A
Analitica Tecnologia
Analitica Tecnologia — компания с ограниченным объёмом общедоступной информации. Нет подтверждённых сведений о её продуктах, отраслевой специализации, команде, местонахождении или найме, поэтому потенциальным кандидатам следует обращаться к актуальным материалам компании и отдельным вакансиям для получения информации о конкретных должностях.

Старший аналитик кредитных данных в Analitica Tecnologia (удалённо, Бразилия)

Старший аналитик данных отвечает за разработку кредитных политик и показателей эффективности для крупного клиента PowerOfData. Роль включает мониторинг рисков, кредитный скоринг и A/B-тестирование для поддержки бизнес-решений.

Описание

  • Проектировать, тестировать и совершенствовать политики андеррайтинга, кредитные лимиты и пороговые правила, измеряя влияние на уровень одобрения, риски и бизнес-результаты.
  • Создавать и поддерживать отчётность по ключевым кредитным показателям, включая уровень одобрения, винтажную просрочку, FPD, просрочку 30/60/90+ дней, roll rate и убытки.
  • Анализировать отклонения KPI, определять их первопричины и формулировать практические рекомендации для бизнес-заказчиков.
  • Отслеживать эффективность моделей и скорингов кредитной политики с использованием KS, Gini и PSI, определяя необходимость калибровки.
  • Планировать и структурировать A/B-тесты, а также сравнение действующей и альтернативной моделей кредитной политики.
  • Представлять аналитические выводы руководителям и бизнес-командам, превращая сложные данные в конкретные решения.
  • Оказывать техническую поддержку младшим аналитикам посредством ревью кода и анализа.

Требования

  • Обычно иметь не менее пяти лет опыта анализа кредитных данных в банковской сфере, финтехе, розничной торговле или телекоммуникациях.
  • Иметь практический опыт предложения, внедрения и мониторинга изменений кредитной политики.
  • Обладать глубокими знаниями основных показателей кредитного риска и винтажного анализа.
  • Уверенно использовать SQL и Python для анализа данных, включая pandas и NumPy.
  • Иметь опыт работы с SAS.
  • Применять прочную статистическую базу к анализу кредитных данных.
  • Уметь ясно объяснять сложные аналитические выводы нетехнической аудитории.

Преимущества

  • Компенсация стоимости жизни
  • Медицинская страховка
  • Стоматологическая страховка
  • Талоны на питание
  • Компенсация расходов на домашний офис
  • Gympass