Ang General Dynamics Information Technology (GDIT) ay nagbibigay ng mga serbisyo sa pagkonsulta, digital modernization, at aplikasyon para sa mga organisasyon ng pamahalaan at depensa. Saklaw ng kanilang gawain ang artificial intelligence, cloud computing, cybersecurity, high-performance computing, at mga teknolohiyang quantum, kasama ang mahahalagang programa sa logistics at pamamahala ng supply chain, intelligence, at seguridad ng sariling bayan. Nagpapatakbo rin ang kumpanya sa mga larangan ng pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at logistics, na may mga pagsisikap sa pagkuha ng empleyado na nagbibigay-diin sa mga pangkat na magkakaiba at kapakanan ng mga empleyado. Maaaring angkop ang mga posisyon sa GDIT para sa mga propesyonal na interesadong gumamit ng mga umuusbong na teknolohiya upang harapin ang masalimuot na hamon sa pampublikong sektor at pambansang seguridad.
Analista ng Datos ng Claim sa Pangangalagang Pangkalusugan
Bumuo ng analytics gamit ang SQL at Python upang matukoy ang posibleng pandaraya, pag-aaksaya, at pang-aabuso sa isang malaking claims warehouse sa pangangalagang pangkalusugan. Sinusuportahan ng malayuang trabahong ito sa U.S. ang Healthcare Fraud Prevention Partnership sa General Dynamics Information Technology.
Estados Unidos$76,500 – $103,500 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesAnalista ng DatosPaglalarawan
- Bumuo ng analytics para sa pandaraya, pag-aaksaya, at pang-aabuso para sa Healthcare Fraud Prevention Partnership, mula sa paunang konsepto hanggang sa paghahatid.
- Suriin ang claims warehouse na may bilyun-bilyong rekord mula sa mga pampubliko at pribadong tagapagbayad ng pangangalagang pangkalusugan.
- Gawing malinaw na tanong sa analytics ang mga kahilingan ng partner at kliyente.
- Tukuyin kung aling mga tanong ang masasagot ng available na datos at agad ipaalam ang mga limitasyon nito.
- Gumawa ng lohika ng analytics gamit ang SQL at Python upang suriin ang bilyun-bilyong claim.
- Subukan at paghusayin ang analytics kasama ang mga eksperto sa pandaraya, pag-aaksaya, at pang-aabuso.
- Ihiwalay ang mga di-pangkaraniwang pattern ng claim sa mga naipapaliwanag ng klinikal na gawain, patakaran sa coverage, o mga pag-edit ng claim.
- Itala ang pamamaraan, mga palagay, at pinagmulan ng datos upang maulit ang mga pagsusuri.
- Idokumento ang mga natuklasan at ilahad ang mga resulta sa mga panloob na stakeholder.
- Dumalo sa mga talakayan kasama ang partner upang linawin ang mga pangangailangan sa analytics.
- Pamahalaan ang maraming kahilingan at mahigpit na deadline sa hanay ng trabahong pinapatakbo ng mga partner at kliyente.
- Makipagtulungan sa mga data scientist, developer ng business intelligence, at mga eksperto sa pandaraya, pag-aaksaya, at pang-aabuso.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa quantitative o larangang may kaugnayan sa kalusugan, o katumbas na praktikal na karanasan.
- Hindi bababa sa apat na taon ng pagsusulat ng SQL para sa malalaking relational dataset, kabilang ang CTE, window function, at malakihang join ng maraming table.
- Sapat na pag-unawa sa performance ng query upang matukoy kung bakit mabagal ang isang query.
- Mahusay gumamit ng Python para sa pagsusuri ng datos at sumulat ng malinaw at nauulit na code.
- Isalin ang malabong kahilingan tungo sa malinaw na mga tanong sa analytics.
- Makilala kung hindi masasagot ng available na datos ang isang tanong.
- Idokumento ang pagsusuri upang maulit ito ng ibang tao.
- Mabilis matutuhan ang isang hindi pamilyar na domain ng datos.
- Malinaw na ipaliwanag sa sulat at pag-uusap ang mga natuklasang analitikal sa mga taong hindi kabilang sa analytics.
- Magtrabaho nang tumpak at organisado habang namamahala ng magkakasabay na kahilingan.
- Mamamayan ng U.S. o permanenteng residente ng U.S.
- Kwalipikadong kumuha at magpanatili ng Public Trust clearance.
- Walang sponsorship para sa work visa.
- Naninirahan sa Estados Unidos.
- Mas gusto: karanasan sa datos ng claim sa pangangalagang pangkalusugan at mga sistema ng coding; pandaraya, pag-aaksaya, at pang-aabuso, integridad ng programa o bayad, o pagsusuri ng paggamit; Snowflake, SnowSQL, o katulad na cloud data warehouse; Git at sama-samang pagsusuri ng code; mga patakaran sa coverage ng tagapagbayad at mga pag-edit ng claim; Tableau o iba pang kasangkapan sa data visualization.
Mga Benepisyo
- Pagpipilian ng mga planong medikal, kabilang ang mga opsyong may Health Savings Account.
- Mga pagpipilian sa dental plan.
- Saklaw para sa paningin.
- 401(k) na may mga opsyon sa kontribusyong bago at pagkatapos ng buwis at katugmang kontribusyon mula sa kumpanya.
- Flexible na iskedyul, na may lubos na flexible na linggo ng trabaho kung maaari.
- Bayad na bakasyon, sick leave, personal leave, holiday leave, parental leave, military leave, bereavement leave, at jury duty leave.
- Karaniwang 15 araw ng bayad na leave bawat taon sa kalendaryo.
- Sampung bayad na holiday bawat taon.
- Hanggang 160 oras ng bayad na family leave sa loob ng rolling na 12-buwang panahon para sa mga kwalipikadong empleyado.
- Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan.
- Life insurance.
- Saklaw para sa aksidenteng pagkamatay at pagkakaputol ng bahagi ng katawan.
- Personal accident insurance.
- Insurance para sa kritikal na karamdaman.
- Insurance para sa biyahe sa negosyo at aksidente.
- Pinagtutulungan at magkakaibang larangan ng trabaho.
- Ganap na remote na kaayusan sa trabaho.