General Dynamics Information Technology

General Dynamics Information Technology（GDIT）は、政府機関や防衛組織向けに、コンサルティング、デジタルモダナイゼーション、アプリケーションサービスを提供しています。事業領域は、人工知能、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、高性能コンピューティング、量子技術に加え、物流・サプライチェーン管理、情報活動、国土安全保障に関わるミッションクリティカルなプログラムにも及びます。また、コンサルティング、ヘルスケア、物流の分野でも事業を展開し、多様なチームづくりと従業員のウェルビーイングを重視した採用活動を行っています。新興技術を複雑な公共部門や国家安全保障上の課題に応用したい専門職にとって、GDITの職種は適している可能性があります。

企業の求人

医療請求データアナリスト

SQL と Python を使って大規模な請求データウェアハウスを分析し、医療における不正、無駄、濫用の可能性を特定します。米国を拠点とするこのリモート職は、ジェネラル・ダイナミクス・インフォメーション・テクノロジーの医療不正防止パートナーシップを支援します。

1 日前

アメリカ合衆国

$76,500 – $103,500 / 年

リモートフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語データアナリスト

Python SQL Tableau クラウド

仕事内容

医療不正防止パートナーシップ向けに、不正、無駄、濫用の分析を構想段階から提供まで担当します。
公的・民間医療保険支払者の数十億件の記録を含む請求データウェアハウスを分析します。
パートナーや顧客からの依頼を、具体的な分析上の問いに落とし込みます。
利用可能なデータで回答できる問いを評価し、データの制約を早期に明らかにします。
SQL と Python で分析ロジックを作成し、数十億件の請求を調べます。
不正、無駄、濫用の専門家と分析を検証し、改善します。
異常な請求パターンを、臨床慣行、適用範囲の方針、請求審査ルールで説明できるパターンと区別します。
分析を再現できるよう、手法、前提、データの来歴を記録します。
調査結果を文書化し、社内関係者に報告します。
分析ニーズを明確にするため、パートナーとの協議に参加します。
パートナーや顧客の依頼に基づく業務キューで、複数の依頼と厳しい期限に対応します。
データサイエンティスト、ビジネスインテリジェンス開発者、不正、無駄、濫用の専門家と協力します。

応募要件

定量分野または健康関連分野の学士号、あるいは同等の実務経験。
大規模なリレーショナルデータセットに対する SQL 作成経験が 4 年以上あり、CTE、ウィンドウ関数、大規模な複数テーブル結合を扱えること。
クエリ性能を理解し、処理が遅い原因を特定できること。
データ分析に Python を使いこなし、明確で再現可能なコードを書けること。
曖昧な依頼を明確な分析上の問いに変換できること。
利用可能なデータでは問いに答えられない場合を見極められること。
他者が作業を再現できるよう分析を記録できること。
未経験のデータ領域をすばやく習得できること。
分析部門以外の人にも、分析結果を文書と会話で明確に説明できること。
複数の依頼を管理しながら、正確さと整理された仕事ぶりを保てること。
米国市民または永住者であること。
Public Trust の審査を取得し維持できる資格があること。
就労ビザのスポンサー提供はありません。
米国内に居住していること。
歓迎する経験：医療請求データおよびコーディング体系、不正・無駄・濫用、プログラムまたは支払いの適正性、利用審査に関する経験。Snowflake、SnowSQL または同等のクラウドデータウェアハウス、Git と共同コードレビュー、支払者の適用範囲方針と請求審査ルール、Tableau その他のデータ可視化ツールの経験。