
邊緣機器學習硬體工程師
將電腦視覺模型部署至嵌入式裝置,並建置 C++ 推論流程,支援 Mecka 的機器人與具身 AI 資料基礎架構。
說明
- 訓練並評估適用於嵌入式部署的電腦視覺模型
- 開發高效率的 C++ 推論流程,並將其整合至嵌入式 Linux 軟體
- 針對延遲、記憶體使用量、耗電量及持續運作能力,調校模型與執行環境效能
- 使用具代表性的資料與硬體測量效能
- 追查前處理、推論及整合各環節中的錯誤
職位要求
- 至少五年機器學習或電腦視覺經驗,並具備在嵌入式或資源受限硬體上部署模型的經驗
- 精通 Python 與 C++,包括除錯及效能分析
- 具備使用 PyTorch 等框架訓練及評估電腦視覺模型的經驗
- 具備開發嵌入式 Linux 軟體的經驗
- 了解量化、模型轉換,以及在 CPU、GPU 或 NPU 上進行推論最佳化
- 能評估不同光線、動態及運作條件下的準確率、誤報與漏檢情形
- 具備使用加速器執行環境、自訂運算子或相機與影像串流流程的經驗
- 具備整理資料集的經驗
福利待遇
- 股權
- 健康與身心健康福利
- 其他公司計畫
- 混合辦公安排
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