生成AIリスクエキスパート - ING、ワルシャワ出社
規制下にある銀行環境で、INGの信用リスクモデルライフサイクル全体にわたる生成AIの取り組みを主導します。 Python、SAS、SQLを活用し、リスク、分析、テクノロジーの各チームと連携して、コンプライアンスに準拠した拡張可能なソリューションを開発します。
仕事内容
- データ管理、開発、検証、モニタリング、規制遵守を含む信用リスクモデルライフサイクル全体で、高い効果が見込まれるAI活用機会を特定し、優先順位を付ける
- リスク、分析、テクノロジーの各チームと連携して、概念実証ソリューションを作成する
- 大規模言語モデルやCopilotツールを評価・活用し、リスクおよびモデル関連のプロセスを改善する
- Python、SAS、SQLを使用して、革新的なソリューションや業務手法を構築、テスト、評価する
- 成功した実験を持続可能なソリューションへと拡張し、COOリスク全体で採用される状態にする
- 信用リスクの関係者に信頼されるAIアドバイザーとして活動する
- 新たなAI技術を、事業での導入を支援する実用的なソリューションへと変換する
- リスク、分析、テクノロジー、データ、コンプライアンスにまたがる国際チームと協働する
- AIを活用したソリューションについて、ガバナンス、トレーサビリティ、監査可能性、規制遵守を維持する
- リスク領域全体でイノベーションとAIを活用した働き方を促進する
- リスクデータトライブのプロダクトリードに報告しながら、COOリスク領域全体で連携する
応募要件
- AIに対する強い関心があり、AI、高度な分析、生成AIによって事業価値を生み出せる機会を特定できること
- Python、SAS、SQLに関する実務経験が豊富であること
- Copilot、大規模言語モデル、自動化プラットフォームなど、現代のAIエコシステムに精通していること
- 高度に規制された銀行環境で、コンプライアンスに準拠したAIソリューションに求められる要件と制約を理解していること
- 自律的に業務を進め、責任を担い、複雑な組織内で変革を推進できること
- ビジネス部門と技術部門にまたがって関係を構築し、関係者に影響を与える優れた能力があること
- 規制環境における信用リスク、リスクモデリング、またはリスクプロセス変革の豊富な経験があれば望ましい
- 信用リスクモデルライフサイクルのエンドツーエンドの理解があれば望ましい
- AI、生成AI、または高度な分析ソリューションを本番環境に導入した経験があれば望ましい
- モデルガバナンス、検証、規制審査、または監査プロセスの経験があれば望ましい
- 概念実証の成果を拡張可能なビジネスソリューションに変換した経験があれば望ましい
