CYOS Solutions е агенция за подбор на IT кадри, която подпомага набирането на служители за федералното правителство в Мелбърн, Сидни и Бризбейн. Компанията е специализирана в намирането на IT контрактори и се опира на практическия опит на своите основатели, които преди това също са работили като контрактори. Чрез своята дейност по подбор компанията свързва квалифицирани IT специалисти с различни възможности, свързани с държавната администрация, като същевременно помага на клиентите да отговорят на специфичните си нужди от IT кадри.
Софтуерен инженер за AI и облачни технологии – хибридна работа в Мелбърн
Изграждайте сигурни платформи за изкуствен интелект и машинно обучение за Services Australia. Проектирайте облачна инфраструктура, MLOps възможности и съвместими с изискванията софтуерни решения за държавни услуги.
Описание
- Изпълняване на сложни проекти за разработване на приложения за Technology and Digital Program Group на Services Australia
- Проектиране, внедряване и оптимизиране на нови и съществуващи AI и облачни среди
- Използване на архитектури със сигурност по замисъл, повторно използваеми модели и Infrastructure as Code за създаване на мащабируеми решения, съобразени с изискванията
- Работа с екипите по наука за данните, архитектура, киберсигурност и Core Data
- Изграждане на основи и рамки на платформата при прилагане на добри практики за управление, мрежи и управление на ресурси
- Самостоятелна работа със значителна автономност, поддържане на отношенията със заинтересованите страни и следване на процесите на агенцията
- Насърчаване на иновациите, ръководене на промени и подкрепа на стратегическата посока на агенцията
- Ясно представяне на резултатите и изводите и въздействие върху заинтересованите страни в съответните форуми
- Създаване на софтуерни и технически проекти за сложни решения за разработка
- Писане на висококачествен код и поддържане на кодовите бази на продуктите
- Предоставяне на консултации относно разработването и поддръжката на софтуер
- Подкрепа на дейностите по въвеждане в експлоатация и поддръжка на сложни софтуерни разработки
- Извършване на анализ, проектиране, разработване, прототипиране, модулно тестване и поддръжка
- Оценяване на техническите изисквания и подкрепа на оценката на проекти с предложени решения
- Следване на одобрени методологии за разработване на софтуер
- Проучване и разрешаване на сложни проблеми в ИКТ
- Оценяване, комуникиране, наблюдение и контрол на риска
- Разработване на планове и цели на екипа и подготовка на проекти на отчети и корпоративна документация
- Приоритизиране на работното натоварване за постигане на бизнес целите
- Изпълнение на проекти в рамките на възложената област на отговорност
- Извършване на анализ на разходите при необходимост
- Популяризиране на ценностите на APS и Кодекса за поведение на APS при упражняване на подходящо делегиране
Изисквания
- Най-малко пет години практически опит в AI инженеринг, обхващащ проектирането, внедряването и експлоатацията на нови и съществуващи AI/ML среди в локални, публични облачни и хибридни платформи
- Опит с Kubernetes, включващ namespaces, RBAC, оператори, CRD, deployments, services, ingress/routes, secrets, config maps, workbenches, персонализирани образи, AI Pipelines/Kubeflow, регистри и каталози на модели, обслужване на модели, разпределени работни натоварвания и мониторинг
- Опит с контейнери и платформен инженеринг, включително Docker или Podman, създаване на образи, регистри, сканиране на образи, управление на уязвимости, сигурност на контейнерите и сигурни практики за веригата на доставки на софтуер
- Опит с администриране на Linux, обхващащ мрежи и съхранение, DNS, TLS, проксита, балансиране на натоварването, ingress, концепции за защитни стени, сертификати, скриптове и свързаност между локални и облачни среди
- Опит с DevOps, CI/CD и Infrastructure as Code с Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform и/или Ansible, както и с автоматизирани конвейери за изграждане, тестване и внедряване
- Опит с Python и скриптове за автоматизация, интеграция на AI/ML, API, инструменти за платформи и оперативна поддръжка
- Опит с AI/ML инженеринг и MLOps, обхващащ управление на жизнения цикъл на моделите, обучение, инференция, оценяване, регистриране, внедряване, мониторинг, оптимизация и автоматизирани работни процеси за изграждане и издаване на модели
- Опит с LLM и генеративни AI инструменти като vLLM/TGI или еквивалент, Hugging Face, LLM API, embeddings, Retrieval-Augmented Generation, векторни бази данни, инструменти за подсказки и оценяване, AI агенти и фундаментални модели
- Опит с API и корпоративна интеграция, включително REST API, удостоверяване, OAuth/OIDC, API шлюзове, интеграция между услуги, стрийминг платформи, езера от данни и хранилища на признаци
- Практически опит с AWS или Azure, за предпочитане и с двете, включително познания за SageMaker или Azure AI/ML
- Опит в управлението на обектно съхранение и данни за конвейери, модели и набори от данни
- Опит с наблюдаемост и оперативен мониторинг чрез AWS CloudWatch или Azure Application Insights, включително логове, метрики, проследяване и мониторинг на модели или приложения
- Опит със сигурност, управление и съответствие, обхващащ RBAC, secrets, сертификати, мрежови политики, сканиране за уязвимости, DevSecOps, суверенитет на данните, класификации за сигурност, задължения за поверителност и регулаторни изисквания на австралийското правителство
- Опит с прилагане на FinOps практики за прозрачност на разходите, оптимизиране на използването и финансово управление на облачни и AI работни натоварвания
- Опит с прилагане на архитектурни принципи и корпоративни технологии за превръщане на сложни технически изисквания в мащабируеми, устойчиви и поддържани решения
- Способност за ясно обясняване на сложни технически концепции, фасилитиране на дискусии със заинтересовани страни и постигане на консенсус относно проектни и организационни цели
- SFIA ниво 4: Методи и инструменти
- SFIA ниво 4: Програмиране/разработка на софтуер
- SFIA ниво 4: Издаване и внедряване
- SFIA ниво 4: Конфигуриране на софтуер
- SFIA ниво 3: Проектиране на софтуер
- SFIA ниво 4: Проектиране на системи
- SFIA ниво 4: Интеграция и изграждане на системи
- SFIA ниво 3: Тестване
- Изисква се активен пропуск за сигурност Baseline
- Автобиография с максимум 3–5 страници
- Отговорите на основните и желателните критерии не трябва да надвишават 5000 знака всеки
Придобивки
- След първите две седмици може да бъде разгледана хибридна работа от дома, обикновено с поне два дни на работното място всяка седмица
- Може да има удължаване на договора до максимум 24 месеца