AI 클라우드 소프트웨어 엔지니어 - 멜버른 하이브리드 근무
Services Australia를 위한 안전한 AI 및 머신러닝 플랫폼을 구축합니다. 클라우드 인프라, MLOps 역량, 정부 서비스에 부합하는 소프트웨어 솔루션을 설계합니다.
설명
- Services Australia 기술 및 디지털 프로그램 그룹을 위한 복잡한 애플리케이션 개발 프로젝트를 수행
- 그린필드 및 브라운필드 AI와 클라우드 환경을 설계, 구현 및 최적화
- 보안 중심 설계 아키텍처, 재사용 가능한 패턴, Infrastructure as Code를 활용해 확장 가능하고 규정을 준수하는 솔루션 제공
- 데이터 과학, 아키텍처, 사이버 보안 및 핵심 데이터 팀과 협업
- 거버넌스, 네트워킹 및 리소스 관리 모범 사례를 적용하면서 플랫폼 기반과 프레임워크 구축
- 이해관계자 관계를 유지하고 기관 프로세스를 준수하면서 높은 자율성으로 독립적으로 업무 수행
- 혁신을 주도하고 변화를 이끌며 기관의 전략적 방향 지원
- 관련 포럼에서 이해관계자에게 영향을 미칠 수 있도록 성과와 결과를 명확히 발표
- 복잡한 개발 솔루션을 위한 소프트웨어 및 기술 설계 작성
- 고품질 코드를 작성하고 제품 코드베이스 유지
- 소프트웨어 개발 및 유지보수에 관한 자문 제공
- 출시 활동을 지원하고 복잡한 소프트웨어 개발 결과물 유지
- 분석, 설계, 개발, 프로토타이핑, 단위 테스트 및 유지보수 수행
- 기술 요구사항을 평가하고 제안된 솔루션으로 프로젝트 평가 지원
- 승인된 소프트웨어 개발 방법론 준수
- 복잡한 ICT 문제를 조사하고 해결
- 위험을 평가, 전달, 모니터링 및 통제
- 팀 계획과 목표를 수립하고 보고서 초안 및 기업 문서 작성
- 비즈니스 목표 달성을 위해 업무 우선순위 설정
- 담당 범위 내 프로젝트 제공
- 필요한 경우 비용 분석 수행
- 적절한 권한 위임을 행사하면서 APS 가치와 APS 행동 강령을 실천
지원 자격
- 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 플랫폼 전반의 그린필드 및 브라운필드 AI/ML 환경 설계, 구현, 운영을 포함한 5년 이상의 실무 AI 엔지니어링 경험
- 네임스페이스, RBAC, 오퍼레이터, CRD, 배포, 서비스, 인그레스/라우트, 시크릿, ConfigMap, 워크벤치, 사용자 지정 이미지, AI Pipelines/Kubeflow, 모델 레지스트리 및 카탈로그, 모델 서빙, 분산 워크로드, 모니터링을 포함한 Kubernetes 경험
- Docker 또는 Podman, 이미지 생성, 레지스트리, 이미지 스캔, 취약점 관리, 컨테이너 보안 및 보안 소프트웨어 공급망 관행을 포함한 컨테이너 및 플랫폼 엔지니어링 경험
- 네트워킹과 스토리지, DNS, TLS, 프록시, 로드 밸런싱, 인그레스, 방화벽 개념, 인증서, 스크립팅, 온프레미스와 클라우드 환경 간 연결을 포함한 Linux 관리 경험
- Git, GitLab/GitHub/Azure DevOps, Tekton, GitOps/Argo CD, Terraform 및/또는 Ansible과 자동화된 빌드, 테스트 및 배포 파이프라인을 활용한 DevOps, CI/CD 및 Infrastructure as Code 경험
- 자동화, AI/ML 통합, API, 플랫폼 도구 및 운영 지원을 위한 Python 및 스크립팅 경험
- 모델 수명주기 관리, 학습, 추론, 평가, 등록, 배포, 모니터링, 최적화 및 자동화된 모델 빌드·릴리스 워크플로를 포함한 AI/ML 엔지니어링 및 MLOps 경험
- vLLM/TGI 또는 동등한 도구, Hugging Face, LLM API, 임베딩, 검색 증강 생성, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 및 평가 도구, AI 에이전트, 파운데이션 모델과 같은 LLM 및 생성형 AI 도구 경험
- REST API, 인증, OAuth/OIDC, API 게이트웨이, 서비스 간 통합, 스트리밍 플랫폼, 데이터 레이크 및 피처 스토어를 포함한 API 및 엔터프라이즈 통합 경험
- AWS 또는 Azure, 가급적 두 플랫폼 모두의 실무 경험과 SageMaker 또는 Azure AI/ML 경험
- 파이프라인, 모델 및 데이터세트를 위한 객체 스토리지와 데이터 관리 경험
- 로그, 메트릭, 트레이싱, 모델 또는 애플리케이션 모니터링을 포함한 AWS CloudWatch 또는 Azure Application Insights 기반의 관측 가능성 및 운영 모니터링 경험
- RBAC, 시크릿, 인증서, 네트워크 정책, 취약점 스캔, DevSecOps, 데이터 주권, 보안 분류, 개인정보 보호 의무 및 호주 정부 규제 요건을 포함한 보안, 거버넌스 및 규정 준수 경험
- 클라우드 및 AI 워크로드 전반에서 비용 투명성, 사용 최적화 및 재무 거버넌스를 위한 FinOps 관행 적용 경험
- 아키텍처 원칙과 엔터프라이즈 기술을 적용해 복잡한 기술 요구사항을 확장 가능하고 지속 가능하며 지원 가능한 솔루션으로 전환한 경험
- 복잡한 기술 개념을 명확히 설명하고 이해관계자 논의를 촉진하며 프로젝트 및 조직 목표에 대한 합의를 이끌어내는 능력
- SFIA 레벨 4: 방법 및 도구
- SFIA 레벨 4: 프로그래밍/소프트웨어 개발
- SFIA 레벨 4: 릴리스 및 배포
- SFIA 레벨 4: 소프트웨어 구성
- SFIA 레벨 3: 소프트웨어 설계
- SFIA 레벨 4: 시스템 설계
- SFIA 레벨 4: 시스템 통합 및 빌드
- SFIA 레벨 3: 테스트
- 유효한 Baseline 보안 허가가 필요
- 이력서는 최대 3~5페이지
- 필수 및 우대 기준에 대한 답변은 각각 5000자를 초과할 수 없음
복리후생
- 첫 2주 이후 재택을 포함한 하이브리드 근무를 고려할 수 있으며, 일반적으로 매주 최소 2일은 현장 근무
- 계약은 최대 24개월까지 연장될 수 있음