生成式人工智慧風險專家 - ING,華沙現場辦公
在受監管的銀行環境中,負責推動 ING 信用風險模型生命週期中的生成式人工智慧計畫。 使用 Python、SAS 和 SQL,與風險、分析及技術團隊合作,開發合規且可擴充的解決方案。
說明
- 找出並排列信用風險模型生命週期中高影響力的人工智慧機會,包括資料管理、開發、驗證、監控及法規遵循
- 與風險、分析及技術團隊合作,建立概念驗證解決方案
- 評估並應用大型語言模型和 Copilot 工具,改善風險及模型相關流程
- 使用 Python、SAS 和 SQL 建置、測試及評估創新解決方案與工作方法
- 將成功的實驗擴展為可持續的解決方案,並在 COO 風險部門中採用
- 擔任信用風險利害關係人的可信賴人工智慧顧問
- 將新興人工智慧技術轉化為支援業務採用的實用解決方案
- 與風險、分析、技術、資料及法遵領域的國際團隊合作
- 維持人工智慧解決方案的治理、可追溯性、可稽核性及法規遵循
- 在風險領域推動創新及人工智慧支援的工作方式
- 向風險資料部落的產品負責人報告,同時在 COO 風險領域進行協作
職位要求
- 展現對人工智慧的熱忱,並能找出人工智慧、進階分析或生成式人工智慧能創造業務價值的機會
- 具備紮實的 Python、SAS 和 SQL 實務經驗
- 熟悉現代人工智慧生態系,包括 Copilot、大型語言模型及自動化平台
- 了解高度受監管銀行環境中合規人工智慧解決方案的要求與限制
- 能夠獨立工作、承擔責任,並在複雜組織中推動變革
- 具備跨業務與技術職能建立關係並影響利害關係人的優秀能力
- 具備受監管環境中的信用風險、風險建模或風險流程轉型豐富經驗者優先
- 了解端到端信用風險模型生命週期者優先
- 具備將人工智慧、生成式人工智慧或進階分析解決方案部署至正式環境的經驗者優先
- 具備模型治理、驗證、法規審查或稽核流程經驗者優先
- 具備將概念驗證工作轉化為可擴充業務解決方案經驗者優先
