Mecka
Mecka

Mecka tworzy infrastrukturę dla Physical AI, pomagając zespołom zajmującym się robotyką i ucieleśnioną sztuczną inteligencją przekształcać rzeczywiste działania ludzi w systemy, które mogą się uczyć, być poddawane ocenie i niezawodnie działać poza laboratorium. Platforma Egoverse łączy wielkoskalowe egocentryczne zbiory danych z telemetrią obejmującą obraz, głębię, dane dotykowe, ruch i lokalizację.

Za pomocą narzędzi dla deweloperów, interfejsów API i usług dla przedsiębiorstw Mecka wspiera ocenę oraz wdrażanie robotycznych systemów przeznaczonych do konkretnych zadań. Firma współpracuje z producentami sprzętu, twórcami modeli i partnerami komercyjnymi, zapewniając dane oraz warstwę operacyjną dla robotyki, bez samodzielnego wytwarzania robotów.

Inżynier sprzętu i uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych

Wdrażaj modele widzenia komputerowego na urządzeniach wbudowanych i twórz potoki wnioskowania w C++ dla robotyki oraz infrastruktury danych ucieleśnionej sztucznej inteligencji w Mecka. Optymalizuj działanie modeli pod kątem opóźnień, pamięci i zużycia energii.

Opis

  • Trenuj modele widzenia komputerowego i oceniaj ich przydatność do wdrożenia na urządzeniach wbudowanych
  • Twórz wydajne potoki wnioskowania w C++ i integruj je z oprogramowaniem opartym na Embedded Linux
  • Dostrajaj modele i wydajność środowiska uruchomieniowego pod kątem opóźnień, zużycia pamięci i energii oraz długotrwałej pracy
  • Mierz wydajność z użyciem reprezentatywnych danych i sprzętu
  • Wykrywaj źródła błędów na etapach przetwarzania wstępnego, wnioskowania i integracji

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w uczeniu maszynowym lub widzeniu komputerowym, w tym we wdrażaniu modeli na sprzęcie wbudowanym lub urządzeniach o ograniczonych zasobach
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i C++, w tym umiejętność debugowania i profilowania wydajności
  • Doświadczenie w trenowaniu i ocenie modeli widzenia komputerowego z użyciem narzędzi takich jak PyTorch
  • Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla Embedded Linux
  • Znajomość kwantyzacji, konwersji modeli i optymalizacji wnioskowania na CPU, GPU lub NPU
  • Umiejętność oceny dokładności, wyników fałszywie pozytywnych i pominiętych detekcji przy zmiennym oświetleniu, ruchu i warunkach pracy
  • Doświadczenie z środowiskami uruchomieniowymi akceleratorów, własnymi operatorami lub potokami przetwarzania obrazu i wideo
  • Doświadczenie w przygotowywaniu i porządkowaniu zbiorów danych

Benefity

  • Udziały w firmie
  • Świadczenia wspierające zdrowie i dobre samopoczucie
  • Dodatkowe programy firmowe
  • Hybrydowy tryb pracy

Powiązane oferty pracy

Mecka

Inżynier ds. sprzętu i oprogramowania układowego w robotyce

Mecka

Twórz oprogramowanie dla systemów wbudowanych Linux i Android obsługujących robotyczne systemy gromadzenia danych Mecka. Udoskonalaj rejestrowanie obrazu, niezawodność urządzeń, wydajność i odzyskiwanie działania na fizycznym sprzęcie.

Otwórz