B5 Recruiting to firma B2B zajmująca się rekrutacją i obsługą kadrową, która współpracuje z zespołami klientów, wspierając ich cele związane z zatrudnianiem. Usługi firmy obejmują strategiczne zapewnianie kadr na stanowiska etatowe, tworzenie nearshore’owych zespołów deweloperskich z talentów z Ameryki Łacińskiej i Kanady pracujących w strefach czasowych klientów, a także zintegrowane wsparcie rekrutacyjne z rekruterami włączonymi w struktury organizacji klientów. Firma obsługuje przedsiębiorstwa, które chcą zwiększyć możliwości rekrutacyjne, budować zespoły techniczne lub skalować procesy rekrutacyjne w różnych branżach.
Menedżer inżynierii full-stack — prywatność, bezpieczeństwo i zarządzanie AI (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Kieruj rozwojem full-stack rozwiązań z zakresu prywatności, bezpieczeństwa i zarządzania AI dla klientów technologicznych. Twórz systemy produkcyjne, wdrażaj zabezpieczenia i integracje oraz prowadź interdyscyplinarne zespoły realizacyjne.
Opis
- Przekładać cele klientów, czynniki ryzyka i obowiązki wynikające z polityk na architektury rozwiązań, specyfikacje produktów, backlogi inżynieryjne i plany realizacji
- Kierować architekturą, rozwojem, integracją, testowaniem, wdrażaniem i rozwiązywaniem problemów produkcyjnych aplikacji oraz usług
- Tworzyć interfejsy API, zautomatyzowane przepływy pracy, integracje, pulpity nawigacyjne i powiązane komponenty aplikacji
- Wbudowywać zarządzanie w procesy rozwoju i wdrażania za pomocą automatycznych kontroli, kontroli jako kodu, egzekwowania polityk i ciągłego monitorowania
- Tworzyć prototypy, oceniać podejścia techniczne, wyznaczać kierunek rozwiązań oraz wspierać weryfikacje koncepcji, demonstracje, wyceny i przygotowywanie danych do kalkulacji cenowych
- Odpowiadać za zakres realizacji, harmonogramy, jakość, finanse projektów i satysfakcję klientów
- Rozwiązywać problemy wdrożeniowe dotyczące aplikacji, integracji, danych i przepływów wdrożeniowych
- Prowadzić wielofunkcyjne zespoły realizacyjne i rozwijać inżynierów poprzez mentoring
- Tworzyć narzędzia wielokrotnego użytku, dokumentację, praktyki dzielenia się wiedzą i standardy inżynieryjne
- Dostarczać rozwiązania z zakresu prywatności, bezpieczeństwa online, zarządzania AI, ochrony danych wrażliwych, wykrywania i klasyfikacji danych, DLP, szyfrowania, PKI i kryptografii
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii, technologii informacyjnych, cyberbezpieczeństwa albo równoważne potwierdzone doświadczenie
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w przekładaniu wymagań klientów na architektury rozwiązań z wykorzystaniem REST API, mikrousług, wzorców sterowanych zdarzeniami lub usług bezserwerowych
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań z użyciem Python, Java lub Node.js
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań chmurowych na AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud, w tym kontenerów, potoków CI/CD i kontroli wersji
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI albo dużych modeli językowych dla klientów lub środowisk produkcyjnych
- Doświadczenie w co najmniej jednym z istotnych obszarów, takich jak zaufanie cyfrowe, ochrona online, zaufanie i bezpieczeństwo, bezpieczeństwo, zgodność produktów, prywatność, zarządzanie AI, ochrona danych lub kryptografia
- Doświadczenie w prowadzeniu strumieni prac technicznych, zespołów interdyscyplinarnych lub zespołów realizacji inżynieryjnej
- Doświadczenie w zarządzaniu zakresem, harmonogramami, jakością, ryzykiem, zależnościami i komunikacją z klientami
- Doświadczenie w szkoleniu lub mentoringu specjalistów oraz wnoszeniu wkładu w oferty, wyceny, prototypy, demonstracje techniczne lub rozwój biznesu
- Gotowość do podróży służbowych przez około 25–50% czasu
- W ograniczonym zakresie może być dostępne sponsorowanie imigracyjne
- Mile widziane: JavaScript lub TypeScript z React albo Next.js
- Mile widziane: techniczne mechanizmy kontroli dla aplikacji generatywnej AI, LLM lub agentowej AI
- Mile widziane: rejestry przypadków użycia AI, klasyfikacja ryzyka, nadzór człowieka, ograniczenia dostępu do narzędzi, zabezpieczenia przed prompt injection, rejestrowanie, monitorowanie lub kontrola jako kod
- Mile widziane: doświadczenie w środowiskach regulowanych obejmujących SOX, PCI DSS, FFIEC, HIPAA lub GDPR
- Mile widziane: Kubernetes, GitOps, Elasticsearch, OpenSearch, Neo4j, PyTorch lub TensorFlow
- Mile widziane: mapy drogowe produktów, backlogi techniczne lub wielokrotnego użytku zasoby inżynieryjne
- Mile widziane: współpraca z kadrą kierowniczą klienta przy decyzjach dotyczących architektury i ryzyka
Benefity
- Praca zdalna
- W ograniczonym zakresie może być dostępne sponsorowanie imigracyjne
- Praca nad inicjatywami dotyczącymi prywatności, bezpieczeństwa, ochrony online, zarządzania AI i ochrony danych wrażliwych
- Możliwości mentoringu i dzielenia się wiedzą
- Doświadczenie w przywództwie technicznym i realizacji projektów dla klientów
- Około 25–50% podróży służbowych zależnie od wymagań klienta i projektu