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Jeeves è una piattaforma finanziaria che aiuta le aziende a gestire spese e pagamenti internazionali in un unico luogo. I suoi servizi includono l’emissione di carte aziendali, la gestione delle spese, i trasferimenti transfrontalieri, il cambio valuta e le integrazioni dirette con i sistemi contabili, supportando attività in più di 25 Paesi e in diverse valute. Riunendo queste funzioni, Jeeves aiuta le aziende a ridurre la dipendenza da strumenti finanziari frammentati e a migliorare la gestione finanziaria quotidiana. L’azienda non è una banca; collabora con banche autorizzate e altre istituzioni finanziarie per fornire i propri servizi.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere AI senior, da remoto in Argentina

Guida i flussi di lavoro LLM in produzione per la piattaforma bancaria di stablecoin di Jeeves e crea sistemi di IA che automatizzano le operazioni finanziarie. Sviluppa, valuta e monitora strumenti a supporto delle decisioni finanziarie.

ARArgentinaDa remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPostgresPython

Descrizione

  • Guida i flussi di lavoro finanziari dalla definizione iniziale del problema alla messa in produzione e al miglioramento continuo.
  • Progetta sistemi agentici e basati su LLM che combinano estrazione, recupero, ragionamento e uso di strumenti, con revisione umana per le decisioni finanziarie ad alto impatto.
  • Documenta le architetture dei sistemi, scegli se sviluppare o acquistare e quali modelli utilizzare, e definisci metriche di successo per i flussi di lavoro.
  • Collabora direttamente con clienti e team finanziari interni per comprendere le esigenze dei flussi di lavoro e stabilire i criteri di completamento.
  • Crea pipeline LLM pronte per la produzione, con progettazione di prompt e contesto, output strutturati, convalida, soluzioni di riserva e punteggi di affidabilità.
  • Progetta componenti di recupero e RAG, tra cui suddivisione in blocchi, embedding, ricerca vettoriale e reranking.
  • Collega i servizi di IA al backend di Jeeves tramite contratti API, nuovi tentativi, degradazione controllata e isolamento dei dati per cliente.
  • Gestisci i costi dei modelli e i tempi di risposta.
  • Crea dataset di valutazione e test automatizzati, e individua regressioni quando cambiano prompt, modelli o dati.
  • Aggiungi log, tracing, dashboard e avvisi ai componenti di IA.
  • Mantieni registri delle decisioni dell’IA per un prodotto finanziario regolamentato.
  • Definisci standard, strumenti e pratiche condivisi per l’ingegneria dell’IA.
  • Mostra al team come usare efficacemente gli agenti di programmazione e altri strumenti di IA.
  • Esamina le architetture dei sistemi di IA e condividi le lezioni apprese.

Requisiti

  • Hai almeno sette anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, di cui almeno due nella creazione e gestione di sistemi LLM o di IA in produzione.
  • Hai gestito un sistema o un flusso di lavoro di rilievo, dalla definizione dell’ambito e dalla progettazione al lancio e alle successive iterazioni, con poca supervisione.
  • Hai esperienza pratica nella messa in produzione di applicazioni LLM con Anthropic, OpenAI o API simili, incluse risposte strutturate, gestione degli errori e valutazione.
  • Hai progettato flussi di lavoro agentici o di IA articolati in più fasi, con uso di strumenti, orchestrazione o revisione umana, oppure sistemi RAG con database vettoriali come pgvector, Pinecone o Weaviate.
  • Hai una solida padronanza di Python e delle basi del backend, comprese API REST, PostgreSQL o un database relazionale equivalente, modelli asincroni e una delle principali piattaforme cloud, come AWS, GCP o Azure.
  • Usi regolarmente strumenti di programmazione basati sull’IA, come Claude Code, Cursor o Codex, e sai spiegarne punti di forza e limiti.
  • Hai esperienza nel monitoraggio di sistemi di IA tramite log, tracing, dashboard e metriche di qualità.
  • Hai una conoscenza professionale dell’inglese parlato e scritto.

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Guidare affidabilità, sicurezza, automazione e modernizzazione delle piattaforme di database di AutoNation. Supportare la strategia di dati cloud, analytics, replica e disaster recovery del rivenditore automobilistico.

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