
边缘机器学习硬件工程师
将计算机视觉模型部署到嵌入式设备,并构建 C++ 推理流水线,支持 Mecka 的机器人与具身 AI 数据基础设施。
描述
- 训练并评估适用于嵌入式部署的计算机视觉模型
- 开发高效的 C++ 推理流水线,并将其集成到嵌入式 Linux 软件中
- 针对延迟、内存使用、功耗和持续运行能力,优化模型与运行时性能
- 使用有代表性的数据和硬件测量性能
- 追踪预处理、推理和集成各环节中的错误
任职要求
- 至少五年机器学习或计算机视觉经验,包括在嵌入式或资源受限硬件上部署模型
- 熟练掌握 Python 和 C++,包括调试与性能分析
- 有使用 PyTorch 等框架训练和评估计算机视觉模型的经验
- 有开发嵌入式 Linux 软件的经验
- 了解量化、模型转换,以及在 CPU、GPU 或 NPU 上进行推理优化
- 能够评估不同光照、运动和运行条件下的准确率、误报和漏检情况
- 有使用加速器运行时、自定义算子或相机与视频流水线的经验
- 有数据集整理经验
福利待遇
- 股权
- 健康与身心健康福利
- 其他公司项目
- 混合办公安排
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