Mecka
Mecka

Mecka bygger infrastruktur for fysisk KI og hjelper team innen robotikk og embodied AI med å omdanne menneskelig aktivitet i den virkelige verden til systemer som kan lære, evalueres og fungere pålitelig utenfor laboratoriet. Egoverse-plattformen kombinerer storskala egosentriske datasett med telemetri fra syn, dybderegistrering, taktil sansing, bevegelse og lokalisering.

Gjennom utviklerverktøy, API-er og bedriftstjenester støtter Mecka evaluering og utrulling av oppgavespesifikke robotsystemer. Selskapet samarbeider med OEM-er innen maskinvare, modellutviklere og kommersielle partnere, og leverer data- og driftslaget for robotikk uten å produsere roboter selv.

Maskinvareingeniør innen edge-maskinlæring

Ta i bruk datasynsmodeller på innebygde enheter, og bygg C++-baserte inferenspipelines for Meckas robotikk og datainfrastruktur for embodied AI.

Beskrivelse

  • Tren og evaluer datasynsmodeller for bruk på innebygde enheter
  • Utvikle effektive C++-baserte inferenspipelines og integrer dem med innebygd Linux-programvare
  • Finjuster modeller og kjøretidsytelse med tanke på forsinkelse, minnebruk, strømforbruk og kontinuerlig drift
  • Mål ytelsen med representative data og maskinvare
  • Spor feil gjennom forbehandling, inferens og integrasjon

Krav

  • Minst fem års erfaring med maskinlæring eller datasyn, inkludert bruk av modeller på innebygd maskinvare eller maskinvare med begrensede ressurser
  • Gode ferdigheter i Python og C++, inkludert feilsøking og profilering av ytelse
  • Erfaring med å trene og evaluere datasynsmodeller med et rammeverk som PyTorch
  • Erfaring med utvikling av programvare for innebygd Linux
  • Forståelse av kvantisering, modellkonvertering og optimalisering av inferens på CPU-er, GPU-er eller NPU-er
  • Evne til å vurdere nøyaktighet, falske positive og oversette deteksjoner under varierende lys-, bevegelses- og driftsforhold
  • Erfaring med kjøretidsmiljøer for akseleratorer, egendefinerte operatorer eller kamera- og videopipelines
  • Erfaring med kuratering av datasett

Fordeler

  • Eierandeler
  • Helse- og velværegoder
  • Ytterligere selskapsprogrammer
  • Hybrid arbeidsordning

Relaterte jobber