Mecka
Mecka
11 – 50 Medarbejdere
Kunstig intelligensSaaSVirksomhed

Mecka bygger infrastruktur til fysisk AI og hjælper teams inden for robotteknologi og embodied AI med at omsætte menneskelig aktivitet i den virkelige verden til systemer, der kan lære, evalueres og fungere pålideligt uden for laboratoriet. Egoverse-platformen kombinerer store egocentriske datasæt med telemetri fra syn, dybderegistrering, taktil registrering, bevægelse og lokalisering.

Gennem udviklerværktøjer, API'er og virksomhedstjenester understøtter Mecka evaluering og implementering af opgavespecifikke robotsystemer. Virksomheden samarbejder med hardware-OEM'er, modeludviklere og kommercielle partnere og leverer data- og driftslaget til robotteknologi uden selv at fremstille robotter.

Hardwareingeniør inden for edge-maskinlæring

Implementér computer vision-modeller på indlejrede enheder, og byg C++-baserede inferenspipelines til Meckas robotteknologi og datainfrastruktur for embodied AI.

Beskrivelse

  • Træn og evaluér computer vision-modeller til implementering på indlejrede enheder
  • Udvikl effektive C++-baserede inferenspipelines, og integrér dem med indlejret Linux-software
  • Finjustér modeller og runtime-ydelse med hensyn til latenstid, hukommelsesforbrug, strømforbrug og kontinuerlig drift
  • Mål ydeevnen med repræsentative data og hardware
  • Spor fejl gennem forbehandling, inferens og integration

Krav

  • Mindst fem års erfaring med maskinlæring eller computer vision, herunder implementering af modeller på indlejret hardware eller hardware med begrænsede ressourcer
  • Stærke færdigheder i Python og C++, herunder fejlfinding og profilering af ydeevne
  • Erfaring med træning og evaluering af computer vision-modeller med et framework som PyTorch
  • Erfaring med udvikling af software til indlejret Linux
  • Forståelse af kvantisering, modelkonvertering og optimering af inferens på CPU'er, GPU'er eller NPU'er
  • Evne til at vurdere nøjagtighed, falske positiver og oversete detektioner under forskellige lys-, bevægelses- og driftsforhold
  • Erfaring med accelerator-runtime-miljøer, brugerdefinerede operatorer eller kamera- og videopipelines
  • Erfaring med at kuratere datasæt

Fordele

  • Ejerandele
  • Sundheds- og trivselsydelser
  • Yderligere virksomhedsprogrammer
  • Hybrid arbejdsordning

Relaterede job