posługujesz się językiem angielskim w mowie i piśmie na poziomie zawodowym.