ING是一家国际金融机构，为个人客户和企业客户提供银行、投资及相关金融服务。公司在多个国家开展业务，并被公认为荷兰领先的银行之一。其业务涵盖金融服务，重点关注合规、风险管理和健全的公司治理。ING还通过气候行动、多元化和财务健康等相关倡议，积极践行可持续发展和企业责任。
生成式人工智能风险专家 - ING，华沙现场办公
在受监管的银行环境中，负责推进 ING 信用风险模型生命周期中的生成式人工智能项目。 使用 Python、SAS 和 SQL，与风险、分析及技术团队合作，开发合规且可扩展的解决方案。
描述
- 识别并优先排序信用风险模型生命周期中的高影响力人工智能机会，包括数据管理、开发、验证、监控和监管合规
- 与风险、分析及技术团队合作，创建概念验证解决方案
- 评估并应用大型语言模型和 Copilot 工具，改进风险及模型相关流程
- 使用 Python、SAS 和 SQL 构建、测试和评估创新解决方案及工作方法
- 将成功的实验扩展为可持续的解决方案，并在 COO 风险部门中推广采用
- 担任信用风险利益相关者可信赖的人工智能顾问
- 将新兴人工智能技术转化为支持业务采用的实用解决方案
- 与风险、分析、技术、数据和合规领域的国际团队合作
- 确保人工智能解决方案具备治理、可追溯性、可审计性并符合监管要求
- 推动风险领域的创新和人工智能支持的工作方式
- 向风险数据部落的产品负责人汇报，同时在 COO 风险领域开展协作
任职要求
- 展现出对人工智能的热情，并能够识别人工智能、高级分析或生成式人工智能可以创造业务价值的机会
- 具备扎实的 Python、SAS 和 SQL 实践经验
- 熟悉现代人工智能生态系统，包括 Copilot、大型语言模型和自动化平台
- 了解高度受监管的银行环境中合规人工智能解决方案的要求和限制
- 能够独立工作、承担责任，并在复杂组织中推动变革
- 具备跨业务和技术职能建立关系并影响利益相关者的出色能力
- 在受监管环境中拥有丰富的信用风险、风险建模或风险流程转型经验者优先
- 了解端到端信用风险模型生命周期者优先
- 具备将人工智能、生成式人工智能或高级分析解决方案部署到生产环境的经验者优先
- 具备模型治理、验证、监管审查或审计流程经验者优先
- 具备将概念验证工作转化为可扩展业务解决方案的经验者优先