B5 Recruiting
B5 Recruiting
B5 Recruiting ist ein B2B-Recruiting- und Personaldienstleistungsunternehmen, das gemeinsam mit Kundenteams deren Einstellungsziele unterstützt. Das Angebot umfasst strategische Personalbesetzung für Vollzeitstellen, Nearshore-Entwicklungsteams mit Fachkräften aus Lateinamerika und Kanada innerhalb der Zeitzonen der Kunden sowie integrierte Recruiting-Unterstützung durch Recruiter, die in Kundenorganisationen eingebunden werden. Das Unternehmen unterstützt Betriebe verschiedener Branchen dabei, ihre Einstellungskapazitäten zu erweitern, technische Teams aufzubauen oder ihre Recruiting-Abläufe zu skalieren.

Leitung Full-Stack-Engineering – Datenschutz, Sicherheit und KI-Governance (Remote, Vereinigte Staaten)

Leiten Sie das Full-Stack-Engineering für Lösungen in den Bereichen Datenschutz, Sicherheit und KI-Governance für Technologiekunden. Entwickeln Sie produktive Systeme, implementieren Sie Schutzmaßnahmen und Integrationen und führen Sie multidisziplinäre Delivery-Teams.

Beschreibung

  • Kundenanforderungen, Risikofaktoren und Richtlinienverpflichtungen in Lösungsarchitekturen, Produktspezifikationen, Engineering-Backlogs und Lieferpläne überführen
  • Architektur, Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung und Fehlerbehebung produktiver Anwendungen und Services steuern
  • APIs, automatisierte Workflows, Integrationen, Dashboards und zugehörige Anwendungskomponenten entwickeln
  • Governance durch automatisierte Prüfungen, Controls-as-Code, Richtliniendurchsetzung und kontinuierliche Überwachung in Entwicklung und Bereitstellung integrieren
  • Prototypen entwickeln, technische Ansätze bewerten, die Lösungsrichtung mitgestalten und Proofs of Concept, Demonstrationen, Schätzungen und Preiskalkulationen unterstützen
  • Lieferumfang, Zeitpläne, Qualität, Engagement-Finanzen und Kundenzufriedenheit verantworten
  • Implementierungsprobleme in Anwendungen, Integrationen, Daten und Bereitstellungs-Workflows lösen
  • Funktionsübergreifende Delivery-Teams leiten und Ingenieurinnen und Ingenieure durch Mentoring weiterentwickeln
  • Wiederverwendbare Tools, Dokumentationen, Praktiken zum Wissensaustausch und Engineering-Standards erstellen
  • Funktionen für Datenschutz, Online-Sicherheit, KI-Governance, Schutz sensibler Daten, Datenermittlung und -klassifizierung, DLP, Verschlüsselung, PKI und Kryptografie bereitstellen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Cybersicherheit oder gleichwertige nachgewiesene Erfahrung
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Überführung von Kundenanforderungen in Lösungsarchitekturen mit REST-APIs, Microservices, ereignisgesteuerten Architekturen oder serverlosen Services
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Lösungen mit Python, Java oder Node.js
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Cloud-Lösungen auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud, einschließlich Containern, CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Entwurf oder in der Bereitstellung generativer KI- oder Large-Language-Model-Lösungen für Kunden oder produktive Umgebungen
  • Erfahrung in einem oder mehreren relevanten Bereichen, darunter digitale Vertrauensinfrastrukturen, Online-Schutz, Trust and Safety, Sicherheit, Produkt-Compliance, Datenschutz, KI-Governance, Datenschutz sensibler Daten oder Kryptografie
  • Erfahrung in der Leitung technischer Arbeitsströme, multidisziplinärer Teams oder Engineering-Delivery-Teams
  • Erfahrung in der Verwaltung von Umfang, Zeitplänen, Qualität, Risiken, Abhängigkeiten und Kundenkommunikation
  • Erfahrung in der Betreuung oder im Mentoring von Fachkräften sowie in der Mitwirkung an Angeboten, Schätzungen, Prototypen, technischen Demonstrationen oder Geschäftsentwicklung
  • Bereitschaft zu etwa 25–50 % Reisetätigkeit
  • Eine begrenzte Unterstützung bei der Einwanderung kann verfügbar sein
  • Bevorzugt: JavaScript oder TypeScript mit React oder Next.js
  • Bevorzugt: Technische Kontrollen für generative KI-, LLM- oder agentische KI-Anwendungen
  • Bevorzugt: Inventare für KI-Anwendungsfälle, Risikoklassifizierung, menschliche Aufsicht, Einschränkungen des Tool-Zugriffs, Schutz vor Prompt-Injection, Protokollierung, Überwachung oder Controls-as-Code
  • Bevorzugt: Erfahrung in regulierten Umgebungen mit SOX, PCI DSS, FFIEC, HIPAA oder DSGVO
  • Bevorzugt: Kubernetes, GitOps, Elasticsearch, OpenSearch, Neo4j, PyTorch oder TensorFlow
  • Bevorzugt: Produkt-Roadmaps, technische Backlogs oder wiederverwendbare Engineering-Assets
  • Bevorzugt: Austausch mit leitenden Kundenvertretern zu Architektur- und Risikoentscheidungen

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zum Remote-Arbeiten
  • Eine begrenzte Unterstützung bei der Einwanderung kann verfügbar sein
  • Mitarbeit an Initiativen zu Datenschutz, Sicherheit, Online-Sicherheit, KI-Governance und dem Schutz sensibler Daten
  • Möglichkeiten für Mentoring und Wissensaustausch
  • Technische Führungserfahrung und Erfahrung in der Kundenbetreuung
  • Etwa 25–50 % Reisetätigkeit je nach Kunden- und Projektanforderungen

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