Jeeves, şirketlerin uluslararası harcama ve ödemelerini tek bir yerden yönetmesine yardımcı olan bir finans platformudur. Hizmetleri arasında kurumsal kart verme, masraf yönetimi, sınır ötesi para transferleri, döviz işlemleri ve doğrudan muhasebe entegrasyonları bulunur; platform 25’ten fazla ülkede ve birden çok para biriminde faaliyetleri destekler. Jeeves, bu işlevleri bir araya getirerek işletmelerin dağınık finans araçlarına olan bağımlılığını azaltmasına ve günlük finans operasyonlarını iyileştirmesine yardımcı olur. Şirket bir banka değildir; hizmetlerini sunmak için lisanslı bankalar ve diğer finans kuruluşlarıyla çalışır.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Arjantin'de Uzaktan
Jeeves'in stablecoin bankacılık platformu için üretim ortamında çalışan LLM iş akışlarına liderlik ederek finans operasyonlarını otomatikleştiren yapay zekâ sistemleri kurun. Finansal kararları destekleyen araçları geliştirin, değerlendirin ve izleyin.
Açıklama
- Finans iş akışlarını ilk problem tanımından üretime ve sürekli iyileştirmeye kadar yönetin.
- Bilgi çıkarma, erişim, akıl yürütme ve araç kullanımını birleştiren ajan tabanlı ve LLM sistemleri tasarlayın; yüksek değerli finansal kararlarda insan incelemesine yer verin.
- Sistem tasarımlarını belgeleyin, sistemi kurum içinde geliştirme veya dışarıdan satın alma seçeneklerini ve kullanılacak modelleri belirleyin, iş akışı başarı ölçütlerini tanımlayın.
- İş akışı ihtiyaçlarını anlamak ve tamamlanma ölçütlerini belirlemek için müşterilerle ve kurum içi finans ekipleriyle doğrudan çalışın.
- İstem ve bağlam tasarımı, yapılandırılmış çıktılar, doğrulama, yedek seçenekler ve güven puanlaması içeren, üretime hazır LLM işlem hatları kurun.
- Parçalama, gömme, vektör araması ve yeniden sıralama dahil erişim ve RAG bileşenlerini tasarlayın.
- API sözleşmeleri, yeniden denemeler, sorunsuz düşüş ve müşteri düzeyinde veri yalıtımı aracılığıyla yapay zekâ hizmetlerini Jeeves'in arka ucuna bağlayın.
- Model maliyetlerini ve yanıt sürelerini yönetin.
- Değerlendirme veri kümeleri ve otomatik testler oluşturun; istemler, modeller veya veriler değiştiğinde gerilemeleri belirleyin.
- Yapay zekâ bileşenlerine günlükleme, izleme, panolar ve uyarılar ekleyin.
- Düzenlemelere tabi bir finans ürününde yapay zekâ kararlarının kayıtlarını tutun.
- Yapay zekâ mühendisliği için ortak kalıplar, araçlar ve uygulamalar belirleyin.
- Ekip geneline kodlama ajanlarını ve diğer yapay zekâ araçlarını etkili kullanma yollarını gösterin.
- Yapay zekâ sistemi tasarımlarını inceleyin ve edinilen dersleri paylaşın.
Gereksinimler
- En az yedi yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimine, bunun içinde üretim ortamında LLM veya yapay zekâ sistemleri geliştirip işletmeye yönelik en az iki yıllık deneyime sahip olun.
- Bir sistemi veya iş akışını kapsam belirleme ve tasarımdan kullanıma alma ve yinelemeli iyileştirmeye kadar, çok az gözetimle yönetmiş olun.
- Yapılandırılmış çıktılar, hata yönetimi ve değerlendirme dahil Anthropic, OpenAI veya benzeri API'leri kullanarak LLM uygulamalarını canlıya alma konusunda uygulamalı deneyime sahip olun.
- Araç kullanımı, orkestrasyon veya insan incelemesi içeren ajan tabanlı ya da çok aşamalı yapay zekâ iş akışları veya pgvector, Pinecone ya da Weaviate gibi vektör veritabanlarını kullanan RAG sistemleri tasarlamış olun.
- Python'da yetkin olun; REST API'leri, PostgreSQL veya benzeri ilişkisel veritabanı, eşzamansız yapılar ve AWS, GCP ya da Azure gibi büyük bir bulut platformu dahil arka uç temellerinde güçlü olun.
- Claude Code, Cursor veya Codex gibi yapay zekâ kodlama araçlarını düzenli olarak kullanın; güçlü ve zayıf yönlerini açıklayabilin.
- Günlükleme, izleme, panolar ve kalite ölçütleriyle yapay zekâ sistemlerini izleme deneyimine sahip olun.
- Sözlü ve yazılı İngilizcede profesyonel düzeyde akıcı olun.