Mecka
Mecka

A Mecka a fizikai mesterséges intelligencia infrastruktúráját építi, és segít a robotikai, valamint a fizikai környezetben működő MI-rendszereket fejlesztő csapatoknak abban, hogy a valós emberi tevékenységet tanulni képes, kiértékelhető és a laboratóriumon kívül is megbízhatóan működő rendszerekké alakítsák. Egoverse platformja nagyméretű egocentrikus adathalmazokat egyesít a látásból, mélységérzékelésből, taktilis érzékelésből, mozgásból és helymeghatározásból származó telemetriával.

A Mecka fejlesztői eszközökkel, API-kkal és vállalati szolgáltatásokkal támogatja a feladatspecifikus robotikai rendszerek kiértékelését és üzembe helyezését. A vállalat hardveres OEM-ekkel, modellfejlesztőkkel és kereskedelmi partnerekkel dolgozik együtt, és robotok gyártása nélkül biztosítja a robotikához szükséges adat- és működési réteget.

Hardvermérnök, peremhálózati gépi tanulás

Telepítsen számítógépes látási modelleket beágyazott eszközökre, és építsen C++ következtetési folyamatokat a Mecka robotikai és megtestesült MI-adatinfrastruktúrájához.

Leírás

  • Tanítson be és értékeljen számítógépes látási modelleket beágyazott környezetben történő telepítéshez
  • Fejlesszen hatékony C++ következtetési folyamatokat, és integrálja őket beágyazott Linux-szoftverekkel
  • Hangolja a modelleket és a futásidejű teljesítményt a késleltetés, a memóriahasználat, az energiafogyasztás és a folyamatos működés szempontjából
  • Mérje a teljesítményt reprezentatív adatokkal és hardverrel
  • Kövesse nyomon a hibákat az előfeldolgozás, a következtetés és az integráció során

Követelmények

  • Legalább öt év gépi tanulási vagy számítógépes látási tapasztalat, beleértve modellek telepítését beágyazott vagy korlátozott erőforrású hardvereken
  • Magabiztos Python- és C++-ismeretek, beleértve a hibakeresést és a teljesítményprofilozást
  • Tapasztalat számítógépes látási modellek betanításában és értékelésében, például PyTorch keretrendszerrel
  • Tapasztalat beágyazott Linuxra történő szoftverfejlesztésben
  • A kvantálás, a modellkonverzió és a CPU-kon, GPU-kon vagy NPU-kon végzett következtetésoptimalizálás ismerete
  • Képesség a pontosság, a téves pozitív találatok és az elmulasztott észlelések értékelésére változó fényviszonyok, mozgás és működési körülmények mellett
  • Tapasztalat gyorsító futtatókörnyezetekkel, egyedi operátorokkal vagy kamera- és videófolyamatokkal
  • Tapasztalat adatkészletek összeállításában

Juttatások

  • Részvényjuttatás
  • Egészségügyi és jólléti juttatások
  • További vállalati programok
  • Hibrid munkavégzés

Kapcsolódó állások

Mecka

Robotikai hardver- és firmware-mérnök

Mecka

Beágyazott Linux- és Android-szoftvereket fejleszthet a Mecka robotikai adatgyűjtő rendszereihez. Javíthatja a kamerás rögzítést, az eszközök megbízhatóságát, teljesítményét és a fizikai hardver helyreállítási folyamatait.

Megnyitás