General Dynamics Information Technology（GDIT）為政府與國防組織提供顧問、數位現代化及應用服務。其業務涵蓋人工智慧、雲端運算、網路安全、高效能運算與量子技術，並參與物流與供應鏈管理、情報及國土安全等關鍵任務計畫。公司也涉足顧問、醫療保健與物流領域，招聘工作重視打造多元團隊並關注員工福祉。對於有意將新興技術應用於複雜公共部門與國家安全挑戰的專業人士而言，GDIT的職位可能相當合適。
醫療理賠資料分析師
運用 SQL 和 Python 分析大型理賠資料倉儲，找出醫療詐欺、浪費與濫用的潛在線索。 此美國遠端職位支援通用動力資訊技術公司的醫療詐欺防治合作計畫。
說明
- 為醫療詐欺防治合作計畫開發詐欺、浪費與濫用分析，從初步構想到交付全程參與。
- 分析包含來自公私立醫療給付方數十億筆紀錄的理賠資料倉儲。
- 將合作夥伴和客戶的需求轉化為明確的分析問題。
- 評估現有資料能回答哪些問題，並及早指出資料限制。
- 使用 SQL 和 Python 建立分析邏輯，檢視數十億筆理賠資料。
- 與詐欺、浪費與濫用領域專家共同測試並精進分析方法。
- 區分異常理賠模式與臨床實務、承保政策或理賠編輯規則所能解釋的模式。
- 記錄方法、假設和資料沿襲，確保分析可以重現。
- 記錄分析發現並向內部利害關係人報告結果。
- 參與合作夥伴討論以釐清分析需求。
- 在由合作夥伴和客戶需求驅動的工作佇列中處理多項請求並遵守嚴格期限。
- 與資料科學家、商業智慧開發人員及詐欺、浪費與濫用領域專家合作。
職位要求
- 具備量化或健康相關領域學士學位，或同等實務經驗。
- 至少四年使用 SQL 撰寫大型關聯式資料集查詢的經驗，包括 CTE、視窗函數及大規模多資料表聯結。
- 了解查詢效能，足以判斷查詢緩慢的原因。
- 熟練使用 Python 進行資料分析，並撰寫清晰且可重現的程式碼。
- 能將不明確的需求轉化為具體的分析問題。
- 能辨識現有資料無法回答問題的情況。
- 記錄分析過程，讓他人能夠重現工作。
- 能快速熟悉陌生的資料領域。
- 能以書面和口頭方式，向分析領域以外的人清楚說明分析結果。
- 同時管理多項請求時，仍能維持準確並有條理。
- 須為美國公民或永久居民。
- 須符合取得並維持公共信任安全審查資格的條件。
- 不提供工作簽證贊助。
- 須居住於美國。
- 優先條件：具備醫療理賠資料和編碼系統經驗；詐欺、浪費與濫用、計畫或支付完整性、利用審查相關經驗；Snowflake、SnowSQL 或同類雲端資料倉儲經驗；Git 和協作式程式碼審查經驗；付款方承保政策和理賠編輯規則知識；Tableau 或其他資料視覺化工具經驗。
福利待遇
- 可選擇醫療保險計畫，包括提供健康儲蓄帳戶的方案。
- 可選擇牙科保險方案。
- 視力保險。
- 401(k) 計畫，提供稅前和稅後提撥選項及公司配比提撥。
- 彈性排班，並在可行情況下提供完全彈性的工作週。
- 帶薪年假、病假、個人假、節日假、育嬰假、軍假、喪親假和陪審義務假。
- 每個日曆年通常有 15 天帶薪休假。
- 每年 10 個帶薪假日。
- 符合資格的員工在滾動 12 個月期間最多可享有 160 小時帶薪家庭假。
- 短期和長期失能保險。
- 人壽保險。
- 意外身故及失能保險。
- 個人意外保險。
- 重大疾病保險。
- 商務旅行及意外保險。
- 協作型跨領域工作環境。
- 完全遠端工作安排。
