Mecka는 Physical AI를 위한 인프라를 구축하며, 로보틱스 및 임바디드 AI 팀이 현실 세계의 인간 활동을 학습하고 평가할 수 있으며 실험실 밖에서도 안정적으로 작동하는 시스템으로 전환하도록 지원합니다. Egoverse 플랫폼은 대규모 1인칭 시점 데이터셋과 시각, 깊이, 촉각 센싱, 동작, 위치 측정 데이터를 결합합니다.
Mecka는 개발자 도구, API, 엔터프라이즈 서비스를 통해 특정 작업용 로봇 시스템의 평가와 배포를 지원합니다. 하드웨어 OEM, 모델 개발자, 상업 파트너와 협력하며, 직접 로봇을 제조하지 않고 로보틱스에 필요한 데이터 및 운영 계층을 제공합니다.
엣지 머신러닝 하드웨어 엔지니어
컴퓨터 비전 모델을 임베디드 기기에 배포하고, Mecka의 로보틱스 및 체화형 AI 데이터 인프라를 위한 C++ 추론 파이프라인을 구축합니다.
설명
- 임베디드 배포용 컴퓨터 비전 모델을 학습하고 평가합니다
- 효율적인 C++ 추론 파이프라인을 개발하고 임베디드 Linux 소프트웨어와 통합합니다
- 지연 시간, 메모리 사용량, 전력 소비, 지속 작동을 고려해 모델과 런타임 성능을 조정합니다
- 대표성 있는 데이터와 하드웨어를 사용해 성능을 측정합니다
- 전처리, 추론, 통합 과정에서 오류를 추적합니다
지원 자격
- 머신러닝 또는 컴퓨터 비전 분야에서 5년 이상의 경력이 있으며, 임베디드 또는 리소스가 제한된 하드웨어에 모델을 배포한 경험
- 디버깅과 성능 프로파일링을 포함한 뛰어난 Python 및 C++ 역량
- PyTorch와 같은 프레임워크를 사용해 컴퓨터 비전 모델을 학습하고 평가한 경험
- 임베디드 Linux 소프트웨어 개발 경험
- 양자화, 모델 변환, CPU·GPU·NPU에서의 추론 최적화에 대한 이해
- 다양한 조명, 움직임, 작동 조건에서 정확도, 오탐, 미탐을 평가할 수 있는 역량
- 가속기 런타임, 사용자 정의 연산자 또는 카메라·비디오 파이프라인 경험
- 데이터셋 큐레이션 경험
복리후생
- 주식 보상
- 건강 및 웰니스 복리후생
- 기타 회사 프로그램
- 하이브리드 근무 방식
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