CYOS Solutions
CYOS Solutions
CYOS Solutions ir IT personāla atlases aģentūra, kas atbalsta federālās valdības darbinieku piesaisti Melburnā, Sidnejā un Brisbenā. Uzņēmums specializējas IT līgumdarbinieku piesaistē un izmanto savu dibinātāju praktisko pieredzi, jo viņi iepriekš paši strādājuši kā līgumdarbinieki. Veicot atlasi, uzņēmums savieno kvalificētus IT speciālistus ar dažādām ar valsts pārvaldi saistītām iespējām un palīdz klientiem apmierināt specializēta IT personāla vajadzības.

Mākslīgā intelekta mākoņprogrammatūras inženieris – Melburna, hibrīddarbs

Veidojiet drošas Services Australia mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās platformas. Izstrādājiet mākoņinfrastruktūru, MLOps iespējas un prasībām atbilstošus programmatūras risinājumus valsts pakalpojumiem.

Apraksts

  • Īstenojiet sarežģītus lietojumprogrammu izstrādes projektus Services Australia Tehnoloģiju un digitālās programmas grupai
  • Izstrādājiet, ieviesiet un optimizējiet jaunas un esošas mākslīgā intelekta un mākoņvides
  • Izmantojiet drošības principos balstītas arhitektūras, atkārtoti lietojamus modeļus un infrastruktūru kā kodu, lai nodrošinātu mērogojamus un prasībām atbilstošus risinājumus
  • Sadarbojieties ar datu zinātnieku, arhitektūras, kiberdrošības un pamatdatu komandām
  • Izveidojiet platformas pamatus un ietvarus, ievērojot pārvaldības, tīklu un resursu pārvaldības labāko praksi
  • Strādājiet patstāvīgi ar ievērojamu autonomiju, uzturot attiecības ar ieinteresētajām pusēm un ievērojot aģentūras procesus
  • Veiciniet inovācijas, vadiet pārmaiņas un atbalstiet aģentūras stratēģisko virzienu
  • Skaidri prezentējiet rezultātus un konstatējumus, ietekmējot ieinteresētās puses attiecīgajos forumos
  • Izveidojiet programmatūras un tehniskos projektus sarežģītiem izstrādes risinājumiem
  • Rakstiet kvalitatīvu kodu un uzturiet produktu kodu bāzes
  • Konsultējiet par programmatūras izstrādi un uzturēšanu
  • Atbalstiet palaišanas pasākumus un uzturiet sarežģītus programmatūras risinājumus
  • Veiciet analīzi, projektēšanu, izstrādi, prototipēšanu, vienību testēšanu un uzturēšanu
  • Novērtējiet tehniskās prasības un atbalstiet projektu izvērtēšanu ar piedāvātajiem risinājumiem
  • Ievērojiet apstiprinātās programmatūras izstrādes metodikas
  • Izpētiet un novērsiet sarežģītas IKT problēmas
  • Novērtējiet, komunicējiet, uzraugiet un kontrolējiet risku
  • Izstrādājiet komandu plānus un mērķus, kā arī ziņojumu projektus un korporatīvo dokumentāciju
  • Prioritizējiet darba slodzi, lai sasniegtu uzņēmējdarbības mērķus
  • Īstenojiet projektus noteiktajā atbildības jomā
  • Ja nepieciešams, veiciet izmaksu analīzi
  • Veiciniet APS vērtības un APS rīcības kodeksu, atbilstoši īstenojot deleģēšanu

Prasības

  • Vismaz piecu gadu praktiska pieredze mākslīgā intelekta inženierijā, aptverot jaunu un esošu AI/ML vides projektēšanu, ieviešanu un ekspluatāciju lokālajās, publiskā mākoņa un hibrīdplatformās
  • Kubernetes pieredze, tostarp nosaukumvietas, RBAC, operatori, CRD, izvietojumi, pakalpojumi, ingress/maršruti, noslēpumi, konfigurācijas kartes, darba vides, pielāgoti attēli, AI Pipelines/Kubeflow, modeļu reģistri un katalogi, modeļu apkalpošana, izkliedētas slodzes un uzraudzība
  • Konteineru un platformu inženierijas pieredze, tostarp Docker vai Podman, attēlu izveide, reģistri, attēlu skenēšana, ievainojamību pārvaldība, konteineru drošība un drošas programmatūras piegādes ķēdes prakse
  • Linux administrēšanas pieredze, aptverot tīklus un krātuves, DNS, TLS, starpniekserverus, slodzes balansēšanu, ingress, ugunsmūru principus, sertifikātus, skriptēšanu un savienojamību starp lokālajām un mākoņa vidēm
  • DevOps, CI/CD un infrastruktūras kā koda pieredze ar Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform un/vai Ansible, kā arī automatizētiem būvēšanas, testēšanas un izvietošanas konveijeriem
  • Python un skriptēšanas pieredze automatizācijā, AI/ML integrācijā, API, platformas rīkos un operatīvajā atbalstā
  • AI/ML inženierijas un MLOps pieredze modeļa dzīves cikla pārvaldībā, apmācībā, inferencē, novērtēšanā, reģistrēšanā, izvietošanā, uzraudzībā, optimizācijā un automatizētās modeļu būvēšanas un izlaišanas darbplūsmās
  • Pieredze ar LLM un ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkiem, piemēram, vLLM/TGI vai līdzvērtīgiem, Hugging Face, LLM API, iegulumiem, ar izguvi papildinātu ģenerēšanu, vektoru datubāzēm, uzvedņu un novērtēšanas rīkiem, AI aģentiem un pamatiemodeļiem
  • Pieredze ar API un uzņēmumu integrāciju, tostarp REST API, autentifikāciju, OAuth/OIDC, API vārtejām, pakalpojumu savstarpēju integrāciju, straumēšanas platformām, datu ezeriem un iezīmju krātuvēm
  • Praktiska pieredze ar AWS vai Azure, vēlams ar abiem, tostarp SageMaker vai Azure AI/ML izmantošana
  • Pieredze objektu krātuves un datu pārvaldībā konveijeriem, modeļiem un datu kopām
  • Novērojamības un operatīvās uzraudzības pieredze ar AWS CloudWatch vai Azure Application Insights, tostarp žurnāliem, metrikām, izsekošanu un modeļu vai lietojumprogrammu uzraudzību
  • Drošības, pārvaldības un atbilstības pieredze, aptverot RBAC, noslēpumus, sertifikātus, tīkla politikas, ievainojamību skenēšanu, DevSecOps, datu suverenitāti, drošības klasifikācijas, privātuma pienākumus un Austrālijas valdības normatīvās prasības
  • Pieredze FinOps prakses piemērošanā izmaksu pārredzamībai, lietojuma optimizācijai un finanšu pārvaldībai mākoņa un AI slodzēm
  • Pieredze arhitektūras principu un uzņēmumu tehnoloģiju piemērošanā, lai sarežģītas tehniskās prasības pārvērstu mērogojamos, ilgtspējīgos un atbalstāmos risinājumos
  • Spēja skaidri izskaidrot sarežģītus tehniskus jēdzienus, vadīt ieinteresēto pušu diskusijas un veidot vienprātību par projektu un organizācijas mērķiem
  • SFIA 4. līmenis: Metodes un rīki
  • SFIA 4. līmenis: Programmēšana/programmatūras izstrāde
  • SFIA 4. līmenis: Izlaišana un izvietošana
  • SFIA 4. līmenis: Programmatūras konfigurācija
  • SFIA 3. līmenis: Programmatūras projektēšana
  • SFIA 4. līmenis: Sistēmu projektēšana
  • SFIA 4. līmenis: Sistēmu integrācija un būvēšana
  • SFIA 3. līmenis: Testēšana
  • Nepieciešama aktīva Baseline līmeņa drošības pārbaude
  • CV nedrīkst pārsniegt 3–5 lappuses
  • Atbildes uz būtiskajiem un vēlamajiem kritērijiem nedrīkst pārsniegt 5000 rakstzīmes katra

Priekšrocības

  • Pēc pirmajām divām nedēļām var tikt apsvērta hibrīda strādāšana no mājām, parasti vismaz divas dienas nedēļā strādājot klātienē
  • Līguma pagarināšana var būt iespējama līdz 24 mēnešiem

Saistītās vakances

New Engen

Senior Creative Strategist

New Engen

Lead paid social creative strategy for New Engen’s in-house Donut Studios, turning audience insight and campaign data into effective brand content.

Atvērt
American Express

Marketing Executive, Hong Kong

American Express

Support American Express Hong Kong cardmember campaigns, digital marketing assets, and merchant partnerships. Track campaign results and prepare reports to help improve customer engagement, spending, and loyalty.

Atvērt
Guidewire Software

Senior Guidewire InsuranceSuite Architect – Brazil (Remote)

Guidewire Software

Lead InsuranceSuite architecture for property and casualty insurers, guiding cloud implementations, integrations, and technical delivery across Brazil and Latin America.

Atvērt