CYOS Solutions
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11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
CYOS Solutions è un’agenzia di selezione del personale IT che supporta le assunzioni per il governo federale a Melbourne, Sydney e Brisbane. L’azienda è specializzata nell’inserimento di professionisti IT a contratto e si avvale dell’esperienza pratica dei suoi fondatori, che in precedenza hanno lavorato anch’essi come contractor. La sua attività di selezione mette in contatto professionisti IT qualificati con diverse opportunità rivolte al settore pubblico, aiutando al contempo i clienti a soddisfare esigenze specialistiche di personale IT.

Ingegnere del software cloud per l'IA - Ibrido a Melbourne

Sviluppa piattaforme sicure di IA e machine learning per Services Australia. Progetta infrastrutture cloud, funzionalità MLOps e soluzioni software conformi per i servizi governativi.

Descrizione

  • Realizzare progetti complessi di sviluppo applicativo per il Technology and Digital Program Group di Services Australia
  • Progettare, implementare e ottimizzare ambienti di IA e cloud greenfield e brownfield
  • Utilizzare architetture sicure fin dalla progettazione, pattern riutilizzabili e Infrastructure as Code per fornire soluzioni scalabili e conformi
  • Collaborare con i team Data Science, Architecture, Cyber Security e Core Data
  • Definire le basi e i framework della piattaforma applicando le migliori pratiche di governance, networking e gestione delle risorse
  • Lavorare in autonomia mantenendo le relazioni con gli stakeholder e seguendo i processi dell’agenzia
  • Promuovere l’innovazione, guidare il cambiamento e sostenere l’indirizzo strategico dell’agenzia
  • Presentare con chiarezza risultati e conclusioni, influenzando gli stakeholder nei forum pertinenti
  • Creare progetti software e tecnici per soluzioni di sviluppo complesse
  • Scrivere codice di alta qualità e mantenere le basi di codice dei prodotti
  • Fornire consulenza sullo sviluppo e sulla manutenzione del software
  • Supportare le attività di go-live e mantenere sviluppi software complessi
  • Condurre analisi, progettazione, sviluppo, prototipazione, test unitari e manutenzione
  • Valutare i requisiti tecnici e supportare la valutazione dei progetti con soluzioni proposte
  • Seguire le metodologie approvate di sviluppo software
  • Indagare e risolvere problemi ICT complessi
  • Valutare, comunicare, monitorare e controllare i rischi
  • Sviluppare piani e obiettivi del team e preparare bozze di report e documentazione aziendale
  • Stabilire le priorità dei carichi di lavoro per raggiungere gli obiettivi aziendali
  • Realizzare i progetti nell’area di responsabilità assegnata
  • Eseguire analisi dei costi quando necessario
  • Promuovere i valori APS e il Codice di condotta APS esercitando un’adeguata delega

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dell’IA, comprendente la progettazione, l’implementazione e la gestione di ambienti IA/ML greenfield e brownfield su piattaforme on-premises, cloud pubbliche e ibride
  • Esperienza con Kubernetes, inclusi namespace, RBAC, operatori, CRD, deployment, servizi, ingress/routes, secret, config map, workbench, immagini personalizzate, AI Pipelines/Kubeflow, registri e cataloghi dei modelli, model serving, carichi distribuiti e monitoraggio
  • Esperienza nell’ingegneria dei container e delle piattaforme, inclusi Docker o Podman, creazione di immagini, registri, scansione delle immagini, gestione delle vulnerabilità, sicurezza dei container e pratiche sicure per la catena di fornitura del software
  • Esperienza nell’amministrazione Linux, comprendente networking e storage, DNS, TLS, proxy, bilanciamento del carico, concetti di ingress e firewall, certificati, scripting e connettività tra ambienti on-premises e cloud
  • Esperienza in DevOps, CI/CD e Infrastructure as Code con Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform e/o Ansible, oltre a pipeline automatizzate di build, test e deployment
  • Esperienza con Python e scripting per automazione, integrazione IA/ML, API, strumenti di piattaforma e supporto operativo
  • Esperienza nell’ingegneria IA/ML e MLOps, comprendente gestione del ciclo di vita dei modelli, training, inferenza, valutazione, registrazione, deployment, monitoraggio, ottimizzazione e workflow automatizzati di build e release dei modelli
  • Esperienza con strumenti LLM e di IA generativa come vLLM/TGI o equivalenti, Hugging Face, API LLM, embedding, Retrieval-Augmented Generation, database vettoriali, strumenti per prompt e valutazione, agenti IA e foundation model
  • Esperienza con API e integrazione aziendale, incluse API REST, autenticazione, OAuth/OIDC, API gateway, integrazione service-to-service, piattaforme di streaming, data lake e feature store
  • Esperienza pratica con AWS o Azure, preferibilmente entrambi, inclusa esperienza con SageMaker o Azure AI/ML
  • Esperienza nella gestione di object storage e dati per pipeline, modelli e dataset
  • Esperienza in osservabilità e monitoraggio operativo con AWS CloudWatch o Azure Application Insights, inclusi log, metriche, tracing e monitoraggio di modelli o applicazioni
  • Esperienza in sicurezza, governance e conformità, comprendente RBAC, secret, certificati, policy di rete, scansione delle vulnerabilità, DevSecOps, sovranità dei dati, classificazioni di sicurezza, obblighi di privacy e requisiti normativi del Governo australiano
  • Esperienza nell’applicazione delle pratiche FinOps per la trasparenza dei costi, l’ottimizzazione dell’utilizzo e la governance finanziaria dei carichi di lavoro cloud e IA
  • Esperienza nell’applicazione di principi architetturali e tecnologie enterprise per trasformare requisiti tecnici complessi in soluzioni scalabili, sostenibili e gestibili
  • Capacità di spiegare chiaramente concetti tecnici complessi, facilitare le discussioni con gli stakeholder e costruire consenso sugli obiettivi di progetto e organizzativi
  • SFIA Livello 4: Metodi e strumenti
  • SFIA Livello 4: Programmazione/sviluppo software
  • SFIA Livello 4: Rilascio e deployment
  • SFIA Livello 4: Configurazione software
  • SFIA Livello 3: Progettazione software
  • SFIA Livello 4: Progettazione dei sistemi
  • SFIA Livello 4: Integrazione e build dei sistemi
  • SFIA Livello 3: Testing
  • È richiesta un’autorizzazione di sicurezza Baseline attiva
  • CV limitato a un massimo di 3–5 pagine
  • Le risposte ai criteri essenziali e desiderabili non devono superare i 5000 caratteri ciascuna

Benefit

  • Dopo le prime due settimane possono essere prese in considerazione modalità ibride di lavoro da casa, generalmente con almeno due giorni in sede ogni settimana
  • Potrebbero essere disponibili proroghe del contratto fino a un massimo di 24 mesi

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