CYOS Solutions
CYOS Solutions
CYOS Solutions es una agencia de selección de personal de TI que apoya la contratación para el gobierno federal en Melbourne, Sídney y Brisbane. La empresa se especializa en la colocación de contratistas de TI y aprovecha la experiencia práctica de sus fundadores, quienes anteriormente también trabajaron como contratistas. Su labor de selección conecta a profesionales de TI cualificados con diversas oportunidades centradas en el sector público, al tiempo que ayuda a sus clientes a cubrir necesidades especializadas de personal de TI.

Ingeniero/a de Software Cloud de IA - Híbrido en Melbourne

Desarrolla plataformas seguras de IA y aprendizaje automático para Services Australia. Diseña infraestructura cloud, capacidades MLOps y soluciones de software conformes para los servicios gubernamentales.

Descripción

  • Desarrollar proyectos complejos de desarrollo de aplicaciones para el Grupo de Tecnología y Programas Digitales de Services Australia
  • Diseñar, implementar y optimizar entornos de IA y cloud greenfield y brownfield
  • Utilizar arquitecturas seguras desde el diseño, patrones reutilizables e Infraestructura como Código para ofrecer soluciones escalables y conformes
  • Trabajar con los equipos de Ciencia de Datos, Arquitectura, Ciberseguridad y Datos Centrales
  • Establecer bases y marcos de plataforma aplicando buenas prácticas de gobernanza, redes y gestión de recursos
  • Trabajar de forma independiente con un alto grado de autonomía, manteniendo las relaciones con las partes interesadas y siguiendo los procesos de la agencia
  • Impulsar la innovación, liderar el cambio y apoyar la dirección estratégica de la agencia
  • Presentar claramente los resultados y hallazgos, influyendo en las partes interesadas en los foros pertinentes
  • Crear diseños de software y técnicos para soluciones de desarrollo complejas
  • Escribir código de alta calidad y mantener las bases de código de los productos
  • Asesorar sobre el desarrollo y el mantenimiento de software
  • Apoyar las actividades de puesta en producción y mantener desarrollos de software complejos
  • Realizar análisis, diseño, desarrollo, prototipado, pruebas unitarias y mantenimiento
  • Evaluar los requisitos técnicos y apoyar la evaluación de proyectos con soluciones propuestas
  • Seguir las metodologías de desarrollo de software aprobadas
  • Investigar y resolver problemas complejos de TIC
  • Evaluar, comunicar, supervisar y controlar los riesgos
  • Desarrollar planes y objetivos del equipo, y preparar informes preliminares y documentación corporativa
  • Priorizar las cargas de trabajo para cumplir los objetivos empresariales
  • Entregar proyectos dentro del área de responsabilidad asignada
  • Realizar análisis de costes cuando sea necesario
  • Promover los valores de la APS y el Código de Conducta de la APS ejerciendo la delegación adecuada

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de IA, cubriendo el diseño, la implementación y la operación de entornos de IA/ML greenfield y brownfield en plataformas locales, cloud públicas e híbridas
  • Experiencia con Kubernetes, incluidos namespaces, RBAC, operadores, CRD, deployments, servicios, ingress/routes, secretos, config maps, workbenches, imágenes personalizadas, AI Pipelines/Kubeflow, registros y catálogos de modelos, serving de modelos, cargas distribuidas y monitorización
  • Experiencia en ingeniería de contenedores y plataformas, incluidos Docker o Podman, creación de imágenes, registros, análisis de imágenes, gestión de vulnerabilidades, seguridad de contenedores y prácticas seguras de la cadena de suministro de software
  • Experiencia en administración de Linux, incluyendo redes y almacenamiento, DNS, TLS, proxies, balanceo de carga, conceptos de ingress y firewall, certificados, scripting y conectividad entre entornos locales y cloud
  • Experiencia en DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código con Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform y/o Ansible, además de pipelines automatizados de compilación, pruebas y despliegue
  • Experiencia con Python y scripting para automatización, integración de IA/ML, API, herramientas de plataforma y soporte operativo
  • Experiencia en ingeniería de IA/ML y MLOps en la gestión del ciclo de vida de modelos, entrenamiento, inferencia, evaluación, registro, despliegue, monitorización, optimización y flujos automatizados de compilación y lanzamiento de modelos
  • Experiencia con herramientas de LLM e IA generativa como vLLM/TGI o equivalentes, Hugging Face, API de LLM, embeddings, generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales, herramientas de prompts y evaluación, agentes de IA y modelos fundacionales
  • Experiencia con API e integración empresarial, incluidas API REST, autenticación, OAuth/OIDC, gateways de API, integración entre servicios, plataformas de streaming, lagos de datos y almacenes de características
  • Experiencia práctica con AWS o Azure, preferiblemente ambos, incluida exposición a SageMaker o Azure AI/ML
  • Experiencia en la gestión de almacenamiento de objetos y datos para pipelines, modelos y conjuntos de datos
  • Experiencia en observabilidad y monitorización operativa con AWS CloudWatch o Azure Application Insights, incluidos registros, métricas, trazas y monitorización de modelos o aplicaciones
  • Experiencia en seguridad, gobernanza y cumplimiento, incluidos RBAC, secretos, certificados, políticas de red, análisis de vulnerabilidades, DevSecOps, soberanía de datos, clasificaciones de seguridad, obligaciones de privacidad y requisitos regulatorios del Gobierno australiano
  • Experiencia aplicando prácticas FinOps para la transparencia de costes, la optimización del uso y la gobernanza financiera de cargas de trabajo cloud y de IA
  • Experiencia aplicando principios de arquitectura y tecnologías empresariales para convertir requisitos técnicos complejos en soluciones escalables, sostenibles y compatibles con el soporte
  • Capacidad para explicar claramente conceptos técnicos complejos, facilitar conversaciones con las partes interesadas y generar consenso en torno a los objetivos del proyecto y de la organización
  • SFIA Nivel 4: Métodos y herramientas
  • SFIA Nivel 4: Programación/desarrollo de software
  • SFIA Nivel 4: Lanzamiento y despliegue
  • SFIA Nivel 4: Configuración de software
  • SFIA Nivel 3: Diseño de software
  • SFIA Nivel 4: Diseño de sistemas
  • SFIA Nivel 4: Integración y construcción de sistemas
  • SFIA Nivel 3: Pruebas
  • Se requiere una autorización de seguridad Baseline activa
  • CV limitado a un máximo de 3–5 páginas
  • Las respuestas a los criterios esenciales y deseables no deben superar los 5000 caracteres cada una

Beneficios

  • Se pueden considerar modalidades híbridas de trabajo desde casa después de las dos primeras semanas, normalmente con al menos dos días presenciales cada semana
  • Pueden estar disponibles extensiones del contrato hasta un máximo de 24 meses

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