General Dynamics Information Technology (GDIT) предоставляет консалтинговые услуги, услуги цифровой модернизации и разработки приложений для государственных и оборонных организаций. Компания работает в таких областях, как искусственный интеллект, облачные вычисления, кибербезопасность, высокопроизводительные вычисления и квантовые технологии, а также реализует критически важные программы в сфере логистики и управления цепочками поставок, разведки и внутренней безопасности. Кроме того, GDIT ведёт деятельность в области консалтинга, здравоохранения и логистики, уделяя внимание формированию разнообразных команд и благополучию сотрудников. Вакансии компании могут подойти специалистам, которые хотят применять передовые технологии для решения сложных задач государственного сектора и национальной безопасности.
Аналитик данных по медицинским страховым требованиям
Разрабатывайте аналитику на SQL и Python, чтобы выявлять потенциальное мошенничество, расточительство и злоупотребления в крупном хранилище страховых требований в сфере здравоохранения. Удалённая работа в США в поддержку партнёрства по предотвращению мошенничества в здравоохранении при General Dynamics Information Technology.
Описание
- Разрабатывайте аналитику для выявления мошенничества, расточительства и злоупотреблений в рамках партнёрства по предотвращению мошенничества в здравоохранении — от первоначальной концепции до внедрения.
- Анализируйте хранилище страховых требований, содержащее миллиарды записей от государственных и частных плательщиков медицинских услуг.
- Преобразуйте запросы партнёров и клиентов в конкретные аналитические вопросы.
- Определяйте, на какие вопросы могут ответить имеющиеся данные, и заранее отмечайте их ограничения.
- Создавайте аналитическую логику на SQL и Python для изучения миллиардов страховых требований.
- Проверяйте и совершенствуйте аналитику вместе с экспертами по мошенничеству, расточительству и злоупотреблениям.
- Отличайте необычные модели в страховых требованиях от тех, которые объясняются клинической практикой, правилами покрытия или корректировками требований.
- Фиксируйте методологию, допущения и происхождение данных, чтобы анализ можно было воспроизвести.
- Документируйте выводы и представляйте результаты внутренним заинтересованным сторонам.
- Участвуйте в обсуждениях с партнёрами, чтобы уточнять аналитические потребности.
- Обрабатывайте несколько запросов и соблюдайте строгие сроки в потоке задач, обусловленном потребностями партнёров и клиентов.
- Сотрудничайте с дата-сайентистами, разработчиками бизнес-аналитики и экспертами по мошенничеству, расточительству и злоупотреблениям.
Требования
- Степень бакалавра в количественной или связанной со здравоохранением области либо сопоставимый практический опыт.
- Не менее четырёх лет работы с SQL для больших реляционных наборов данных, включая CTE, оконные функции и крупные соединения нескольких таблиц.
- Понимание производительности запросов, достаточное для определения причин их медленной работы.
- Уверенное владение Python для анализа данных и умение писать понятный воспроизводимый код.
- Умение преобразовывать неясные запросы в чёткие аналитические вопросы.
- Умение распознавать случаи, когда имеющиеся данные не позволяют ответить на вопрос.
- Документирование анализа так, чтобы другой специалист мог воспроизвести работу.
- Способность быстро осваивать незнакомую предметную область данных.
- Умение ясно излагать аналитические выводы письменно и устно людям, не работающим в аналитике.
- Точность, организованность и способность одновременно вести несколько запросов.
- Гражданство США или статус постоянного жителя США.
- Возможность получить и поддерживать допуск Public Trust.
- Спонсорство рабочей визы не предоставляется.
- Проживание в США.
- Предпочтительно: опыт работы с данными о медицинских страховых требованиях и системами кодирования; выявлением мошенничества, расточительства и злоупотреблений, контролем программ или платёжной добросовестности либо проверкой использования медицинских услуг; Snowflake, SnowSQL или сопоставимым облачным хранилищем данных; Git и совместной проверкой кода; правилами покрытия плательщиков и корректировками страховых требований; Tableau или другими инструментами визуализации данных.
Преимущества
- Выбор медицинских планов, включая варианты со счетами Health Savings Account.
- Варианты стоматологического страхования.
- Страхование зрения.
- План 401(k) с возможностью взносов до и после уплаты налогов и взносом работодателя.
- Гибкий график, включая полностью гибкую рабочую неделю, когда это возможно.
- Оплачиваемый отпуск, больничный, личные дни, праздничные дни, отпуск по уходу за ребёнком, военный отпуск, отпуск в связи с утратой близкого и для исполнения обязанностей присяжного.
- Как правило, 15 дней оплачиваемого отпуска за календарный год.
- Десять оплачиваемых праздничных дней в год.
- До 160 часов оплачиваемого семейного отпуска в течение скользящего 12-месячного периода для сотрудников, отвечающих условиям.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Страхование жизни.
- Страхование от случайной смерти и потери трудоспособности.
- Страхование от несчастных случаев.
- Страхование от критических заболеваний.
- Страхование деловых поездок и от несчастных случаев.
- Командная междисциплинарная рабочая среда.
- Полностью удалённый формат работы.