Ang B5 Recruiting ay isang B2B recruitment at staffing firm na nakikipagtulungan sa mga team ng kliyente upang suportahan ang kanilang mga layunin sa pagkuha ng empleyado. Kabilang sa mga serbisyo nito ang estratehikong staffing para sa mga full-time na posisyon, mga nearshore development team na kumukuha ng talento mula sa Latin America at Canada na nasa mga time zone ng kliyente, at embedded recruiting support kung saan isinasama ang mga recruiter sa mga organisasyon ng kliyente. Naglilingkod ang kumpanya sa mga negosyong nais palawakin ang kanilang kapasidad sa pagkuha, bumuo ng mga technical team, o palakihin ang mga operasyon sa recruitment sa iba't ibang industriya.
Tagapamahala ng Full Stack Engineering – Pamamahala sa Privacy, Seguridad at AI (Remote, Estados Unidos)
Pangunahan ang full-stack engineering para sa mga solusyon sa privacy, seguridad, at pamamahala sa AI para sa mga kliyenteng teknolohiya. Bumuo ng mga production system, magpatupad ng mga pananggalang at integrasyon, at gabayan ang mga pangkat na may iba’t ibang disiplina.
Paglalarawan
- Isalin ang mga layunin ng kliyente, salik ng panganib, at obligasyon sa patakaran sa mga arkitektura ng solusyon, espesipikasyon ng produkto, engineering backlog, at mga plano sa paghahatid
- Pangunahan ang arkitektura, pagbuo, integrasyon, pagsubok, deployment, at pag-troubleshoot ng mga production application at serbisyo
- Gumawa ng mga API, awtomatikong workflow, integrasyon, dashboard, at kaugnay na bahagi ng application
- Ilagay ang pamamahala sa proseso ng pagbuo at deployment sa pamamagitan ng mga awtomatikong pagsusuri, controls-as-code, pagpapatupad ng patakaran, at patuloy na pagmamanman
- Bumuo ng mga prototype, magsuri ng mga teknikal na pamamaraan, magtakda ng direksiyon ng solusyon, at tumulong sa mga proof of concept, demonstrasyon, pagtatantiya, at input sa pagpepresyo
- Pangasiwaan ang saklaw ng paghahatid, mga timeline, kalidad, pananalapi ng engagement, at kasiyahan ng kliyente
- Tugunan ang mga isyu sa implementasyon na sumasaklaw sa mga application, integrasyon, data, at deployment workflow
- Pangunahan ang mga cross-functional na pangkat sa paghahatid at paunlarin ang mga engineer sa pamamagitan ng mentoring
- Gumawa ng mga tool na magagamit muli, dokumentasyon, mga kasanayan sa pagbabahagi ng kaalaman, at mga pamantayan sa engineering
- Maghatid ng mga kakayahan para sa privacy, online safety, pamamahala sa AI, proteksiyon ng sensitibong data, pagtuklas at klasipikasyon ng data, DLP, encryption, PKI, at cryptography
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Engineering, Information Technology, Cybersecurity, o katumbas na napatunayang karanasan
- Hindi bababa sa 7 taong karanasan sa pagsasalin ng mga kinakailangan ng kliyente sa mga arkitektura ng solusyon gamit ang REST API, microservices, event-driven pattern, o serverless service
- Hindi bababa sa 7 taong karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga production solution gamit ang Python, Java, o Node.js
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa paghahatid ng mga cloud solution sa AWS, Microsoft Azure, o Google Cloud, kabilang ang mga container, CI/CD pipeline, at version control
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa pagdidisenyo o pag-deploy ng mga generative AI o large language model solution para sa mga kliyente o production environment
- Karanasan sa isa o higit pang kaugnay na larangan, kabilang ang digital trust, online protection, trust and safety, seguridad, product compliance, privacy, pamamahala sa AI, proteksiyon ng data, o cryptography
- Karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na workstream, multidisciplinary team, o engineering delivery team
- Karanasan sa pamamahala ng saklaw, iskedyul, kalidad, panganib, dependency, at komunikasyon sa kliyente
- Karanasan sa pag-coach o mentoring ng mga propesyonal at pag-aambag sa mga proposal, pagtatantiya, prototype, teknikal na demonstrasyon, o business development
- Handang bumiyahe nang humigit-kumulang 25–50%
- Maaaring magkaroon ng limitadong suporta sa imigrasyon
- Mas gusto: JavaScript o TypeScript na may React o Next.js
- Mas gusto: Mga teknikal na kontrol para sa generative AI, LLM, o agentic AI application
- Mas gusto: Mga imbentaryo ng AI use case, klasipikasyon ng panganib, pangangasiwa ng tao, mga limitasyon sa access ng tool, proteksiyon laban sa prompt injection, pag-log, pagmamanman, o controls-as-code
- Mas gusto: Karanasan sa mga regulated environment na may SOX, PCI DSS, FFIEC, HIPAA, o GDPR
- Mas gusto: Kubernetes, GitOps, Elasticsearch, OpenSearch, Neo4j, PyTorch, o TensorFlow
- Mas gusto: Mga product roadmap, technical backlog, o reusable engineering asset
- Mas gusto: Pakikipag-ugnayan sa mga senior stakeholder ng kliyente tungkol sa mga desisyon sa arkitektura at panganib
Mga Benepisyo
- Remote na kaayusan sa trabaho
- Maaaring magkaroon ng limitadong suporta sa imigrasyon
- Magtrabaho sa mga inisyatiba para sa privacy, seguridad, online safety, pamamahala sa AI, at proteksiyon ng sensitibong data
- Mga pagkakataon para sa mentoring at pagbabahagi ng kaalaman
- Karanasan sa teknikal na pamumuno at paghahatid para sa kliyente
- Humigit-kumulang 25–50% na paglalakbay batay sa mga kinakailangan ng kliyente at proyekto