Mecka
Mecka

Mecka développe une infrastructure pour l’IA physique et aide les équipes de robotique et d’IA incarnée à transformer l’activité humaine du monde réel en systèmes capables d’apprendre, d’être évalués et de fonctionner de manière fiable en dehors du laboratoire. Sa plateforme Egoverse associe des jeux de données égocentriques à grande échelle à des données de télémétrie issues de la vision, de la profondeur, de la détection tactile, du mouvement et de la localisation.

Grâce à des outils pour développeurs, des API et des services destinés aux entreprises, Mecka accompagne l’évaluation et le déploiement de systèmes robotiques adaptés à des tâches spécifiques. L’entreprise travaille avec des fabricants de matériel, des développeurs de modèles et des partenaires commerciaux, en fournissant la couche de données et d’exploitation nécessaire à la robotique sans fabriquer elle-même de robots.

Ingénieur matériel, apprentissage automatique en périphérie

Déployez des modèles de vision par ordinateur sur des appareils embarqués et développez des pipelines d’inférence en C++ pour l’infrastructure de données de robotique et d’IA incarnée de Mecka.

Description

  • Entraîner et évaluer des modèles de vision par ordinateur en vue de leur déploiement sur des appareils embarqués
  • Développer des pipelines d’inférence efficaces en C++ et les intégrer au logiciel Linux embarqué
  • Optimiser les modèles et les performances d’exécution en matière de latence, d’utilisation de la mémoire, de consommation électrique et de fonctionnement continu
  • Mesurer les performances à l’aide de données et de matériel représentatifs
  • Repérer les erreurs dans le prétraitement, l’inférence et l’intégration

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en apprentissage automatique ou en vision par ordinateur, y compris le déploiement de modèles sur du matériel embarqué ou à ressources limitées
  • Solides compétences en Python et en C++, notamment en débogage et en profilage des performances
  • Expérience de l’entraînement et de l’évaluation de modèles de vision par ordinateur avec un framework tel que PyTorch
  • Expérience du développement logiciel pour Linux embarqué
  • Connaissance de la quantification, de la conversion de modèles et de l’optimisation de l’inférence sur CPU, GPU ou NPU
  • Capacité à évaluer la précision, les faux positifs et les détections manquées dans des conditions variables d’éclairage, de mouvement et de fonctionnement
  • Expérience des environnements d’exécution pour accélérateurs, des opérateurs personnalisés ou des pipelines caméra et vidéo
  • Expérience de la sélection et de l’organisation de jeux de données

Avantages

  • Participation au capital
  • Avantages liés à la santé et au bien-être
  • Programmes supplémentaires de l’entreprise
  • Organisation du travail hybride

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Ingénieur ou ingénieure matériel et firmware en robotique

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Développez des logiciels embarqués Linux et Android pour les systèmes de données robotiques de Mecka. Améliorez la capture par caméra, la fiabilité, les performances et la reprise sur du matériel physique.

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