CYOS Solutions یک آژانس استخدام نیروی فناوری اطلاعات است که از جذب نیرو برای دولت فدرال در ملبورن، سیدنی و بریزبن پشتیبانی می‌کند. این شرکت در به‌کارگیری پیمانکاران حوزه فناوری اطلاعات تخصص دارد و از تجربه عملی بنیان‌گذاران خود بهره می‌گیرد؛ آن‌ها پیش‌تر خودشان به‌عنوان پیمانکار فعالیت کرده‌اند. خدمات استخدامی این شرکت، متخصصان واجد شرایط فناوری اطلاعات را به فرصت‌های مختلف مرتبط با دولت متصل می‌کند و به مشتریان در تأمین نیازهای تخصصی نیروی انسانی فناوری اطلاعات کمک می‌رساند.
مهندس نرم‌افزار رایانش ابری هوش مصنوعی - هیبریدی ملبورن
برای Services Australia پلتفرم‌های امن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسازید. زیرساخت ابری، قابلیت‌های MLOps و راهکارهای نرم‌افزاری منطبق با الزامات خدمات دولتی را طراحی کنید.
توضیحات
- پروژه‌های پیچیده توسعه اپلیکیشن را برای Technology and Digital Program Group در Services Australia اجرا کنید
- محیط‌های AI و ابری گرین‌فیلد و براون‌فیلد را طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کنید
- با استفاده از معماری‌های امن از ابتدا، الگوهای قابل استفاده مجدد و Infrastructure as Code، راهکارهای مقیاس‌پذیر و منطبق با الزامات ارائه دهید
- با تیم‌های Data Scientists، Architecture، Cyber Security و Core Data همکاری کنید
- مبانی و چارچوب‌های پلتفرم را ایجاد کنید و بهترین رویه‌های حاکمیت، شبکه‌سازی و مدیریت منابع را اعمال کنید
- با خودمختاری قابل توجه و در عین حفظ روابط با ذی‌نفعان و پیروی از فرایندهای سازمان کار کنید
- نوآوری را پیش ببرید، تغییر را رهبری کنید و از جهت‌گیری راهبردی سازمان پشتیبانی کنید
- نتایج و یافته‌ها را به‌روشنی ارائه دهید و در انجمن‌های مرتبط بر ذی‌نفعان اثر بگذارید
- برای راهکارهای پیچیده توسعه، طراحی‌های نرم‌افزاری و فنی ایجاد کنید
- کد باکیفیت بنویسید و پایگاه‌های کد محصولات را نگهداری کنید
- درباره توسعه و نگهداری نرم‌افزار مشاوره دهید
- از فعالیت‌های راه‌اندازی نهایی پشتیبانی کنید و توسعه‌های پیچیده نرم‌افزاری را نگهداری کنید
- تحلیل، طراحی، توسعه، نمونه‌سازی، آزمون واحد و نگهداری را انجام دهید
- نیازمندی‌های فنی را ارزیابی کنید و با راهکارهای پیشنهادی از ارزیابی پروژه پشتیبانی کنید
- از روش‌های تأییدشده توسعه نرم‌افزار پیروی کنید
- مسائل پیچیده ICT را بررسی و حل کنید
- ریسک را ارزیابی، ارتباط‌دهی، پایش و کنترل کنید
- برنامه‌ها و اهداف تیم را تدوین کنید و گزارش‌های اولیه و اسناد سازمانی را آماده کنید
- برای دستیابی به اهداف کسب‌وکار، حجم کار را اولویت‌بندی کنید
- پروژه‌ها را در حوزه مسئولیت واگذارشده تحویل دهید
- در صورت نیاز تحلیل هزینه انجام دهید
- ضمن اعمال تفویض اختیار مناسب، ارزش‌های APS و APS Code of Conduct را ترویج کنید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه عملی مهندسی AI، شامل طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از محیط‌های AI/ML گرین‌فیلد و براون‌فیلد در پلتفرم‌های on-premises، ابر عمومی و هیبریدی
- تجربه Kubernetes شامل namespaces، RBAC، operators، CRDs، deployments، services، ingress/routes، secrets، config maps، workbenches، custom images، AI Pipelines/Kubeflow، model registries و catalogues، model serving، distributed workloads و monitoring
- تجربه مهندسی کانتینر و پلتفرم، شامل Docker یا Podman، ایجاد image، registries، image scanning، مدیریت آسیب‌پذیری، امنیت کانتینر و شیوه‌های امن زنجیره تأمین نرم‌افزار
- تجربه مدیریت Linux شامل شبکه و ذخیره‌سازی، DNS، TLS، پراکسی‌ها، load balancing، ingress، مفاهیم firewall، گواهی‌ها، scripting و اتصال میان محیط‌های on-premises و ابری
- تجربه DevOps، CI/CD و Infrastructure as Code با Git، GitLab/GitHub/Azure DevOps، Tekton، GitOps/Argo CD، Terraform و/یا Ansible، به‌علاوه تجربه pipelineهای خودکار build، test و deployment
- تجربه Python و scripting برای خودکارسازی، یکپارچه‌سازی AI/ML، APIها، ابزارهای پلتفرم و پشتیبانی عملیاتی
- تجربه مهندسی AI/ML و MLOps در مدیریت چرخه عمر مدل، آموزش، استنتاج، ارزیابی، ثبت، استقرار، پایش، بهینه‌سازی و جریان‌های خودکار ساخت و انتشار مدل
- تجربه ابزارهای LLM و هوش مصنوعی مولد مانند vLLM/TGI یا معادل آن، Hugging Face، APIهای LLM، embeddings، Retrieval-Augmented Generation، پایگاه‌های داده برداری، ابزارهای prompt و evaluation، عامل‌های AI و foundation models
- تجربه APIها و یکپارچه‌سازی سازمانی شامل REST APIs، احراز هویت، OAuth/OIDC، درگاه‌های API، یکپارچه‌سازی سرویس‌به‌سرویس، پلتفرم‌های streaming، data lakes و feature stores
- تجربه عملی AWS یا Azure، ترجیحاً هر دو، شامل آشنایی با SageMaker یا Azure AI/ML
- تجربه مدیریت object storage و داده برای pipelineها، مدل‌ها و datasetها
- تجربه observability و پایش عملیاتی با AWS CloudWatch یا Azure Application Insights، شامل logs، metrics، tracing و پایش مدل یا اپلیکیشن
- تجربه امنیت، حاکمیت و انطباق شامل RBAC، secrets، certificates، network policies، vulnerability scanning، DevSecOps، حاکمیت داده، طبقه‌بندی‌های امنیتی، الزامات حریم خصوصی و الزامات مقرراتی دولت استرالیا
- تجربه به‌کارگیری رویه‌های FinOps برای شفافیت هزینه، بهینه‌سازی مصرف و حاکمیت مالی در workloadهای ابری و AI
- تجربه به‌کارگیری اصول معماری و فناوری‌های سازمانی برای تبدیل نیازمندی‌های فنی پیچیده به راهکارهای مقیاس‌پذیر، پایدار و قابل پشتیبانی
- توانایی توضیح روشن مفاهیم فنی پیچیده، تسهیل گفت‌وگو با ذی‌نفعان و ایجاد اجماع درباره اهداف پروژه و سازمان
- SFIA Level 4: Methods and tools
- SFIA Level 4: Programming/software development
- SFIA Level 4: Release and deployment
- SFIA Level 4: Software configuration
- SFIA Level 3: Software design
- SFIA Level 4: Systems design
- SFIA Level 4: Systems integration and build
- SFIA Level 3: Testing
- داشتن مجوز امنیتی Baseline فعال الزامی است
- CV باید حداکثر 3–5 صفحه باشد
- پاسخ به هر یک از معیارهای ضروری و ترجیحی نباید از 5000 نویسه بیشتر باشد
مزایا
- پس از دو هفته نخست، امکان بررسی ترتیبات کار ترکیبی از خانه وجود دارد؛ معمولاً حضور در محل حداقل دو روز در هر هفته لازم است
- تمدید قرارداد تا حداکثر 24 ماه ممکن است