ING
ING
ING är en internationell finansiell institution som erbjuder banktjänster, investeringar och relaterade finansiella tjänster till privatpersoner och företagskunder. Företaget är verksamt i flera länder och är känt som en ledande bank i Nederländerna. Verksamheten omfattar finansiella tjänster med fokus på regelefterlevnad, riskhantering och en stark bolagsstyrning. ING lyfter också fram hållbarhet och företagsansvar genom initiativ inom klimatarbete, mångfald och ekonomiskt välbefinnande.

Expert inom generativ AI-risk – ING, på plats i Warszawa

Led initiativ inom generativ AI genom hela livscykeln för ING:s kreditriskmodeller i en reglerad bankmiljö. Använd Python, SAS och SQL för att utveckla regelefterlevande, skalbara lösningar tillsammans med team inom risk, analys och teknik.

Beskrivning

  • Identifiera och prioritera AI-möjligheter med stor effekt genom hela livscykeln för kreditriskmodeller, inklusive datahantering, utveckling, validering, övervakning och regelefterlevnad
  • Skapa proof-of-concept-lösningar i samarbete med team inom risk, analys och teknik
  • Utvärdera och tillämpa stora språkmodeller och Copilot-verktyg för att förbättra risk- och modellrelaterade processer
  • Använd Python, SAS och SQL för att bygga, testa och utvärdera innovativa lösningar och arbetssätt
  • Skala framgångsrika experiment till hållbara lösningar som används inom hela COO Risk
  • Vara en betrodd AI-rådgivare för intressenter inom kreditrisk
  • Omsätta framväxande AI-teknik till praktiska lösningar som stödjer verksamhetens införande
  • Arbeta med internationella team inom risk, analys, teknik, data och regelefterlevnad
  • Upprätthålla styrning, spårbarhet, granskningsbarhet och regelefterlevnad för AI-baserade lösningar
  • Främja innovation och AI-stödda arbetssätt inom risk
  • Rapportera till Product Lead i Risk Data Tribe och samtidigt samarbeta inom hela COO Risk-området

Krav

  • Dokumenterat engagemang för AI och förmåga att identifiera möjligheter där AI, avancerad analys eller generativ AI kan skapa affärsvärde
  • Gedigen praktisk erfarenhet av Python, SAS och SQL
  • Kännedom om moderna AI-ekosystem, inklusive Copilot, stora språkmodeller och automationsplattformar
  • Förståelse för kraven på och begränsningarna för regelefterlevande AI-lösningar i starkt reglerade bankmiljöer
  • Förmåga att arbeta självständigt, ta ansvar och driva förändring i komplexa organisationer
  • Mycket god förmåga att bygga relationer och påverka intressenter inom både verksamhet och teknik
  • Omfattande erfarenhet av kreditrisk, riskmodellering eller omvandling av riskprocesser i en reglerad miljö är meriterande
  • Förståelse för kreditriskmodellens livscykel från början till slut är meriterande
  • Erfarenhet av att driftsätta AI-, generativ AI- eller avancerade analyslösningar i produktion är meriterande
  • Erfarenhet av modellstyrning, validering, regulatoriska granskningar eller revisionsprocesser är meriterande
  • Erfarenhet av att omvandla proof-of-concept-arbete till skalbara affärslösningar är meriterande