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CYOS Solutions
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
CYOS Solutions ist eine IT-Personalvermittlungsagentur, die die Personalgewinnung für die australische Bundesregierung in Melbourne, Sydney und Brisbane unterstützt. Das Unternehmen ist auf die Vermittlung von IT-Fachkräften auf Vertragsbasis spezialisiert und stützt sich auf die praktische Erfahrung seiner Gründer, die zuvor selbst als Auftragnehmer tätig waren. Die Personalvermittlung bringt qualifizierte IT-Fachkräfte mit verschiedenen auf den öffentlichen Sektor ausgerichteten Möglichkeiten zusammen und unterstützt Kunden bei der Besetzung spezialisierter IT-Positionen.
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Stellen im Unternehmen

KI-Cloud-Softwareentwickler – Melbourne, hybrid

Entwickeln Sie sichere KI- und Machine-Learning-Plattformen für Services Australia. Konzipieren Sie Cloud-Infrastruktur, MLOps-Funktionen und regelkonforme Softwarelösungen für staatliche Dienstleistungen.

AUAustralien
100 $ – 120 $ / Stunde
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AnsibleAWSAzureCloudCybersicherheitDNSDockerKubernetesLinuxPythonTerraform

Beschreibung

  • Komplexe Anwendungsentwicklungsprojekte für die Technology and Digital Program Group von Services Australia umsetzen
  • Neue und bestehende KI- und Cloud-Umgebungen konzipieren, implementieren und optimieren
  • Secure-by-Design-Architekturen, wiederverwendbare Muster und Infrastructure as Code einsetzen, um skalierbare und regelkonforme Lösungen bereitzustellen
  • Mit Data-Science-, Architektur-, Cybersicherheits- und Core-Data-Teams zusammenarbeiten
  • Plattformgrundlagen und Frameworks etablieren und dabei Best Practices für Governance, Netzwerke und Ressourcenmanagement durchsetzen
  • Mit großer Eigenständigkeit arbeiten, Stakeholder-Beziehungen pflegen und die Prozesse der Behörde einhalten
  • Innovation vorantreiben, Veränderungen leiten und die strategische Ausrichtung der Behörde unterstützen
  • Ergebnisse und Erkenntnisse klar präsentieren und Stakeholder in relevanten Gremien beeinflussen
  • Software- und technische Designs für komplexe Entwicklungslösungen erstellen
  • Hochwertigen Code schreiben und Produkt-Codebasen pflegen
  • Zur Softwareentwicklung und -wartung beraten
  • Go-live-Aktivitäten unterstützen und komplexe Softwareentwicklungen pflegen
  • Analysen, Konzeption, Entwicklung, Prototyping, Unit-Tests und Wartung durchführen
  • Technische Anforderungen bewerten und die Projektbewertung mit vorgeschlagenen Lösungen unterstützen
  • Anerkannte Softwareentwicklungsmethoden anwenden
  • Komplexe IKT-Probleme untersuchen und lösen
  • Risiken bewerten, kommunizieren, überwachen und kontrollieren
  • Teampläne und -ziele entwickeln sowie Entwürfe für Berichte und Unternehmensdokumente erstellen
  • Arbeitslasten priorisieren, um Geschäftsziele zu erreichen
  • Projekte im zugewiesenen Verantwortungsbereich durchführen
  • Bei Bedarf Kostenanalysen durchführen
  • Die APS-Werte und den APS-Verhaltenskodex fördern und dabei angemessene Delegationsbefugnisse ausüben

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im KI-Engineering, einschließlich Konzeption, Implementierung und Betrieb neuer und bestehender KI-/ML-Umgebungen in lokalen, öffentlichen Cloud- und hybriden Plattformen
  • Erfahrung mit Kubernetes, einschließlich Namespaces, RBAC, Operatoren, CRDs, Deployments, Services, Ingress/Routes, Secrets, ConfigMaps, Workbenches, benutzerdefinierten Images, AI Pipelines/Kubeflow, Modellregistern und -katalogen, Model Serving, verteilten Workloads und Monitoring
  • Erfahrung im Container- und Plattform-Engineering, einschließlich Docker oder Podman, Image-Erstellung, Registries, Image-Scanning, Schwachstellenmanagement, Containersicherheit und sicheren Praktiken für die Software-Lieferkette
  • Erfahrung in der Linux-Administration mit Netzwerk und Speicher, DNS, TLS, Proxys, Load Balancing, Ingress, Firewall-Konzepten, Zertifikaten, Skripting sowie der Verbindung zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung mit DevOps, CI/CD und Infrastructure as Code mit Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform und/oder Ansible sowie automatisierten Build-, Test- und Deployment-Pipelines
  • Erfahrung mit Python und Skripting für Automatisierung, KI-/ML-Integration, APIs, Plattform-Tools und operativen Support
  • Erfahrung im KI-/ML-Engineering und MLOps über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg, einschließlich Verwaltung, Training, Inferenz, Bewertung, Registrierung, Bereitstellung, Monitoring, Optimierung und automatisierter Workflows für Modellaufbau und -freigabe
  • Erfahrung mit LLM- und generativen KI-Tools wie vLLM/TGI oder gleichwertigen Lösungen, Hugging Face, LLM-APIs, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken, Tools für Prompts und Evaluierung, KI-Agenten und Foundation Models
  • Erfahrung mit APIs und Enterprise-Integration, einschließlich REST-APIs, Authentifizierung, OAuth/OIDC, API-Gateways, Service-to-Service-Integration, Streaming-Plattformen, Data Lakes und Feature Stores
  • Praktische Erfahrung mit AWS oder Azure, vorzugsweise beiden, einschließlich Erfahrung mit SageMaker oder Azure AI/ML
  • Erfahrung in der Verwaltung von Objektspeicher und Daten für Pipelines, Modelle und Datensätze
  • Erfahrung mit Observability und operativem Monitoring mit AWS CloudWatch oder Azure Application Insights, einschließlich Logs, Metriken, Tracing sowie Modell- oder Anwendungsmonitoring
  • Erfahrung mit Sicherheit, Governance und Compliance, einschließlich RBAC, Secrets, Zertifikaten, Netzwerkpolicies, Schwachstellen-Scanning, DevSecOps, Datensouveränität, Sicherheitsklassifizierungen, Datenschutzpflichten und regulatorischen Anforderungen der australischen Regierung
  • Erfahrung mit FinOps-Praktiken für Kostentransparenz, Nutzungsoptimierung und Finanz-Governance über Cloud- und KI-Workloads hinweg
  • Erfahrung in der Anwendung von Architekturprinzipien und Unternehmenstechnologien, um komplexe technische Anforderungen in skalierbare, nachhaltige und supportfähige Lösungen zu überführen
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären, Stakeholder-Diskussionen zu moderieren und Konsens zu Projekt- und Organisationszielen herzustellen
  • SFIA Level 4: Methoden und Tools
  • SFIA Level 4: Programmierung/Softwareentwicklung
  • SFIA Level 4: Release und Deployment
  • SFIA Level 4: Softwarekonfiguration
  • SFIA Level 3: Softwaredesign
  • SFIA Level 4: Systemdesign
  • SFIA Level 4: Systemintegration und Build
  • SFIA Level 3: Testen
  • Eine aktive Baseline-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich
  • Lebenslauf mit maximal 3–5 Seiten
  • Antworten auf wesentliche und wünschenswerte Kriterien dürfen jeweils 5000 Zeichen nicht überschreiten

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur hybriden Arbeit von zu Hause aus können nach den ersten zwei Wochen in Betracht gezogen werden, in der Regel mit mindestens zwei Tagen vor Ort pro Woche
  • Vertragsverlängerungen können bis zu einer maximalen Dauer von 24 Monaten möglich sein

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