ING
ING
ING to międzynarodowa instytucja finansowa świadcząca usługi bankowe, inwestycyjne i inne usługi finansowe dla klientów indywidualnych i korporacyjnych. Firma działa w wielu krajach i jest uznawana za jeden z wiodących banków w Niderlandach. Jej działalność obejmuje usługi finansowe, ze szczególnym uwzględnieniem zgodności z przepisami, zarządzania ryzykiem i silnego ładu korporacyjnego. ING podkreśla również znaczenie zrównoważonego rozwoju i odpowiedzialności społecznej poprzez inicjatywy związane z działaniami na rzecz klimatu, różnorodnością i dobrostanem finansowym.

Ekspert ds. ryzyka generatywnej AI – ING, praca stacjonarna w Warszawie

Prowadź inicjatywy związane z generatywną AI w całym cyklu życia modeli ryzyka kredytowego w regulowanym środowisku bankowym. Wykorzystuj Python, SAS i SQL do tworzenia zgodnych z wymaganiami i skalowalnych rozwiązań we współpracy z zespołami ds. ryzyka, analityki i technologii.

Opis

  • Identyfikuj i ustalaj priorytety dla najważniejszych możliwości zastosowania AI w całym cyklu życia modeli ryzyka kredytowego, w tym w zarządzaniu danymi, rozwoju, walidacji, monitorowaniu i zgodności z regulacjami
  • Twórz rozwiązania typu proof of concept we współpracy z zespołami ds. ryzyka, analityki i technologii
  • Oceniaj i stosuj duże modele językowe oraz narzędzia Copilot w celu usprawniania procesów związanych z ryzykiem i modelami
  • Wykorzystuj Python, SAS i SQL do tworzenia, testowania i oceny innowacyjnych rozwiązań oraz metod pracy
  • Skaluj udane eksperymenty do trwałych rozwiązań wdrażanych w COO Risk
  • Pełnij funkcję zaufanego doradcy ds. AI dla interesariuszy obszaru ryzyka kredytowego
  • Przekładaj nowe technologie AI na praktyczne rozwiązania wspierające ich zastosowanie w biznesie
  • Współpracuj z międzynarodowymi zespołami ds. ryzyka, analityki, technologii, danych i zgodności
  • Zapewniaj nadzór, identyfikowalność, audytowalność i zgodność z regulacjami dla rozwiązań wykorzystujących AI
  • Promuj innowacje i sposoby pracy wspierane przez AI w obszarze ryzyka
  • Raportuj do Product Leada w Risk Data Tribe, współpracując w ramach domeny COO Risk

Wymagania

  • Udowodniony entuzjazm dla AI i umiejętność identyfikowania możliwości, w których AI, zaawansowana analityka lub generatywna AI mogą przynieść wartość biznesową
  • Silne praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem, SAS i SQL
  • Znajomość nowoczesnych ekosystemów AI, w tym Copilot, dużych modeli językowych i platform automatyzacji
  • Zrozumienie wymagań i ograniczeń dotyczących zgodnych z regulacjami rozwiązań AI w silnie regulowanym środowisku bankowym
  • Umiejętność samodzielnej pracy, przejmowania odpowiedzialności i wprowadzania zmian w złożonych organizacjach
  • Silne umiejętności budowania relacji i wywierania wpływu na interesariuszy w obszarach biznesowych i technicznych
  • Rozległe doświadczenie w zakresie ryzyka kredytowego, modelowania ryzyka lub transformacji procesów ryzyka w regulowanym środowisku będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość kompleksowego cyklu życia modelu ryzyka kredytowego będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie we wdrażaniu do produkcji rozwiązań opartych na AI, generatywnej AI lub zaawansowanej analityce będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w zarządzaniu modelami, walidacji, przeglądach regulacyjnych lub procesach audytowych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w przekształcaniu prac typu proof of concept w skalowalne rozwiązania biznesowe będzie dodatkowym atutem