A
Analitica Tecnologia là một công ty có thông tin công khai còn hạn chế. Hiện chưa có thông tin được xác nhận về sản phẩm, lĩnh vực hoạt động, đội ngũ, địa điểm hoặc hoạt động tuyển dụng của công ty, vì vậy ứng viên tiềm năng nên tham khảo các tài liệu hiện hành của công ty và từng tin tuyển dụng để biết thông tin cụ thể về vị trí.
Chuyên viên phân tích dữ liệu tín dụng cấp cao tại Analitica Tecnologia (Làm việc từ xa, Brazil)
Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao chịu trách nhiệm thiết kế chính sách tín dụng và các chỉ số hiệu suất cho một khách hàng lớn của PowerOfData. Vai trò này bao gồm giám sát rủi ro, chấm điểm tín dụng và thử nghiệm A/B để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
Mô tả
- Thiết kế, thử nghiệm và hoàn thiện các chính sách thẩm định tín dụng, hạn mức tín dụng và ngưỡng phê duyệt, đồng thời đo lường tác động đến tỷ lệ phê duyệt, rủi ro và kết quả kinh doanh.
- Xây dựng và duy trì báo cáo cho các KPI tín dụng như tỷ lệ phê duyệt, tỷ lệ quá hạn theo nhóm thời điểm phát sinh, FPD, tỷ lệ quá hạn 30/60/90+ ngày, roll rate và tổn thất.
- Phân tích các biến động KPI, xác định nguyên nhân gốc rễ và truyền đạt các khuyến nghị thiết thực đến các bên liên quan trong kinh doanh.
- Theo dõi hiệu suất của các mô hình và điểm số chính sách tín dụng bằng KS, Gini và PSI, đồng thời xác định thời điểm có thể cần hiệu chỉnh lại.
- Lập kế hoạch và xây dựng các thử nghiệm A/B cũng như đánh giá mô hình chủ lực so với mô hình thách thức cho các chính sách tín dụng.
- Trình bày các phát hiện phân tích với quản lý và các đội ngũ kinh doanh, chuyển hóa dữ liệu phức tạp thành các quyết định có thể hành động.
- Đưa ra hướng dẫn kỹ thuật cho các chuyên viên phân tích cấp dưới thông qua việc đánh giá mã và phân tích.
Yêu cầu
- Thông thường có từ năm năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tín dụng tại ngân hàng, công ty công nghệ tài chính, bán lẻ hoặc viễn thông.
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc đề xuất, triển khai và giám sát các thay đổi về chính sách tín dụng.
- Có kiến thức vững về các chỉ số rủi ro tín dụng cốt lõi và phân tích theo nhóm thời điểm phát sinh.
- Sử dụng thành thạo SQL và Python cho phân tích dữ liệu, bao gồm pandas và NumPy.
- Có kinh nghiệm với SAS.
- Có nền tảng vững về thống kê áp dụng trong phân tích tín dụng.
- Có khả năng giải thích rõ ràng các phát hiện phân tích phức tạp cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật.
Phúc lợi
- Trợ cấp chi phí sinh hoạt
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Phiếu ăn
- Trợ cấp làm việc tại nhà
- Gympass