General Dynamics Information Technology (GDIT) ofrece servicios de consultoría, modernización digital y desarrollo de aplicaciones para organizaciones gubernamentales y de defensa. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la computación en la nube, la ciberseguridad, la computación de alto rendimiento y las tecnologías cuánticas, además de programas esenciales para la misión en logística y gestión de la cadena de suministro, inteligencia y seguridad nacional. La empresa también opera en los ámbitos de la consultoría, la atención sanitaria y la logística, con iniciativas de contratación que ponen énfasis en equipos diversos y el bienestar de sus empleados. Los puestos de GDIT pueden resultar adecuados para profesionales interesados en aplicar tecnologías emergentes a desafíos complejos del sector público y la seguridad nacional.
Analista de datos de reclamaciones sanitarias
Desarrolla análisis con SQL y Python para detectar posibles casos de fraude, desperdicio y abuso en un gran almacén de reclamaciones sanitarias. Este puesto remoto en Estados Unidos presta apoyo a la Healthcare Fraud Prevention Partnership de General Dynamics Information Technology.
Estados Unidos76.500 $ – 103.500 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Desarrolla análisis de fraude, desperdicio y abuso para la Healthcare Fraud Prevention Partnership, desde la idea inicial hasta su entrega.
- Analiza un almacén de reclamaciones con miles de millones de registros de pagadores sanitarios públicos y privados.
- Convierte las solicitudes de socios y clientes en preguntas analíticas concretas.
- Evalúa qué preguntas pueden responderse con los datos disponibles y señala pronto sus limitaciones.
- Crea lógica analítica en SQL y Python para examinar miles de millones de reclamaciones.
- Prueba y perfecciona los análisis con especialistas en fraude, desperdicio y abuso.
- Distingue los patrones inusuales de reclamaciones de aquellos que se explican por la práctica clínica, las políticas de cobertura o las modificaciones de reclamaciones.
- Registra la metodología, las hipótesis y la trazabilidad de los datos para que los análisis puedan reproducirse.
- Documenta los hallazgos y presenta los resultados a las partes interesadas internas.
- Participa en conversaciones con los socios para aclarar las necesidades analíticas.
- Gestiona varias solicitudes y plazos estrictos en una cola impulsada por socios y clientes.
- Colabora con científicos de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial y especialistas en fraude, desperdicio y abuso.
Requisitos
- Título universitario en un campo cuantitativo o relacionado con la salud, o experiencia práctica equivalente.
- Al menos cuatro años de experiencia escribiendo SQL para grandes conjuntos de datos relacionales, incluidas expresiones CTE, funciones de ventana y uniones de varias tablas a gran escala.
- Comprender el rendimiento de las consultas lo suficiente para identificar por qué una consulta es lenta.
- Usar Python con soltura para analizar datos y escribir código claro y reproducible.
- Convertir solicitudes poco claras en preguntas analíticas definidas.
- Reconocer cuándo los datos disponibles no permiten responder una pregunta.
- Documentar los análisis para que otra persona pueda reproducirlos.
- Aprender rápidamente sobre un dominio de datos desconocido.
- Explicar con claridad por escrito y oralmente los hallazgos analíticos a personas ajenas al área de análisis.
- Trabajar con precisión y mantenerse organizado al gestionar varias solicitudes simultáneas.
- Ser ciudadano estadounidense o residente permanente.
- Reunir los requisitos para obtener y mantener una habilitación Public Trust.
- No se ofrece patrocinio de visado de trabajo.
- Residir en Estados Unidos.
- Se valorará: experiencia con datos de reclamaciones sanitarias y sistemas de codificación; fraude, desperdicio y abuso, integridad de programas o pagos, o revisión de utilización; Snowflake, SnowSQL o un almacén de datos en la nube comparable; Git y revisión colaborativa de código; políticas de cobertura de pagadores y modificaciones de reclamaciones; Tableau u otras herramientas de visualización de datos.
Beneficios
- Elección de planes médicos, incluidas opciones con cuentas de ahorro para gastos médicos.
- Opciones de planes dentales.
- Cobertura oftalmológica.
- Plan 401(k) con opciones de aportaciones antes y después de impuestos y contribución equivalente de la empresa.
- Horario flexible, con semanas laborales totalmente flexibles cuando sea posible.
- Vacaciones pagadas y permisos por enfermedad, asuntos personales, festivos, maternidad o paternidad, servicio militar, duelo y deberes como jurado.
- Por lo general, 15 días de permiso pagado por año natural.
- Diez días festivos pagados al año.
- Hasta 160 horas de permiso familiar pagado durante un período móvil de 12 meses para empleados que cumplan los requisitos.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Seguro de vida.
- Cobertura por muerte accidental y desmembramiento.
- Seguro de accidentes personales.
- Seguro de enfermedades graves.
- Seguro de viaje de negocios y accidentes.
- Entorno de trabajo colaborativo e interdisciplinario.
- Modalidad de trabajo totalmente remota.