資深 AI 工程師(阿根廷遠端)
為 Jeeves 穩定幣銀行平台建置並主導正式環境的大型語言模型工作流程,打造自動化財務營運的 AI 系統。 開發、評估並監控支援財務決策的工具。
說明
- 從界定初始問題到正式上線及持續改善,全程主導財務工作流程。
- 設計代理式 AI 與大型語言模型系統,整合擷取、檢索、推理及工具使用,並為高價值財務決策安排人工審核。
- 記錄系統設計,決定自建或採購及使用哪些模型,並定義工作流程的成功指標。
- 直接與客戶及內部財務團隊合作,了解工作流程需求並設定完成標準。
- 建置可供正式環境使用的大型語言模型管線,涵蓋提示與上下文設計、結構化輸出、驗證、備援方案及信心評分。
- 設計檢索與 RAG 元件,包括分塊、嵌入、向量搜尋及重新排序。
- 透過 API 契約、重試、優雅降級及客戶層級資料隔離,將 AI 服務連接至 Jeeves 後端。
- 管理模型成本與回應時間。
- 建立評估資料集與自動化測試,並在提示、模型或資料變更時找出效能退步。
- 為 AI 元件加入日誌、追蹤、儀表板及警示。
- 為受監管的金融產品維護 AI 決策紀錄。
- 制定 AI 工程共用的模式、工具及實務做法。
- 向更廣泛的團隊示範如何有效使用程式編碼代理及其他 AI 工具。
- 審查 AI 系統設計並分享經驗。
職位要求
- 具備至少七年專業軟體工程經驗,其中至少兩年用於建置及營運正式環境的大型語言模型或 AI 系統。
- 曾從範疇界定與設計到上線及迭代,主責過重要系統或工作流程,且只需少量監督。
- 具備使用 Anthropic、OpenAI 或類似 API 推出大型語言模型應用的實務經驗,包括結構化輸出、錯誤處理及評估。
- 具備設計代理式或多步驟 AI 工作流程的經驗,涵蓋工具使用、協調流程或人工審核;或具備使用 pgvector、Pinecone、Weaviate 等向量資料庫建置 RAG 系統的經驗。
- 精通 Python,並具備扎實的後端基礎,包括 REST API、PostgreSQL 或同類關聯式資料庫、非同步模式,以及 AWS、GCP 或 Azure 等主要雲端平台。
- 經常使用 Claude Code、Cursor 或 Codex 等 AI 程式編碼工具,並能說明其優勢與限制。
- 具備透過日誌、追蹤、儀表板及品質指標監控 AI 系統的經驗。
- 能以英語流利地進行專業口說及書面溝通。
