AIクラウドソフトウェアエンジニア――メルボルン・ハイブリッド勤務
Services Australia向けに、安全なAI・機械学習プラットフォームを構築します。 クラウド基盤、MLOps機能、政府サービスに準拠したソフトウェアソリューションを設計します。
仕事内容
- Services AustraliaのTechnology and Digital Program Group向けに複雑なアプリケーション開発プロジェクトを遂行する
- 新規構築および既存環境のAI・クラウド環境を設計、実装、最適化する
- セキュア・バイ・デザインのアーキテクチャ、再利用可能なパターン、Infrastructure as Codeを活用し、拡張可能でコンプライアンスに準拠したソリューションを提供する
- データサイエンティスト、アーキテクチャ、サイバーセキュリティ、コアデータの各チームと連携する
- ガバナンス、ネットワーク、リソース管理のベストプラクティスを徹底しながら、プラットフォームの基盤とフレームワークを確立する
- ステークホルダーとの関係を維持し、機関のプロセスに従いながら、高い自律性をもって独立して業務を行う
- イノベーションを推進し、変革を主導し、機関の戦略的方向性を支援する
- 成果と調査結果を明確に提示し、関連するフォーラムでステークホルダーに影響を与える
- 複雑な開発ソリューションのソフトウェア設計および技術設計を作成する
- 高品質なコードを記述し、製品コードベースを保守する
- ソフトウェア開発および保守について助言する
- 本番稼働を支援し、複雑なソフトウェア開発成果物を保守する
- 分析、設計、開発、プロトタイピング、単体テスト、保守を実施する
- 技術要件を評価し、提案ソリューションによるプロジェクト評価を支援する
- 承認されたソフトウェア開発手法に従う
- 複雑なICT問題を調査し、解決する
- リスクを評価、伝達、監視、管理する
- チームの計画と目標を策定し、報告書案および組織文書を作成する
- 業務目標を達成するために作業の優先順位を決める
- 担当範囲のプロジェクトを遂行する
- 必要に応じてコスト分析を実施する
- 適切な権限委譲を行いながら、APSの価値観とAPS行動規範を推進する
応募要件
- オンプレミス、公有クラウド、ハイブリッドプラットフォームにまたがる新規構築および既存環境のAI/ML環境について、設計、実装、運用を含む少なくとも5年のAIエンジニアリング実務経験
- ネームスペース、RBAC、オペレーター、CRD、デプロイメント、サービス、Ingress/Route、Secret、ConfigMap、ワークベンチ、カスタムイメージ、AI Pipelines/Kubeflow、モデルレジストリとカタログ、モデルサービング、分散ワークロード、監視を含むKubernetes経験
- DockerまたはPodman、イメージ作成、レジストリ、イメージスキャン、脆弱性管理、コンテナセキュリティ、安全なソフトウェアサプライチェーンの実践を含むコンテナおよびプラットフォームエンジニアリング経験
- ネットワークとストレージ、DNS、TLS、プロキシ、ロードバランシング、Ingress、ファイアウォールの概念、証明書、スクリプト、オンプレミス環境とクラウド環境間の接続を含むLinux管理経験
- Git、GitLab/GitHub/Azure DevOps、Tekton、GitOps/Argo CD、Terraformおよび/またはAnsible、ならびに自動化されたビルド、テスト、デプロイパイプラインを用いたDevOps、CI/CD、Infrastructure as Codeの経験
- 自動化、AI/ML統合、API、プラットフォームツール、運用支援のためのPythonおよびスクリプト経験
- モデルライフサイクル管理、学習、推論、評価、登録、デプロイ、監視、最適化、自動化されたモデル構築・リリースワークフローを含むAI/MLエンジニアリングおよびMLOps経験
- vLLM/TGIまたは同等ツール、Hugging Face、LLM API、埋め込み、検索拡張生成、ベクトルデータベース、プロンプトおよび評価ツール、AIエージェント、基盤モデルなどのLLM・生成AIツール経験
- REST API、認証、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、サービス間連携、ストリーミングプラットフォーム、データレイク、特徴量ストアを含むAPIおよびエンタープライズ統合経験
- AWSまたはAzure、できれば両方の実務経験。SageMakerまたはAzure AI/MLの経験があれば望ましい
- パイプライン、モデル、データセットのためのオブジェクトストレージおよびデータ管理経験
- AWS CloudWatchまたはAzure Application Insightsを用いた可観測性および運用監視経験。ログ、メトリクス、トレース、モデルまたはアプリケーション監視を含む
- RBAC、Secret、証明書、ネットワークポリシー、脆弱性スキャン、DevSecOps、データ主権、セキュリティ分類、プライバシー義務、オーストラリア政府の規制要件を含むセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス経験
- クラウドおよびAIワークロード全体で、コストの透明性、利用最適化、財務ガバナンスのためにFinOpsを実践した経験
- アーキテクチャ原則とエンタープライズ技術を適用し、複雑な技術要件を拡張可能で持続可能かつサポート可能なソリューションに変換した経験
- 複雑な技術概念を明確に説明し、ステークホルダー間の議論を促進し、プロジェクトおよび組織の目標について合意形成できること
- SFIAレベル4：手法とツール
- SFIAレベル4：プログラミング/ソフトウェア開発
- SFIAレベル4：リリースとデプロイ
- SFIAレベル4：ソフトウェア構成
- SFIAレベル3：ソフトウェア設計
- SFIAレベル4：システム設計
- SFIAレベル4：システム統合と構築
- SFIAレベル3：テスト
- 有効なBaselineセキュリティクリアランスが必要
- 履歴書は最大3～5ページ
- 必須基準および望ましい基準への回答は、それぞれ5000文字以内
福利厚生
- 最初の2週間を過ぎた後、ハイブリッド在宅勤務を検討する場合があります。通常、毎週少なくとも2日は出社します
- 契約は最長24か月まで延長される場合があります
