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General Dynamics Information Technology
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General Dynamics Information Technology (GDIT) bietet Beratungs-, digitale Modernisierungs- und Anwendungsdienstleistungen für Behörden und Verteidigungsorganisationen. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cybersicherheit, Hochleistungsrechnen und Quantentechnologien sowie geschäftskritische Programme in den Bereichen Logistik und Lieferkettenmanagement, Nachrichtendienste und Heimatschutz. Das Unternehmen ist außerdem in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik tätig und legt bei seinen Einstellungsaktivitäten Wert auf vielfältige Teams und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Die Positionen bei GDIT könnten für Fachkräfte interessant sein, die neue Technologien auf komplexe Herausforderungen im öffentlichen Sektor und im Bereich der nationalen Sicherheit anwenden möchten.
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Analyst für Gesundheitsabrechnungsdaten

Entwickeln Sie SQL- und Python-Analysen, um möglichen Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen in einem großen Abrechnungsdatenbestand aufzudecken. Diese Remote-Stelle in den USA unterstützt die Healthcare Fraud Prevention Partnership bei General Dynamics Information Technology.

USVereinigte Staaten
76.500 $ – 103.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
CloudPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Analysen zu Betrug, Verschwendung und Missbrauch für die Healthcare Fraud Prevention Partnership – vom ersten Konzept bis zur Umsetzung.
  • Analysieren Sie ein Abrechnungsdatenlager mit Milliarden von Datensätzen öffentlicher und privater Kostenträger im Gesundheitswesen.
  • Überführen Sie Anfragen von Partnern und Kunden in konkrete Analysefragen.
  • Prüfen Sie, welche Fragen sich mit den verfügbaren Daten beantworten lassen, und weisen Sie frühzeitig auf Datengrenzen hin.
  • Erstellen Sie Analyse-Logik in SQL und Python, um Milliarden von Abrechnungsfällen zu untersuchen.
  • Testen und verbessern Sie Analysen gemeinsam mit Fachleuten für Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen.
  • Unterscheiden Sie ungewöhnliche Abrechnungsmuster von Mustern, die sich durch klinische Praxis, Erstattungsrichtlinien oder Abrechnungsprüfungen erklären lassen.
  • Dokumentieren Sie Methoden, Annahmen und Datenherkunft, damit Analysen reproduzierbar sind.
  • Dokumentieren Sie Erkenntnisse und präsentieren Sie Ergebnisse internen Stakeholdern.
  • Nehmen Sie an Gesprächen mit Partnern teil, um Analysebedarfe zu klären.
  • Bearbeiten Sie mehrere Anfragen und halten Sie feste Fristen in einer partner- und kundenorientierten Warteschlange ein.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Entwicklern für Business Intelligence sowie Fachleuten für Betrug, Verschwendung und Missbrauch zusammen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem quantitativen oder gesundheitsbezogenen Fach oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung mit SQL für große relationale Datensätze, einschließlich CTEs, Fensterfunktionen und umfangreichen Joins mehrerer Tabellen.
  • Sie verstehen die Abfrageleistung gut genug, um Ursachen langsamer Abfragen zu erkennen.
  • Sie wenden Python sicher für Datenanalysen an und schreiben klaren, reproduzierbaren Code.
  • Sie übersetzen unklare Anfragen in präzise Analysefragen.
  • Sie erkennen, wenn sich eine Frage mit den verfügbaren Daten nicht beantworten lässt.
  • Sie dokumentieren Analysen so, dass andere die Arbeit reproduzieren können.
  • Sie arbeiten sich schnell in unbekannte Datenbereiche ein.
  • Sie erklären analytische Erkenntnisse schriftlich und mündlich verständlich gegenüber Personen außerhalb der Analytik.
  • Sie arbeiten genau und organisiert und behalten mehrere gleichzeitige Anfragen im Blick.
  • Sie sind US-Staatsbürger oder besitzen eine dauerhafte Aufenthaltsgenehmigung für die USA.
  • Sie sind berechtigt, eine Public-Trust-Sicherheitsüberprüfung zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
  • Eine Unterstützung bei der Beantragung eines Arbeitsvisums ist nicht verfügbar.
  • Sie wohnen in den Vereinigten Staaten.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Gesundheitsabrechnungsdaten und Kodierungssystemen; Betrug, Verschwendung und Missbrauch, Programm- oder Zahlungsintegrität oder Nutzungsprüfungen; Snowflake, SnowSQL oder einem vergleichbaren Cloud-Datenlager; Git und gemeinsamer Codeprüfung; Erstattungsrichtlinien und Abrechnungsprüfungen von Kostenträgern; Tableau oder anderen Datenvisualisierungstools.

Zusatzleistungen

  • Auswahl aus mehreren Krankenversicherungsplänen, darunter Optionen mit Gesundheitssparkonto.
  • Verschiedene Zahnversicherungspläne.
  • Sehversicherungsleistungen.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Beiträgen vor und nach Steuern sowie Arbeitgeberzuschuss.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, soweit möglich mit vollständig flexiblen Arbeitswochen.
  • Bezahlter Urlaub sowie bezahlte Krankheits-, persönliche, Feiertags-, Eltern-, Militär-, Trauer- und Geschworenendienstfreistellung.
  • In der Regel 15 bezahlte freie Tage pro Kalenderjahr.
  • Zehn bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Bis zu 160 Stunden bezahlte Familienfreistellung innerhalb eines rollierenden Zeitraums von zwölf Monaten für berechtigte Beschäftigte.
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Lebensversicherung.
  • Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität.
  • Private Unfallversicherung.
  • Versicherung gegen schwere Erkrankungen.
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen.
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld.
  • Vollständig ortsunabhängige Beschäftigung.

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