Mecka

11 – 50 कर्मचारी

Mecka Physical AI के लिए बुनियादी ढाँचा तैयार करती है और रोबोटिक्स तथा embodied-AI टीमों को वास्तविक दुनिया में मानव गतिविधियों को ऐसे सिस्टम में बदलने में मदद करती है जो सीख सकें, जिनका मूल्यांकन किया जा सके और जो प्रयोगशाला के बाहर भरोसेमंद ढंग से काम कर सकें। इसका Egoverse प्लेटफ़ॉर्म बड़े पैमाने के egocentric डेटासेट्स को दृष्टि, गहराई, स्पर्श-संवेदन, गति और स्थानीयकरण से जुड़े टेलीमेट्री डेटा के साथ जोड़ता है।

डेवलपर टूल्स, APIs और एंटरप्राइज़ सेवाओं के माध्यम से Mecka कार्य-विशिष्ट रोबोटिक सिस्टम्स के मूल्यांकन और तैनाती में सहायता करती है। कंपनी हार्डवेयर OEMs, मॉडल डेवलपर्स और वाणिज्यिक साझेदारों के साथ काम करती है तथा स्वयं रोबोट बनाए बिना रोबोटिक्स के लिए डेटा और संचालन संबंधी परत उपलब्ध कराती है।

कंपनी की नौकरियाँ

Hardware Engineer, Edge Machine Learning

Deploy computer vision models on embedded devices and build C++ inference pipelines for Mecka’s robotics and embodied AI data infrastructure.

2 सप्ताह पहले

कनाडा

$1,70,000 – $1,90,000 / वर्ष

हाइब्रिड पूर्णकालिक मध्य स्तर वरिष्ठ आवश्यक भाषा: अंग्रेज़ी हार्डवेयर इंजीनियर

C++Linux Python PyTorch

विवरण

Train and assess computer vision models for embedded deployment
Develop efficient C++ inference pipelines and integrate them with embedded Linux software
Tune models and runtime performance for latency, memory use, power consumption, and sustained operation
Measure performance using representative data and hardware
Trace errors across preprocessing, inference, and integration

आवश्यकताएँ

At least five years of machine learning or computer vision experience, including deploying models on embedded or resource-constrained hardware
Strong Python and C++ skills, including debugging and performance profiling
Experience training and evaluating computer vision models with a framework such as PyTorch
Experience developing software for embedded Linux
Understanding of quantization, model conversion, and inference optimization on CPUs, GPUs, or NPUs
Ability to assess accuracy, false positives, and missed detections across varying lighting, motion, and operating conditions
Experience with accelerator runtimes, custom operators, or camera and video pipelines
Experience curating datasets

लाभ

Equity
Health and wellness benefits
Additional company programs
Hybrid work arrangement

Hardware Engineer, Edge Machine Learning

Deploy computer vision models on embedded devices and build C++ inference pipelines for Mecka’s robotics and embodied AI data infrastructure.

विवरण

आवश्यकताएँ

लाभ

संबंधित नौकरियाँ

Hardware and Firmware Engineer, Robotics