LogoFresh Jobs Ahead
Mecka
Mecka
11 – 50 Zaposlenici
PoduzećeSaaSUmjetna inteligencija

Mecka razvija infrastrukturu za fizičku umjetnu inteligenciju te timovima za robotiku i utjelovljenu umjetnu inteligenciju pomaže pretvoriti ljudsku aktivnost u stvarnom svijetu u sustave koji mogu učiti, mogu se procjenjivati i pouzdano raditi izvan laboratorija. Njezina platforma Egoverse objedinjuje velike egocentrične skupove podataka s telemetrijom iz vida, dubine, taktilnog osjeta, kretanja i lokalizacije.

Putem razvojnih alata, API-ja i poslovnih usluga Mecka podržava procjenu i uvođenje robotskih sustava za specifične zadatke. Tvrtka surađuje s proizvođačima hardvera, razvijateljima modela i komercijalnim partnerima te pruža podatkovni i operativni sloj za robotiku, bez vlastite proizvodnje robota.

LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Inženjer / inženjerka za hardver i strojno učenje na rubu mreže

Implementirajte modele računalnog vida na ugrađenim uređajima i razvijajte C++ inferencijske cjevovode za Meckinu robotiku i infrastrukturu podataka za utjelovljenu umjetnu inteligenciju.

CAKanada
170.000 $ – 190.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiHardverski inženjer
C++LinuxPythonPyTorch

Opis

  • Trenirati i procjenjivati modele računalnog vida za implementaciju na ugrađenim uređajima
  • Razvijati učinkovite C++ inferencijske cjevovode i integrirati ih sa softverom za ugrađeni Linux
  • Prilagođavati modele i radno okruženje radi bolje latencije, potrošnje memorije i energije te dugotrajnog rada
  • Mjeriti performanse pomoću reprezentativnih podataka i hardvera
  • Pratiti pogreške kroz predobradu, inferenciju i integraciju

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina iskustva u strojnom učenju ili računalnom vidu, uključujući implementaciju modela na ugrađenom hardveru ili hardveru s ograničenim resursima
  • Napredno poznavanje Pythona i C++-a, uključujući otklanjanje pogrešaka i profiliranje performansi
  • Iskustvo u treniranju i evaluaciji modela računalnog vida pomoću okvira kao što je PyTorch
  • Iskustvo u razvoju softvera za ugrađeni Linux
  • Razumijevanje kvantizacije, pretvorbe modela i optimizacije inferencije na CPU-ima, GPU-ima ili NPU-ima
  • Sposobnost procjene točnosti, lažno pozitivnih rezultata i propuštenih detekcija u različitim uvjetima osvjetljenja, kretanja i rada
  • Iskustvo s izvršnim okruženjima akceleratora, prilagođenim operatorima ili cjevovodima za kamere i video
  • Iskustvo u uređivanju skupova podataka

Pogodnosti

  • Vlasnički udio
  • Zdravstvene pogodnosti i pogodnosti za dobrobit
  • Dodatni programi tvrtke
  • Hibridni način rada

Povezani poslovi