RELX phát triển các công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin dành cho khách hàng chuyên môn và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các sản phẩm của công ty kết hợp nội dung chuyên biệt, dữ liệu và công nghệ nhằm hỗ trợ những quyết định tốt hơn và mang lại kết quả tích cực hơn trong các lĩnh vực Rủi ro, Khoa học, Kỹ thuật & Y tế, Pháp lý và Triển lãm. RELX cũng hoạt động trong các thị trường liên quan đến tư vấn, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, giúp các tổ chức nâng cao năng suất, quản lý rủi ro, thúc đẩy nghiên cứu, hỗ trợ công việc pháp lý và thực hiện các giao dịch kinh doanh hiệu quả hơn.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cấp cao, AI và Tự động hóa
Thúc đẩy thiết kế lại quy trình và tự động hóa có AI hỗ trợ trên toàn bộ Hoạt động Toàn cầu. Đo lường kết quả chuyển đổi đồng thời hỗ trợ việc áp dụng, quản trị và quản lý thay đổi có trách nhiệm.
Mô tả
- Hỗ trợ Giám đốc Phân tích Kinh doanh
- Triển khai các năng lực tác tử và hỗ trợ AI trong toàn bộ Hoạt động Toàn cầu
- Nâng cao hiệu quả vận hành bằng các giải pháp hỗ trợ AI và low-code
- Đánh giá và thiết kế lại quy trình thông qua lập bản đồ quy trình và chuỗi giá trị
- Phối hợp với các đội ngũ công nghệ và dữ liệu để cấu trúc quy trình, phục vụ ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa
- Hỗ trợ triển khai và sử dụng các tác tử tự động cùng công cụ AI trong phạm vi vận hành được xác định
- Duy trì sự giám sát của con người, tính minh bạch và tuân thủ
- Thiết lập và theo dõi các chỉ số về cải thiện tốc độ, chất lượng và khả năng mở rộng
- Hỗ trợ truyền thông, gắn kết các bên liên quan và đào tạo cho các sáng kiến thay đổi
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu có thể triển khai cho quy trình và tự động hóa hỗ trợ AI
- Dẫn dắt các nỗ lực lập bản đồ và cải tiến quy trình, đồng thời xác định cơ hội tự động hóa
- Thiết kế quy trình cho sự phối hợp hiệu quả giữa con người và tác tử
- Thúc đẩy việc áp dụng các quy trình tác tử và kỹ thuật số trên các đội ngũ toàn cầu
- Áp dụng phân tích để kiểm chứng giả định, đánh giá tác động của tự động hóa và định hướng cải tiến liên tục
- Hỗ trợ thiết kế và triển khai các mô hình vận hành sẵn sàng cho AI
- Ứng dụng công nghệ AI để tư duy lại quy trình, củng cố quyết định và phát triển tự động hóa thông minh
- Sử dụng công cụ AI cho phân tích, tóm tắt, lập tài liệu, hình thành ý tưởng và thiết kế quy trình
- Nghiên cứu các năng lực AI mới nổi để tìm cơ hội đổi mới quy trình
- Góp phần thúc đẩy việc áp dụng và quản trị AI có trách nhiệm
- Lập tài liệu và chia sẻ các mẫu quy trình có thể tái sử dụng cùng thông lệ tốt nhất
- Phối hợp với các đội ngũ công nghệ, dữ liệu và vận hành để mang lại kết quả chuyển đổi có thể đo lường
Yêu cầu
- Có 5–7 năm kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh, chuyển đổi quy trình hoặc vận hành kỹ thuật số, lý tưởng nhất là trong các môi trường AI quy mô lớn
- Có thành tích dẫn dắt việc lập bản đồ quy trình và cải tiến quy trình đầu cuối
- Sở hữu kỹ năng phân tích và định lượng tốt để đo lường và giải thích mức cải thiện hiệu suất
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ lập bản đồ và lập tài liệu quy trình
- Kinh nghiệm với BusinessOptix được ưu tiên nhưng không bắt buộc
- Có thể sử dụng Signavio hoặc các công cụ tương đương
- Đã thiết kế lại quy trình để hỗ trợ tự động hóa dựa trên tác tử và AI
- Có khả năng tư duy lại quy trình, đặt câu hỏi về phương pháp hiện tại và kết nối nhu cầu kinh doanh với các giải pháp thông minh nhờ năng lực về AI
- Đã sử dụng công nghệ AI hoặc tự động hóa như nền tảng low-code, RPA hoặc khai phá quy trình
- Đã hỗ trợ việc áp dụng AI và quản lý thay đổi trong các tổ chức liên chức năng hoặc toàn cầu
- Hiểu các thực hành AI có trách nhiệm, bao gồm tính công bằng, minh bạch và sự giám sát của con người
- Sử dụng công cụ AI trong công việc hằng ngày, viết prompt hiệu quả và áp dụng AI vào hợp tác giải quyết vấn đề và thiết kế quy trình
- Có kinh nghiệm với các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Claude hoặc Copilot
- Có khả năng nhanh chóng học hỏi và áp dụng công nghệ AI doanh nghiệp vào quy trình kỹ thuật và mục tiêu kinh doanh
- Có kỹ năng giao tiếp, quản lý các bên liên quan và xây dựng quan hệ tốt
- Có thể làm việc giữa các bộ phận kỹ thuật và kinh doanh, đồng thời chuyển đổi các khái niệm phức tạp thành thông tin rõ ràng, có thể hành động
- Thể hiện sự tò mò về công nghệ mới nổi và sẵn sàng thử nghiệm AI thông qua các dự án thí điểm, nguyên mẫu và phương pháp làm việc mới
- Thể hiện cách tiếp cận linh hoạt dựa trên cải tiến lặp lại và học hỏi nhanh
Phúc lợi
- Phúc lợi thay đổi tùy theo quốc gia
- Hỗ trợ sức khỏe và hạnh phúc
- Có hỗ trợ điều chỉnh phù hợp trong suốt quy trình tuyển dụng