풀스택 엔지니어링 매니저—개인정보 보호, 보안 및 AI 거버넌스(원격, 미국)
기술 고객을 위한 개인정보 보호, 보안 및 AI 거버넌스 솔루션의 풀스택 엔지니어링을 이끕니다. 프로덕션 시스템을 구축하고 보호 조치와 통합을 구현하며 다분야 딜리버리 팀을 이끕니다.
설명
- 고객의 목표, 위험 요소 및 정책상 의무를 솔루션 아키텍처, 제품 사양, 엔지니어링 백로그 및 딜리버리 계획으로 전환합니다
- 프로덕션 애플리케이션과 서비스의 아키텍처, 개발, 통합, 테스트, 배포 및 문제 해결을 총괄합니다
- API, 자동화된 워크플로, 통합, 대시보드 및 관련 애플리케이션 구성 요소를 구축합니다
- 자동화된 검사, 코드로서의 통제, 정책 집행 및 지속적인 모니터링을 통해 개발과 배포에 거버넌스를 내재화합니다
- 프로토타입을 구축하고 기술적 접근 방식을 평가하며 솔루션 방향을 정하고 개념 증명, 시연, 견적 및 가격 산정 자료를 지원합니다
- 딜리버리 범위, 일정, 품질, 프로젝트 재무 및 고객 만족도를 책임집니다
- 애플리케이션, 통합, 데이터 및 배포 워크플로 전반의 구현 문제를 해결합니다
- 다기능 딜리버리 팀을 이끌고 멘토링을 통해 엔지니어를 육성합니다
- 재사용 가능한 도구, 문서, 지식 공유 관행 및 엔지니어링 표준을 만듭니다
- 개인정보 보호, 온라인 안전, AI 거버넌스, 민감 데이터 보호, 데이터 검색 및 분류, DLP, 암호화, PKI 및 암호학 역량을 제공합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 정보기술 또는 사이버보안 학사 학위나 이에 상응하는 입증된 경험
- REST API, 마이크로서비스, 이벤트 기반 패턴 또는 서버리스 서비스를 사용해 고객 요구사항을 솔루션 아키텍처로 전환한 경력 7년 이상
- Python, Java 또는 Node.js로 프로덕션 솔루션을 구축하고 배포한 경력 7년 이상
- 컨테이너, CI/CD 파이프라인 및 버전 관리를 포함해 AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud에서 클라우드 솔루션을 제공한 경력 2년 이상
- 고객 또는 프로덕션 환경을 위한 생성형 AI 또는 대규모 언어 모델 솔루션을 설계하거나 배포한 경력 1년 이상
- 디지털 신뢰, 온라인 보호, 신뢰 및 안전, 보안, 제품 컴플라이언스, 개인정보 보호, AI 거버넌스, 데이터 보호 또는 암호학 등 관련 분야 중 하나 이상의 경험
- 기술 워크스트림, 다분야 팀 또는 엔지니어링 딜리버리 팀을 이끈 경험
- 범위, 일정, 품질, 위험, 종속성 및 고객 커뮤니케이션을 관리한 경험
- 전문가를 코칭하거나 멘토링한 경험과 제안서, 견적, 프로토타입, 기술 시연 또는 사업 개발에 기여한 경험
- 약 25%–50%의 출장에 응할 수 있어야 합니다
- 제한적인 이민 후원이 제공될 수 있습니다
- 우대 조건: JavaScript 또는 TypeScript와 React 또는 Next.js 경험
- 우대 조건: 생성형 AI, LLM 또는 에이전트형 AI 애플리케이션의 기술적 통제 경험
- 우대 조건: AI 사용 사례 목록, 위험 분류, 인간 감독, 도구 접근 제한, 프롬프트 인젝션 보호, 로깅, 모니터링 또는 코드로서의 통제 경험
- 우대 조건: SOX, PCI DSS, FFIEC, HIPAA 또는 GDPR과 관련된 규제 환경 경험
- 우대 조건: Kubernetes, GitOps, Elasticsearch, OpenSearch, Neo4j, PyTorch 또는 TensorFlow 경험
- 우대 조건: 제품 로드맵, 기술 백로그 또는 재사용 가능한 엔지니어링 자산 경험
- 우대 조건: 아키텍처 및 위험 의사결정과 관련해 고객의 고위 이해관계자와 협업한 경험
복리후생
- 원격 근무 방식
- 제한적인 이민 후원이 제공될 수 있습니다
- 개인정보 보호, 보안, 온라인 안전, AI 거버넌스 및 민감 데이터 보호 이니셔티브에 참여
- 멘토링 및 지식 공유 기회
- 기술 리더십 및 고객 딜리버리 경험
- 고객 및 프로젝트 요구사항에 따른 약 25%–50%의 출장