Mecka

11 – 50 Қызметкерлер

Mecka физикалық жасанды интеллектке арналған инфрақұрылым құрып, робототехника және іске бейімделген жасанды интеллект командаларына нақты әлемдегі адам әрекетін үйрене алатын, бағаланатын және зертханадан тыс сенімді жұмыс істейтін жүйелерге айналдыруға көмектеседі. Оның Egoverse платформасы көру, тереңдік, тактильді сезу, қозғалыс және орналасу деректеріндегі телеметрияны ауқымды эгоцентрлік деректер жиынтықтарымен біріктіреді.

Әзірлеушілерге арналған құралдар, API интерфейстері және корпоративтік қызметтер арқылы Mecka нақты міндеттерге арналған роботтық жүйелерді бағалауды және қолданысқа енгізуді қолдайды. Компания роботтардың өзін өндірмей, робототехникаға қажетті деректер мен операциялық қабатты ұсына отырып, аппараттық OEM өндірушілерімен, модель әзірлеушілерімен және коммерциялық серіктестермен жұмыс істейді.

Компаниядағы жұмыс орындары

Hardware Engineer, Edge Machine Learning

Deploy computer vision models on embedded devices and build C++ inference pipelines for Mecka’s robotics and embodied AI data infrastructure.

2 апта бұрын

Канада

170 000 $ – 190 000 $ / жыл

Аралас Толық жұмыс күні Орта деңгей Аға маман Қажетті Тіл: ағылшын тілі Аппараттық құралдар инженері

C++Linux Python PyTorch

Сипаттама

Train and assess computer vision models for embedded deployment
Develop efficient C++ inference pipelines and integrate them with embedded Linux software
Tune models and runtime performance for latency, memory use, power consumption, and sustained operation
Measure performance using representative data and hardware
Trace errors across preprocessing, inference, and integration

Талаптар

At least five years of machine learning or computer vision experience, including deploying models on embedded or resource-constrained hardware
Strong Python and C++ skills, including debugging and performance profiling
Experience training and evaluating computer vision models with a framework such as PyTorch
Experience developing software for embedded Linux
Understanding of quantization, model conversion, and inference optimization on CPUs, GPUs, or NPUs
Ability to assess accuracy, false positives, and missed detections across varying lighting, motion, and operating conditions
Experience with accelerator runtimes, custom operators, or camera and video pipelines
Experience curating datasets

Артықшылықтар

Equity
Health and wellness benefits
Additional company programs
Hybrid work arrangement

Ұқсас жұмыс орындары

11 – 50 Қызметкерлер

SaaS Жасанды интеллект Кәсіпорын

Канада

150 000 $ – 170 000 $ / жыл