General Dynamics Information Technology（GDIT）为政府和国防组织提供咨询、数字化现代化和应用服务。其业务涵盖人工智能、云计算、网络安全、高性能计算和量子技术，同时参与物流与供应链管理、情报以及国土安全等关键任务项目。公司还涉足咨询、医疗保健和物流领域，招聘工作注重建设多元化团队并关注员工福祉。对于希望将新兴技术应用于复杂公共部门和国家安全挑战的专业人士而言，GDIT的职位可能较为合适。
医疗理赔数据分析师
运用 SQL 和 Python 分析大型理赔数据仓库，识别医疗欺诈、浪费和滥用的潜在线索。 此美国远程职位支持通用动力信息技术公司的医疗欺诈预防合作计划。
描述
- 为医疗欺诈预防合作计划开发欺诈、浪费和滥用分析，从初步构想到交付全程参与。
- 分析包含来自公共和私人医疗付款方数十亿条记录的理赔数据仓库。
- 将合作伙伴和客户的请求转化为明确的分析问题。
- 评估现有数据能够回答哪些问题，并及早指出数据限制。
- 使用 SQL 和 Python 创建分析逻辑，检查数十亿条理赔记录。
- 与欺诈、浪费和滥用领域专家一起测试并改进分析方法。
- 区分异常理赔模式与临床实践、承保政策或理赔编辑规则所能解释的模式。
- 记录方法、假设和数据沿袭，确保分析可复现。
- 记录分析结果，并向内部相关方汇报。
- 参与合作伙伴讨论，明确分析需求。
- 在由合作伙伴和客户需求驱动的工作队列中处理多项请求并遵守严格期限。
- 与数据科学家、商业智能开发人员以及欺诈、浪费和滥用领域专家协作。
任职要求
- 拥有定量或健康相关领域的学士学位，或具备同等实践经验。
- 至少四年使用 SQL 编写大型关系型数据集查询的经验，包括 CTE、窗口函数和大规模多表连接。
- 理解查询性能，能够判断查询缓慢的原因。
- 熟练使用 Python 进行数据分析，并编写清晰、可复现的代码。
- 能将含糊的请求转化为明确的分析问题。
- 能识别现有数据无法回答问题的情况。
- 记录分析过程，使他人能够复现工作。
- 能快速熟悉陌生的数据领域。
- 能通过书面和口头方式向分析领域以外的人员清晰解释分析发现。
- 在同时处理多项请求时保持准确并有条理。
- 须为美国公民或永久居民。
- 须符合取得并维持公共信任安全审查资格的条件。
- 不提供工作签证担保。
- 须居住在美国。
- 优先条件：具备医疗理赔数据和编码系统经验；欺诈、浪费和滥用、项目或支付完整性、利用审查相关经验；Snowflake、SnowSQL 或同类云数据仓库经验；Git 和协作式代码审查经验；付款方承保政策和理赔编辑规则知识；Tableau 或其他数据可视化工具经验。
福利待遇
- 可选择医疗保险计划，包括提供健康储蓄账户的选项。
- 可选择牙科保险计划。
- 视力保险。
- 401(k) 计划，提供税前和税后缴款选项及公司配比缴款。
- 弹性排班，并在可行情况下提供完全灵活的工作周安排。
- 带薪年假、病假、个人假、节假日假、育儿假、军假、丧亲假和陪审义务假。
- 每个日历年通常有 15 天带薪休假。
- 每年 10 个带薪节假日。
- 符合条件的员工在滚动 12 个月期间最多可享有 160 小时带薪家庭假。
- 短期和长期伤残保险。
- 人寿保险。
- 意外身故及伤残保险。
- 个人意外保险。
- 重大疾病保险。
- 商务旅行及意外保险。
- 协作型跨学科工作环境。
- 完全远程办公安排。
