ING
ING
ING là một tổ chức tài chính quốc tế cung cấp các dịch vụ ngân hàng, đầu tư và dịch vụ tài chính liên quan cho khách hàng cá nhân và doanh nghiệp. Công ty hoạt động tại nhiều quốc gia và được công nhận là một trong những ngân hàng hàng đầu tại Hà Lan. Hoạt động của ING bao quát lĩnh vực dịch vụ tài chính, tập trung vào tuân thủ, quản trị rủi ro và quản trị doanh nghiệp vững mạnh. ING cũng đề cao tính bền vững và trách nhiệm doanh nghiệp thông qua các sáng kiến liên quan đến hành động vì khí hậu, đa dạng và sức khỏe tài chính.

Chuyên gia Rủi ro AI tạo sinh - ING, làm việc tại văn phòng ở Warsaw

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh trong toàn bộ vòng đời mô hình Rủi ro Tín dụng của ING trong môi trường ngân hàng được quản lý chặt chẽ. Sử dụng Python, SAS và SQL để phát triển các giải pháp tuân thủ và có khả năng mở rộng cùng các nhóm Rủi ro, Phân tích và Công nghệ.

Mô tả

  • Xác định và ưu tiên các cơ hội AI có tác động lớn trong toàn bộ vòng đời mô hình Rủi ro Tín dụng, bao gồm quản lý dữ liệu, phát triển, xác thực, giám sát và tuân thủ quy định
  • Tạo các giải pháp thử nghiệm khái niệm với sự hợp tác của các nhóm Rủi ro, Phân tích và Công nghệ
  • Đánh giá và áp dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn cùng các công cụ Copilot để cải thiện các quy trình liên quan đến rủi ro và mô hình
  • Sử dụng Python, SAS và SQL để xây dựng, kiểm thử và đánh giá các giải pháp cũng như phương thức làm việc đổi mới
  • Mở rộng các thử nghiệm thành những giải pháp bền vững được áp dụng trong toàn bộ COO Risk
  • Đóng vai trò cố vấn AI đáng tin cậy cho các bên liên quan về Rủi ro Tín dụng
  • Chuyển hóa các công nghệ AI mới nổi thành các giải pháp thực tiễn hỗ trợ việc áp dụng trong kinh doanh
  • Làm việc với các nhóm quốc tế thuộc Rủi ro, Phân tích, Công nghệ, Dữ liệu và Tuân thủ
  • Duy trì hoạt động quản trị, khả năng truy xuất, khả năng kiểm toán và tuân thủ quy định cho các giải pháp có tích hợp AI
  • Thúc đẩy đổi mới và các phương thức làm việc được hỗ trợ bởi AI trong lĩnh vực Rủi ro
  • Báo cáo cho Product Lead trong Risk Data Tribe, đồng thời phối hợp trong toàn bộ lĩnh vực COO Risk

Yêu cầu

  • Thể hiện sự nhiệt tình với AI và khả năng xác định các cơ hội mà AI, phân tích nâng cao hoặc AI tạo sinh có thể tạo ra giá trị kinh doanh
  • Có kinh nghiệm thực tiễn vững chắc với Python, SAS và SQL
  • Quen thuộc với các hệ sinh thái AI hiện đại, bao gồm Copilot, Mô hình Ngôn ngữ Lớn và các nền tảng tự động hóa
  • Hiểu các yêu cầu và hạn chế đối với những giải pháp AI tuân thủ trong môi trường ngân hàng được quản lý chặt chẽ
  • Có khả năng làm việc độc lập, chịu trách nhiệm và thúc đẩy thay đổi trong các tổ chức phức tạp
  • Có kỹ năng xây dựng quan hệ và tạo ảnh hưởng mạnh mẽ với các bên liên quan thuộc cả chức năng kinh doanh và kỹ thuật
  • Có nhiều kinh nghiệm về Rủi ro Tín dụng, mô hình hóa rủi ro hoặc chuyển đổi quy trình rủi ro trong môi trường được quản lý là một lợi thế
  • Hiểu toàn bộ vòng đời mô hình rủi ro tín dụng là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI, AI tạo sinh hoặc phân tích nâng cao vào môi trường thực tế là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm về quản trị mô hình, xác thực, đánh giá quy định hoặc quy trình kiểm toán là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm chuyển đổi công việc thử nghiệm khái niệm thành các giải pháp kinh doanh có khả năng mở rộng là một lợi thế