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General Dynamics Information Technology
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
General Dynamics Information Technology (GDIT) fournit des services de conseil, de modernisation numérique et de développement d’applications aux organisations gouvernementales et de défense. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, l’informatique en nuage, la cybersécurité, le calcul haute performance et les technologies quantiques, ainsi que des programmes essentiels à la mission dans les domaines de la logistique et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, du renseignement et de la sécurité intérieure. L’entreprise intervient également dans le conseil, la santé et la logistique, avec des efforts de recrutement qui mettent l’accent sur la diversité des équipes et le bien-être des employés. Les postes proposés par GDIT peuvent convenir aux professionnels souhaitant appliquer des technologies émergentes à des enjeux complexes du secteur public et de la sécurité nationale.
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Offres de l’entreprise

Analyste de données de remboursements de santé

Concevez des analyses en SQL et Python pour repérer les cas potentiels de fraude, de gaspillage et d’abus dans un vaste entrepôt de remboursements de santé. Ce poste à distance aux États-Unis soutient le Healthcare Fraud Prevention Partnership de General Dynamics Information Technology.

USÉtats-Unis
76 500 $ – 103 500 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
CloudPythonSQLTableau

Description

  • Développez des analyses de fraude, de gaspillage et d’abus pour le Healthcare Fraud Prevention Partnership, de la conception initiale à la livraison.
  • Analysez un entrepôt de remboursements contenant des milliards d’enregistrements de payeurs de santé publics et privés.
  • Transformez les demandes des partenaires et des clients en questions analytiques précises.
  • Évaluez les questions auxquelles les données disponibles peuvent répondre et signalez rapidement leurs limites.
  • Créez une logique analytique en SQL et Python pour examiner des milliards de remboursements.
  • Testez et affinez les analyses avec des spécialistes de la fraude, du gaspillage et des abus.
  • Distinguez les tendances inhabituelles de remboursements de celles qui s’expliquent par la pratique clinique, les politiques de couverture ou les corrections de demandes.
  • Consignez la méthodologie, les hypothèses et la traçabilité des données afin que les analyses puissent être reproduites.
  • Documentez les résultats et présentez-les aux parties prenantes internes.
  • Participez aux échanges avec les partenaires pour clarifier les besoins analytiques.
  • Gérez plusieurs demandes et des échéances strictes dans une file pilotée par les partenaires et les clients.
  • Collaborez avec des scientifiques des données, des développeurs en veille stratégique et des spécialistes de la fraude, du gaspillage et des abus.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif ou lié à la santé, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins quatre ans d’expérience en rédaction de requêtes SQL sur de grands ensembles de données relationnelles, notamment les CTE, les fonctions de fenêtrage et les jointures multi-tables à grande échelle.
  • Comprendre suffisamment les performances des requêtes pour déterminer pourquoi une requête est lente.
  • Maîtriser Python pour l’analyse de données et écrire du code clair et reproductible.
  • Transformer des demandes imprécises en questions analytiques définies.
  • Reconnaître quand les données disponibles ne permettent pas de répondre à une question.
  • Documenter les analyses afin qu’une autre personne puisse reproduire le travail.
  • Apprendre rapidement un domaine de données inconnu.
  • Expliquer clairement, à l’écrit et à l’oral, les résultats analytiques à des personnes qui ne travaillent pas dans l’analyse.
  • Travailler avec précision et rester organisé tout en gérant plusieurs demandes simultanées.
  • Être citoyen américain ou résident permanent.
  • Pouvoir obtenir et conserver une habilitation Public Trust.
  • Le parrainage d’un visa de travail n’est pas proposé.
  • Résider aux États-Unis.
  • Atouts : expérience des données de remboursements de santé et des systèmes de codage ; fraude, gaspillage et abus, intégrité des programmes ou des paiements, ou contrôle de l’utilisation ; Snowflake, SnowSQL ou un entrepôt de données cloud comparable ; Git et revue collaborative du code ; politiques de couverture des payeurs et corrections de demandes ; Tableau ou d’autres outils de visualisation des données.

Avantages

  • Choix de régimes médicaux, dont des options avec comptes d’épargne santé.
  • Différents régimes dentaires.
  • Couverture optique.
  • Plan 401(k) avec options de cotisation avant et après impôt et abondement de l’entreprise.
  • Horaires flexibles, avec des semaines de travail entièrement flexibles lorsque cela est possible.
  • Congés payés pour vacances, maladie, raisons personnelles, jours fériés, parentalité, service militaire, deuil et devoir de juré.
  • En général, 15 jours de congés payés par année civile.
  • Dix jours fériés payés par an.
  • Jusqu’à 160 heures de congé familial payé sur une période glissante de 12 mois pour les employés admissibles.
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance vie.
  • Garantie décès accidentel et mutilation.
  • Assurance accidents personnels.
  • Assurance maladies graves.
  • Assurance voyage professionnel et accidents.
  • Environnement de travail collaboratif et interdisciplinaire.
  • Organisation du travail entièrement à distance.

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