CYOS Solutions เป็นบริษัทจัดหางานด้านไอทีที่สนับสนุนการสรรหาบุคลากรให้กับรัฐบาลกลางในเมลเบิร์น ซิดนีย์ และบริสเบน บริษัทเชี่ยวชาญด้านการจัดหาผู้รับเหมาด้านไอที โดยอาศัยประสบการณ์จริงของผู้ก่อตั้งซึ่งเคยทำงานในฐานะผู้รับเหมามาก่อน งานสรรหาบุคลากรของบริษัทช่วยเชื่อมโยงผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีคุณสมบัติเหมาะสมกับโอกาสทำงานที่เกี่ยวข้องกับภาครัฐหลากหลายรูปแบบ พร้อมช่วยลูกค้าตอบโจทย์ความต้องการบุคลากรด้านไอทีเฉพาะทาง
วิศวกรซอฟต์แวร์คลาวด์ AI - ทำงานแบบไฮบริดในเมลเบิร์น
สร้างแพลตฟอร์ม AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปลอดภัยสำหรับ Services Australia ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ความสามารถด้าน MLOps และโซลูชันซอฟต์แวร์ที่สอดคล้องตามข้อกำหนดสำหรับบริการภาครัฐ
รายละเอียด
- ส่งมอบโครงการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนให้แก่กลุ่มโครงการเทคโนโลยีและดิจิทัลของ Services Australia
- ออกแบบ นำไปใช้งาน และปรับปรุงสภาพแวดล้อม AI และคลาวด์ทั้งแบบ greenfield และ brownfield
- ใช้สถาปัตยกรรมที่คำนึงถึงความปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบ รูปแบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และ Infrastructure as Code เพื่อส่งมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้และสอดคล้องตามข้อกำหนด
- ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปัตยกรรม ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และข้อมูลหลัก
- วางรากฐานและเฟรมเวิร์กของแพลตฟอร์ม พร้อมบังคับใช้แนวปฏิบัติที่ดีด้านการกำกับดูแล เครือข่าย และการจัดการทรัพยากร
- ทำงานอย่างอิสระด้วยอำนาจตัดสินใจในระดับสูง พร้อมรักษาความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและปฏิบัติตามกระบวนการของหน่วยงาน
- ขับเคลื่อนนวัตกรรม นำการเปลี่ยนแปลง และสนับสนุนทิศทางเชิงกลยุทธ์ของหน่วยงาน
- นำเสนอผลลัพธ์และข้อค้นพบอย่างชัดเจน เพื่อสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในเวทีที่เกี่ยวข้อง
- จัดทำการออกแบบซอฟต์แวร์และการออกแบบทางเทคนิคสำหรับโซลูชันการพัฒนาที่ซับซ้อน
- เขียนโค้ดคุณภาพสูงและดูแลฐานโค้ดของผลิตภัณฑ์
- ให้คำแนะนำด้านการพัฒนาและบำรุงรักษาซอฟต์แวร์
- สนับสนุนกิจกรรมการนำระบบขึ้นใช้งานจริงและดูแลการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
- ดำเนินการวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา สร้างต้นแบบ ทดสอบหน่วย และบำรุงรักษา
- ประเมินข้อกำหนดทางเทคนิคและสนับสนุนการประเมินโครงการด้วยโซลูชันที่เสนอ
- ปฏิบัติตามระเบียบวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับการรับรอง
- ตรวจสอบและแก้ไขปัญหา ICT ที่ซับซ้อน
- ประเมิน สื่อสาร ติดตาม และควบคุมความเสี่ยง
- จัดทำแผนและเป้าหมายของทีม รวมถึงร่างรายงานและเอกสารองค์กร
- จัดลำดับความสำคัญของงานเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
- ส่งมอบโครงการภายในขอบเขตความรับผิดชอบที่ได้รับมอบหมาย
- วิเคราะห์ต้นทุนเมื่อจำเป็น
- ส่งเสริมค่านิยม APS และจรรยาบรรณ APS พร้อมใช้ดุลยพินิจในการมอบอำนาจอย่างเหมาะสม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม AI แบบลงมือปฏิบัติจริงอย่างน้อยห้าปี ครอบคลุมการออกแบบ การนำไปใช้งาน และการดำเนินงานสภาพแวดล้อม AI/ML แบบ greenfield และ brownfield บนแพลตฟอร์มภายในองค์กร คลาวด์สาธารณะ และไฮบริด
- มีประสบการณ์ Kubernetes ครอบคลุม namespaces, RBAC, operators, CRDs, deployments, services, ingress/routes, secrets, config maps, workbenches, custom images, AI Pipelines/Kubeflow, model registries และ catalogues, model serving, distributed workloads และ monitoring
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมคอนเทนเนอร์และแพลตฟอร์ม รวมถึง Docker หรือ Podman การสร้างอิมเมจ รีจิสทรี การสแกนอิมเมจ การจัดการช่องโหว่ ความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์ และแนวปฏิบัติด้านห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย
- มีประสบการณ์บริหารระบบ Linux ครอบคลุมเครือข่ายและพื้นที่จัดเก็บ DNS, TLS, พร็อกซี การทำโหลดบาลานซ์ ingress แนวคิดเกี่ยวกับไฟร์วอลล์ ใบรับรอง การเขียนสคริปต์ และการเชื่อมต่อระหว่างสภาพแวดล้อมภายในองค์กรกับคลาวด์
- มีประสบการณ์ DevOps, CI/CD และ Infrastructure as Code ด้วย Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform และ/หรือ Ansible รวมถึงไปป์ไลน์สร้าง ทดสอบ และนำไปใช้งานแบบอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์ Python และการเขียนสคริปต์สำหรับระบบอัตโนมัติ การผสานรวม AI/ML, API, เครื่องมือแพลตฟอร์ม และการสนับสนุนการปฏิบัติงาน
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม AI/ML และ MLOps ครอบคลุมการจัดการวงจรชีวิตโมเดล การฝึกโมเดล การอนุมาน การประเมิน การลงทะเบียน การนำไปใช้งาน การติดตาม การปรับให้เหมาะสม และเวิร์กโฟลว์สร้างและเผยแพร่โมเดลแบบอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์กับเครื่องมือ LLM และ Generative AI เช่น vLLM/TGI หรือเทียบเท่า Hugging Face, LLM APIs, embeddings, Retrieval-Augmented Generation, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เครื่องมือสร้างพรอมต์และประเมินผล AI agents และ foundation models
- มีประสบการณ์ด้าน API และการผสานรวมระดับองค์กร รวมถึง REST APIs, authentication, OAuth/OIDC, API gateways, การผสานรวมบริการต่อบริการ แพลตฟอร์มสตรีมข้อมูล data lakes และ feature stores
- มีประสบการณ์ใช้งาน AWS หรือ Azure โดยควรมีทั้งสองระบบ รวมถึงความคุ้นเคยกับ SageMaker หรือ Azure AI/ML
- มีประสบการณ์จัดการ object storage และข้อมูลสำหรับไปป์ไลน์ โมเดล และชุดข้อมูล
- มีประสบการณ์ด้าน observability และการติดตามการปฏิบัติงานด้วย AWS CloudWatch หรือ Azure Application Insights รวมถึงล็อก เมทริกซ์ การติดตามร่องรอย และการติดตามโมเดลหรือแอปพลิเคชัน
- มีประสบการณ์ด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ครอบคลุม RBAC, secrets, certificates, network policies, vulnerability scanning, DevSecOps, data sovereignty, security classifications, privacy obligations และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของรัฐบาลออสเตรเลีย
- มีประสบการณ์ใช้แนวปฏิบัติ FinOps เพื่อความโปร่งใสด้านต้นทุน การปรับการใช้งานให้เหมาะสม และการกำกับดูแลทางการเงินสำหรับเวิร์กโหลดคลาวด์และ AI
- มีประสบการณ์ใช้หลักการสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีระดับองค์กรเพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้ ยั่งยืน และรองรับการสนับสนุนได้
- สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน อำนวยการอภิปรายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และสร้างฉันทามติเกี่ยวกับเป้าหมายของโครงการและองค์กร
- SFIA ระดับ 4: วิธีการและเครื่องมือ
- SFIA ระดับ 4: การเขียนโปรแกรม/การพัฒนาซอฟต์แวร์
- SFIA ระดับ 4: การเผยแพร่และการนำไปใช้งาน
- SFIA ระดับ 4: การกำหนดค่าซอฟต์แวร์
- SFIA ระดับ 3: การออกแบบซอฟต์แวร์
- SFIA ระดับ 4: การออกแบบระบบ
- SFIA ระดับ 4: การผสานรวมและการสร้างระบบ
- SFIA ระดับ 3: การทดสอบ
- ต้องมีการรับรองความมั่นคงปลอดภัย Baseline ที่ยังมีผลบังคับใช้
- CV มีความยาวไม่เกิน 3–5 หน้า
- คำตอบสำหรับเกณฑ์ที่จำเป็นและเกณฑ์ที่พึงประสงค์ต้องมีความยาวไม่เกิน 5000 อักขระต่อเกณฑ์
สวัสดิการ
- อาจพิจารณาการทำงานแบบไฮบริดจากที่บ้านได้หลังจากสองสัปดาห์แรก โดยทั่วไปต้องเข้าทำงานที่สำนักงานอย่างน้อยสองวันต่อสัปดาห์
- อาจมีการต่อสัญญาได้สูงสุด 24 เดือน