B5 Recruiting
B5 Recruiting
B5 Recruiting یک شرکت B2B در زمینه جذب نیرو و تأمین نیروی انسانی است که برای پشتیبانی از اهداف استخدامی مشتریان، در کنار تیم‌های آن‌ها فعالیت می‌کند. خدمات این شرکت شامل تأمین نیروی راهبردی برای موقعیت‌های تمام‌وقت، تیم‌های توسعه نزدیک‌ساحلی متشکل از استعدادهایی از آمریکای لاتین و کانادا که در مناطق زمانی مشتریان فعالیت می‌کنند، و پشتیبانی استخدامی تعبیه‌شده است؛ در این مدل، استخدام‌کنندگان در سازمان‌های مشتریان ادغام می‌شوند. این شرکت به کسب‌وکارهایی خدمات می‌دهد که به دنبال افزایش ظرفیت استخدام، تشکیل تیم‌های فنی یا گسترش عملیات جذب نیروی خود در صنایع مختلف هستند.

مدیر مهندسی فول‌استک – حریم خصوصی، امنیت و حکمرانی هوش مصنوعی (دورکار، ایالات متحده)

رهبری مهندسی فول‌استک راهکارهای حریم خصوصی، امنیت و حکمرانی هوش مصنوعی برای مشتریان فناوری. ساخت سامانه‌های عملیاتی، اجرای کنترل‌های حفاظتی و یکپارچه‌سازی‌ها، و هدایت تیم‌های چندرشته‌ای تحویل.

توضیحات

  • اهداف مشتری، عوامل خطر و الزامات سیاستی را به معماری راهکار، مشخصات محصول، بک‌لاگ‌های مهندسی و برنامه‌های تحویل تبدیل کنید
  • معماری، توسعه، یکپارچه‌سازی، آزمون، استقرار و عیب‌یابی برنامه‌ها و سرویس‌های عملیاتی را هدایت کنید
  • رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی، گردش‌کارهای خودکار، یکپارچه‌سازی‌ها، داشبوردها و اجزای مرتبط برنامه را ایجاد کنید
  • با بررسی‌های خودکار، کنترل‌ها به‌صورت کد، اجرای سیاست‌ها و پایش مستمر، حکمرانی را در توسعه و استقرار نهادینه کنید
  • نمونه‌های اولیه بسازید، رویکردهای فنی را ارزیابی کنید، جهت راهکار را شکل دهید و از اثبات مفهوم، نمایش‌ها، برآوردها و ورودی‌های قیمت‌گذاری پشتیبانی کنید
  • مسئول دامنه تحویل، زمان‌بندی، کیفیت، امور مالی پروژه و رضایت مشتری باشید
  • مشکلات پیاده‌سازی در برنامه‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها، داده و گردش‌کارهای استقرار را برطرف کنید
  • رهبری تیم‌های چندوظیفه‌ای تحویل را بر عهده بگیرید و با مربی‌گری مهندسان را توسعه دهید
  • ابزارهای قابل استفاده مجدد، مستندات، روش‌های اشتراک دانش و استانداردهای مهندسی ایجاد کنید
  • قابلیت‌هایی برای حریم خصوصی، ایمنی آنلاین، حکمرانی هوش مصنوعی، حفاظت از داده‌های حساس، کشف و طبقه‌بندی داده، DLP، رمزنگاری، PKI و رمزنگاری کاربردی ارائه دهید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، فناوری اطلاعات، امنیت سایبری یا تجربه اثبات‌شده معادل
  • حداقل ۷ سال تجربه تبدیل نیازمندی‌های مشتری به معماری راهکار با استفاده از REST API، ریزخدمات، الگوهای رویدادمحور یا سرویس‌های بدون سرور
  • حداقل ۷ سال تجربه ساخت و استقرار راهکارهای عملیاتی با Python، Java یا Node.js
  • حداقل ۲ سال تجربه ارائه راهکارهای ابری در AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud، شامل کانتینرها، خط لوله‌های CI/CD و کنترل نسخه
  • حداقل ۱ سال تجربه طراحی یا استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد یا مدل‌های زبانی بزرگ برای مشتریان یا محیط‌های عملیاتی
  • تجربه در یک یا چند حوزه مرتبط، از جمله اعتماد دیجیتال، حفاظت آنلاین، اعتماد و ایمنی، امنیت، انطباق محصول، حریم خصوصی، حکمرانی هوش مصنوعی، حفاظت از داده یا رمزنگاری
  • تجربه رهبری جریان‌های کاری فنی، تیم‌های چندرشته‌ای یا تیم‌های تحویل مهندسی
  • تجربه مدیریت دامنه، زمان‌بندی، کیفیت، ریسک‌ها، وابستگی‌ها و ارتباطات با مشتری
  • تجربه مربی‌گری یا منتورینگ متخصصان و مشارکت در پیشنهادها، برآوردها، نمونه‌های اولیه، نمایش‌های فنی یا توسعه کسب‌وکار
  • آمادگی برای سفر تقریباً ۲۵ تا ۵۰ درصدی
  • ممکن است حمایت محدود مهاجرتی در دسترس باشد
  • ترجیحی: JavaScript یا TypeScript با React یا Next.js
  • ترجیحی: کنترل‌های فنی برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، LLM یا هوش مصنوعی عامل‌محور
  • ترجیحی: فهرست موارد استفاده از هوش مصنوعی، طبقه‌بندی ریسک، نظارت انسانی، محدودیت دسترسی ابزار، حفاظت در برابر تزریق پرامپت، ثبت گزارش، پایش یا کنترل‌ها به‌صورت کد
  • ترجیحی: تجربه در محیط‌های قانون‌گذاری‌شده شامل SOX، PCI DSS، FFIEC، HIPAA یا GDPR
  • ترجیحی: Kubernetes، GitOps، Elasticsearch، OpenSearch، Neo4j، PyTorch یا TensorFlow
  • ترجیحی: نقشه‌های راه محصول، بک‌لاگ‌های فنی یا دارایی‌های مهندسی قابل استفاده مجدد
  • ترجیحی: تعامل با ذی‌نفعان ارشد مشتری درباره تصمیم‌های معماری و ریسک

مزایا

  • ترتیب کار دورکار
  • ممکن است حمایت محدود مهاجرتی در دسترس باشد
  • کار روی طرح‌های حریم خصوصی، امنیت، ایمنی آنلاین، حکمرانی هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌های حساس
  • فرصت‌های مربی‌گری و اشتراک دانش
  • تجربه رهبری فنی و تحویل به مشتری
  • سفر تقریباً ۲۵ تا ۵۰ درصدی بر اساس نیازهای مشتری و پروژه