LogoFresh Jobs Ahead
Mecka
Mecka
11 – 50 Angajați
Inteligență artificialăÎntreprindereSaaS

Mecka dezvoltă infrastructură pentru inteligența artificială fizică și ajută echipele de robotică și inteligență artificială întrupată să transforme activitatea umană din lumea reală în sisteme care pot învăța, pot fi evaluate și pot funcționa în mod fiabil în afara laboratorului.

Platforma Egoverse combină seturi de date egocentrice de mari dimensiuni cu date de telemetrie pentru vedere, profunzime, detectare tactilă, mișcare și localizare.

Prin instrumente pentru dezvoltatori, API-uri și servicii pentru companii, Mecka sprijină evaluarea și implementarea sistemelor robotice concepute pentru sarcini specifice. Compania colaborează cu producători de echipamente originale, dezvoltatori de modele și parteneri comerciali, oferind stratul de date și operațiuni necesar roboticii, fără să producă ea însăși roboți.

LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Hardware Engineer, Edge Machine Learning

Deploy computer vision models on embedded devices and build C++ inference pipelines for Mecka’s robotics and embodied AI data infrastructure.

CACanada
170.000 $ – 190.000 $ / an
HibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer hardware
C++LinuxPythonPyTorch

Descriere

  • Train and assess computer vision models for embedded deployment
  • Develop efficient C++ inference pipelines and integrate them with embedded Linux software
  • Tune models and runtime performance for latency, memory use, power consumption, and sustained operation
  • Measure performance using representative data and hardware
  • Trace errors across preprocessing, inference, and integration

Cerințe

  • At least five years of machine learning or computer vision experience, including deploying models on embedded or resource-constrained hardware
  • Strong Python and C++ skills, including debugging and performance profiling
  • Experience training and evaluating computer vision models with a framework such as PyTorch
  • Experience developing software for embedded Linux
  • Understanding of quantization, model conversion, and inference optimization on CPUs, GPUs, or NPUs
  • Ability to assess accuracy, false positives, and missed detections across varying lighting, motion, and operating conditions
  • Experience with accelerator runtimes, custom operators, or camera and video pipelines
  • Experience curating datasets

Beneficii

  • Equity
  • Health and wellness benefits
  • Additional company programs
  • Hybrid work arrangement

Locuri de muncă similare