CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
CYOS Solutions to agencja rekrutacyjna IT wspierająca federalne instytucje rządowe w zatrudnianiu pracowników w Melbourne, Sydney i Brisbane. Firma specjalizuje się w rekrutacji kontraktorów IT i czerpie z praktycznego doświadczenia swoich założycieli, którzy wcześniej sami pracowali na kontraktach. Jej działalność rekrutacyjna łączy wykwalifikowanych specjalistów IT z różnorodnymi możliwościami związanymi z sektorem rządowym, pomagając klientom zaspokajać zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych pracowników IT.

Inżynier oprogramowania chmurowego i AI — praca hybrydowa, Melbourne

Twórz bezpieczne platformy AI i uczenia maszynowego dla Services Australia. Projektuj infrastrukturę chmurową, rozwiązania MLOps oraz zgodne z wymaganiami oprogramowanie dla usług publicznych.

Opis

  • Realizowanie złożonych projektów tworzenia aplikacji dla Technology and Digital Program Group w Services Australia
  • Projektowanie, wdrażanie i optymalizowanie nowych oraz modernizowanych środowisk AI i chmurowych
  • Wykorzystywanie architektur secure by design, wielokrotnego użytku wzorców i Infrastructure as Code do tworzenia skalowalnych rozwiązań zgodnych z wymaganiami
  • Współpraca z zespołami Data Science, architektury, cyberbezpieczeństwa i danych podstawowych
  • Tworzenie podstaw platform i struktur przy jednoczesnym egzekwowaniu najlepszych praktyk w zakresie zarządzania, sieci i zarządzania zasobami
  • Samodzielna praca z dużą autonomią przy utrzymywaniu relacji z interesariuszami i przestrzeganiu procesów agencji
  • Wspieranie innowacji, kierowanie zmianą i wspieranie strategicznego kierunku agencji
  • Jasne prezentowanie wyników i ustaleń oraz wywieranie wpływu na interesariuszy podczas odpowiednich forów
  • Tworzenie projektów programistycznych i technicznych dla złożonych rozwiązań
  • Pisanie wysokiej jakości kodu i utrzymywanie baz kodu produktów
  • Doradzanie w zakresie tworzenia i utrzymania oprogramowania
  • Wspieranie działań związanych z uruchomieniem produkcyjnym i utrzymywaniem złożonych rozwiązań programowych
  • Prowadzenie analiz, projektowania, programowania, prototypowania, testów jednostkowych i utrzymania
  • Ocena wymagań technicznych i wspieranie oceny projektów za pomocą proponowanych rozwiązań
  • Przestrzeganie zatwierdzonych metodyk tworzenia oprogramowania
  • Badanie i rozwiązywanie złożonych problemów ICT
  • Ocena, komunikowanie, monitorowanie i kontrolowanie ryzyka
  • Opracowywanie planów i celów zespołu oraz przygotowywanie projektów raportów i dokumentacji korporacyjnej
  • Ustalanie priorytetów zadań w celu realizacji celów biznesowych
  • Realizowanie projektów w ramach powierzonego obszaru odpowiedzialności
  • Przeprowadzanie analiz kosztów w razie potrzeby
  • Promowanie wartości APS i Kodeksu postępowania APS przy właściwym korzystaniu z delegowanych uprawnień

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii AI, obejmującego projektowanie, wdrażanie i eksploatację nowych oraz modernizowanych środowisk AI/ML na platformach lokalnych, chmurowych i hybrydowych
  • Doświadczenie z Kubernetes obejmujące przestrzenie nazw, RBAC, operatory, CRD, wdrożenia, usługi, ingress/routes, sekrety, ConfigMap, środowiska robocze, niestandardowe obrazy, AI Pipelines/Kubeflow, rejestry i katalogi modeli, obsługę modeli, obciążenia rozproszone oraz monitorowanie
  • Doświadczenie w inżynierii kontenerów i platform, w tym Docker lub Podman, tworzenie obrazów, rejestry, skanowanie obrazów, zarządzanie lukami, bezpieczeństwo kontenerów i praktyki bezpiecznego łańcucha dostaw oprogramowania
  • Doświadczenie w administracji systemem Linux obejmujące sieci i pamięć masową, DNS, TLS, serwery proxy, równoważenie obciążenia, ingress, podstawy zapór sieciowych, certyfikaty, skrypty oraz łączność między środowiskami lokalnymi i chmurowymi
  • Doświadczenie w DevOps, CI/CD i Infrastructure as Code z użyciem Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform i/lub Ansible, a także zautomatyzowanych potoków budowania, testowania i wdrażania
  • Doświadczenie z Pythonem i skryptami do automatyzacji, integracji AI/ML, API, narzędzi platformowych i wsparcia operacyjnego
  • Doświadczenie w inżynierii AI/ML i MLOps obejmujące zarządzanie cyklem życia modeli, trenowanie, wnioskowanie, ocenę, rejestrację, wdrażanie, monitorowanie, optymalizację oraz zautomatyzowane przepływy budowania i wydawania modeli
  • Doświadczenie z narzędziami LLM i generatywnej AI, takimi jak vLLM/TGI lub odpowiedniki, Hugging Face, API LLM, embeddingi, generowanie wspomagane wyszukiwaniem, bazy wektorowe, narzędzia do promptów i oceny, agenci AI oraz modele bazowe
  • Doświadczenie z API i integracją korporacyjną, w tym REST API, uwierzytelnianie, OAuth/OIDC, bramy API, integracja usług, platformy strumieniowe, jeziora danych i magazyny cech
  • Praktyczne doświadczenie z AWS lub Azure, najlepiej z obiema platformami, w tym znajomość SageMaker lub Azure AI/ML
  • Doświadczenie w zarządzaniu pamięcią obiektową i danymi dla potoków, modeli i zbiorów danych
  • Doświadczenie w obserwowalności i monitorowaniu operacyjnym z AWS CloudWatch lub Azure Application Insights, w tym w zakresie logów, metryk, śledzenia oraz monitorowania modeli lub aplikacji
  • Doświadczenie w bezpieczeństwie, zarządzaniu i zgodności obejmujące RBAC, sekrety, certyfikaty, polityki sieciowe, skanowanie luk, DevSecOps, suwerenność danych, klasyfikacje bezpieczeństwa, obowiązki dotyczące prywatności i australijskie wymagania regulacyjne
  • Doświadczenie w stosowaniu praktyk FinOps zapewniających przejrzystość kosztów, optymalizację wykorzystania i zarządzanie finansami dla obciążeń chmurowych i AI
  • Doświadczenie w stosowaniu zasad architektury i technologii korporacyjnych do przekształcania złożonych wymagań technicznych w skalowalne, trwałe i możliwe do utrzymania rozwiązania
  • Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych, prowadzenia dyskusji z interesariuszami i budowania konsensusu wokół celów projektu i organizacji
  • SFIA poziom 4: metody i narzędzia
  • SFIA poziom 4: programowanie i tworzenie oprogramowania
  • SFIA poziom 4: wydawanie i wdrażanie
  • SFIA poziom 4: konfiguracja oprogramowania
  • SFIA poziom 3: projektowanie oprogramowania
  • SFIA poziom 4: projektowanie systemów
  • SFIA poziom 4: integracja i budowanie systemów
  • SFIA poziom 3: testowanie
  • Wymagane jest aktywne podstawowe poświadczenie bezpieczeństwa
  • CV o długości nie większej niż 3–5 stron
  • Odpowiedzi na kryteria podstawowe i pożądane nie mogą przekraczać 5000 znaków każda

Benefity

  • Po pierwszych dwóch tygodniach może być rozważana praca hybrydowa z domu, zwykle przy obecności w biurze co najmniej dwa dni w tygodniu
  • Możliwe jest przedłużenie umowy maksymalnie do 24 miesięcy

Powiązane oferty pracy

AllCloud

Zdalny inżynier DevOps ze znajomością hebrajskiego — Rumunia

AllCloud

Twórz i automatyzuj środowiska AWS oraz wdrożenia chmurowe dla klientów AllCloud. Zakres obowiązków obejmuje monitorowanie, rozwiązywanie problemów, projektowanie architektury i obsługę zorientowaną na klienta.

Otwórz
Iridium

Starszy menedżer ds. rozwoju biznesu OEM

Iridium

Rozwijaj globalny ekosystem urządzeń satelitarnych NTN firmy Iridium poprzez partnerstwa z producentami OEM, twórcami chipsetów i modułów oraz firmami produkującymi urządzenia. Prowadź relacje z partnerami od negocjacji i integracji urządzeń po certyfikację, wprowadzenie na rynek i dalszy rozwój.

Otwórz
Progress

Starszy inżynier ds. niezawodności serwisów

Progress

Pomagaj zabezpieczać i skalować infrastrukturę chmurową Progress. Automatyzuj operacje, reagowanie na incydenty, zgodność z wymogami i udostępnianie usług klientom w Indiach.

Otwórz
Machina Labs

Dyrektor ds. rozwoju biznesu obronnego w Europie i na Bliskim Wschodzie

Machina Labs
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaObronność

Kieruj rozwojem działalności obronnej Machina Labs na rynkach europejskich i poszerzaj możliwości dla jej fabryk wykorzystujących produkcję sterowaną programowo. Buduj relacje z czołowymi firmami sektora obronnego i przekształcaj rozmowy techniczne w programy weryfikacji koncepcji, kwalifikacji i produkcji.

Otwórz
Verisys

Starszy inżynier infrastruktury chmurowej AWS

Verisys
201 – 500 Pracownicy

Twórz i zabezpieczaj infrastrukturę AWS dla platformy Verisys do weryfikacji kwalifikacji personelu medycznego. Rola obejmuje systemy Linux i Windows, Nutanix, kontenery, certyfikaty oraz zgodność z wymaganiami.

Otwórz