Mecka
Mecka
11 – 50 员工
SaaS人工智能企业

Mecka 为 Physical AI 构建基础设施,帮助机器人和具身人工智能团队将现实世界中的人类活动转化为可学习、可评估,并能在实验室之外可靠运行的系统。其 Egoverse 平台结合了大规模第一视角数据集,以及涵盖视觉、深度、触觉传感、运动和定位的遥测数据。

通过开发者工具、API 和企业服务,Mecka 支持面向特定任务的机器人系统评估与部署。公司与硬件 OEM 厂商、模型开发者和商业合作伙伴合作,为机器人领域提供数据与运营层,而不自行制造机器人。

边缘机器学习硬件工程师

将计算机视觉模型部署到嵌入式设备,并构建 C++ 推理流水线,支持 Mecka 的机器人与具身 AI 数据基础设施。

描述

  • 训练并评估适用于嵌入式部署的计算机视觉模型
  • 开发高效的 C++ 推理流水线,并将其集成到嵌入式 Linux 软件中
  • 针对延迟、内存使用、功耗和持续运行能力,优化模型与运行时性能
  • 使用有代表性的数据和硬件测量性能
  • 追踪预处理、推理和集成各环节中的错误

任职要求

  • 至少五年机器学习或计算机视觉经验,包括在嵌入式或资源受限硬件上部署模型
  • 熟练掌握 Python 和 C++,包括调试与性能分析
  • 有使用 PyTorch 等框架训练和评估计算机视觉模型的经验
  • 有开发嵌入式 Linux 软件的经验
  • 了解量化、模型转换,以及在 CPU、GPU 或 NPU 上进行推理优化
  • 能够评估不同光照、运动和运行条件下的准确率、误报和漏检情况
  • 有使用加速器运行时、自定义算子或相机与视频流水线的经验
  • 有数据集整理经验

福利待遇

  • 股权
  • 健康与身心健康福利
  • 其他公司项目
  • 混合办公安排

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