ING
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ING ist ein internationales Finanzinstitut, das Privat- und Firmenkunden Bank-, Anlage- und damit verbundene Finanzdienstleistungen anbietet. Das Unternehmen ist in mehreren Ländern tätig und gilt als führende Bank in den Niederlanden. Seine Aktivitäten umfassen Finanzdienstleistungen mit einem Schwerpunkt auf Compliance, Risikomanagement und einer soliden Corporate Governance. Darüber hinaus setzt sich ING durch Initiativen in den Bereichen Klimaschutz, Vielfalt und finanzielle Gesundheit für Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Verantwortung ein.

Experte für generative KI-Risiken – ING, vor Ort in Warschau

Leiten Sie Initiativen für generative KI über den gesamten Lebenszyklus von Kreditrisikomodellen bei ING in einem regulierten Bankenumfeld. Entwickeln Sie mit Python, SAS und SQL konforme, skalierbare Lösungen gemeinsam mit Teams aus Risiko, Analytics und Technologie.

Beschreibung

  • Identifizieren und priorisieren Sie wirkungsvolle KI-Möglichkeiten über den gesamten Lebenszyklus von Kreditrisikomodellen, einschließlich Datenmanagement, Entwicklung, Validierung, Überwachung und regulatorischer Compliance
  • Erstellen Sie Proof-of-Concept-Lösungen in Zusammenarbeit mit Teams aus Risiko, Analytics und Technologie
  • Bewerten und nutzen Sie Large Language Models und Copilot-Tools zur Verbesserung von Risiko- und modellbezogenen Prozessen
  • Verwenden Sie Python, SAS und SQL, um innovative Lösungen und Arbeitsweisen zu entwickeln, zu testen und zu bewerten
  • Überführen Sie erfolgreiche Experimente in nachhaltige Lösungen, die im gesamten COO-Risiko übernommen werden
  • Agieren Sie als vertrauenswürdiger KI-Berater für Stakeholder im Kreditrisiko
  • Übertragen Sie neue KI-Technologien in praktische Lösungen, die ihre Nutzung im Unternehmen unterstützen
  • Arbeiten Sie mit internationalen Teams aus Risiko, Analytics, Technologie, Daten und Compliance zusammen
  • Stellen Sie Governance, Nachvollziehbarkeit, Prüfbarkeit und regulatorische Compliance für KI-gestützte Lösungen sicher
  • Fördern Sie Innovation und KI-unterstützte Arbeitsweisen im gesamten Risikobereich
  • Berichten Sie an den Product Lead im Risk Data Tribe und arbeiten Sie zugleich im gesamten COO-Risikobereich zusammen

Anforderungen

  • Ausgeprägte Begeisterung für KI und die Fähigkeit, Möglichkeiten zu erkennen, bei denen KI, Advanced Analytics oder generative KI geschäftlichen Mehrwert schaffen können
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Python, SAS und SQL
  • Vertrautheit mit modernen KI-Ökosystemen, einschließlich Copilot, Large Language Models und Automatisierungsplattformen
  • Verständnis der Anforderungen und Einschränkungen für konforme KI-Lösungen in stark regulierten Bankenumgebungen
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und Veränderungen in komplexen Organisationen voranzutreiben
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Beziehungsaufbau und in der Einflussnahme auf Stakeholder aus geschäftlichen und technischen Bereichen
  • Umfangreiche Erfahrung im Kreditrisiko, in der Risikomodellierung oder in der Transformation von Risikoprozessen in einem regulierten Umfeld ist von Vorteil
  • Verständnis des End-to-End-Lebenszyklus von Kreditrisikomodellen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Einführung von KI-, generativer KI- oder Advanced-Analytics-Lösungen in die Produktion ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Modell-Governance, Validierung, regulatorischen Prüfungen oder Auditprozessen ist von Vorteil
  • Erfahrung darin, Proof-of-Concept-Arbeiten in skalierbare Geschäftslösungen zu überführen, ist von Vorteil

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