Jeeves är en finansiell plattform som hjälper företag att hantera internationella utgifter och betalningar på ett och samma ställe. Tjänsterna omfattar bland annat utfärdande av företagskort, utgiftshantering, gränsöverskridande överföringar, valutaväxling och direkta integrationer med bokföringssystem. Plattformen stöder verksamhet i mer än 25 länder och flera valutor. Genom att samla dessa funktioner hjälper Jeeves företag att minska sitt beroende av splittrade finansiella verktyg och förbättra den dagliga ekonomihanteringen. Företaget är inte en bank utan samarbetar med licensierade banker och andra finansiella institutioner för att tillhandahålla sina tjänster.
Senior AI-ingenjör, på distans i Argentina
Led produktionsflöden med stora språkmodeller för Jeeves stablecoinbaserade bankplattform och bygg AI-system som automatiserar ekonomiprocesser. Utveckla, utvärdera och övervaka verktyg som stödjer ekonomiska beslut.
Beskrivning
- Led ekonomiarbetsflöden från den första problemformuleringen till produktion och kontinuerlig förbättring.
- Utforma agentbaserade system och system med stora språkmodeller som kombinerar extraktion, informationshämtning, resonemang och verktygsanvändning, med mänsklig granskning av ekonomiska beslut med stor betydelse.
- Dokumentera systemdesign, avgör om lösningar ska byggas eller köpas och vilka modeller som ska användas, och fastställ mått för arbetsflödenas framgång.
- Arbeta direkt med kunder och interna ekonomiteam för att förstå behoven i arbetsflödena och fastställa kriterier för när de är slutförda.
- Bygg produktionsklara pipelines med stora språkmodeller genom att utforma instruktioner och kontext samt använda strukturerade utdata, validering, reservlösningar och konfidenspoäng.
- Utforma komponenter för informationshämtning och RAG, bland annat segmentering, inbäddningar, vektorsökning och omrangering.
- Anslut AI-tjänster till Jeeves backend med API-kontrakt, återförsök, kontrollerad degradering och isolering av data per kund.
- Hantera modellkostnader och svarstider.
- Skapa utvärderingsdataset och automatiserade tester samt identifiera regressioner när instruktioner, modeller eller data ändras.
- Lägg till loggning, spårning, instrumentpaneler och aviseringar i AI-komponenter.
- Dokumentera AI-beslut för en reglerad finansiell produkt.
- Ta fram gemensamma mönster, verktyg och arbetssätt för AI-utveckling.
- Visa det bredare teamet effektiva sätt att använda kodningsagenter och andra AI-verktyg.
- Granska AI-systemdesign och dela lärdomar.
Krav
- Ha minst sju års yrkeserfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst två år med att bygga och driftsätta AI-system eller system med stora språkmodeller i produktion.
- Ha ägt ett omfattande system eller arbetsflöde från avgränsning och design till lansering och vidareutveckling, med begränsad handledning.
- Ha praktisk erfarenhet av att leverera applikationer med stora språkmodeller via Anthropic-, OpenAI- eller liknande API:er, inklusive strukturerade utdata, felhantering och utvärdering.
- Ha utformat agentbaserade AI-arbetsflöden i flera steg med verktygsanvändning, orkestrering eller mänsklig granskning, eller RAG-system med vektordatabaser som pgvector, Pinecone eller Weaviate.
- Behärska Python och ha starka kunskaper i backendutveckling, bland annat REST-API:er, PostgreSQL eller en jämförbar relationsdatabas, asynkrona mönster och en större molnplattform som AWS, GCP eller Azure.
- Använda AI-verktyg för kodning, till exempel Claude Code, Cursor eller Codex, regelbundet och kunna förklara deras styrkor och begränsningar.
- Ha erfarenhet av att övervaka AI-system med loggning, spårning, instrumentpaneler och kvalitetsmått.
- Ha professionell nivå i talad och skriven engelska.